毕设题目：Matlab智能算法TSP（旅行商）

1 案例背景
智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。首先介绍了算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。

2 现成案例（代码+参考文献）
1.【MTSP】基于matlab GUI遗传算法求解多旅行商问题【含Matlab源码 935期】

2.【MTSP】基于matlab遗传和粒子群算法求解多旅行商问题【含Matlab源码 1156期】

3.【MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题【含Matlab源码 016期】

4.【TSP】基于matlab GUI改进的遗传算法求解旅行商问题【含Matlab源码 926期】

5.【TSP】基于matlab GUI混合粒子群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 925期】

6.【TSP】基于matlab GUI粒子群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1334期】

7.【TSP】基于matlab GUI遗传算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1333期】

8.【TSP】基于matlab GUI蚁群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1032期】

9.【TSP】基于matlab hopfield神经网络求解旅行商问题【含Matlab源码 408期】

10.【TSP】基于matlab差分进化算法求解旅行商问题【含matlab源码 131期】

11.【TSP】基于matlab改进的禁忌搜索算法求解旅行商问题【含Matlab源码 241期】

12.【TSP】基于matlab改进的蚁群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 242期】

13.【TSP】基于matlab灰狼算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1327期】

14.【TSP】基于matlab混合粒子群求解旅行商问题【含Matlab源码 397期】

15.【TSP】基于matlab禁忌搜索算法求解31城市旅行商问题【含Matlab源码 1143期】

16.【TSP】基于matlab粒子群算法Hopfield求解旅行商问题【含Matlab源码 224期】

17.【TSP】基于matlab粒子群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 445期】

18.【TSP】基于matlab蜜蜂算法求解旅行商问题【含matlab源码 1248期】

19.【TSP】基于matlab免疫算法求解31城市旅行商问题【含Matlab源码 1149期】

20.【TSP】基于matlab模拟退火算法求解34城市旅行商问题【含Matlab源码 882期】

21.【TSP】基于matlab人工鱼群算法求解旅行商问题【含Matlab源码 422期】

22.【TSP】基于matlab遗传和模拟退火算法求解中国省会城市旅行商问题【含Matlab源码 1254期】

23.【TSP】基于matlab遗传算法求解中国35省会城市旅行商问题【含Matlab源码 1222期】

24.【TSP】基于matlab蚁群算法求解76城市旅行商问题【含Matlab源码 409期】

3 Matlab毕设系列 —说明
Matlab毕设系列–说明
链接：https://qq912100926.blog.csdn.net/article/details/121363930

4 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，2020.
[3]李亮,孙玉秋.TSP问题的智能优化算法研究[J].楚雄师范学院学报. 2011,26(03)

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