地理加权回归学习记录
地理加权回归GWR
白话空间统计二十四：地理加权回归（三）
地理加权回归可以用来量化空间异质性。
研究区域——利用每个要素的不同空间位置计算距离衰减函数——把每个要素的空间位置（一般是坐标信息（x,y))和要素的值带入到这个函数里面之后，就可以得到一个权重值，这个值就可以带入到回归方程里面去
这个衰减函数的理论基础，正是Tobler提出所谓的“地理学第一定律（Tobler’s First Law或者Tobler’s First Law of Geography)：位置越接近的数据，比远处的数据对结果的影响更大。这个影响在数学上，就化为了权重
回归标准差和残差平方和的关系_GWR|ArcGIS中地理加权回归的操作与解读（二）地理加权回归操作与结果解读…——超详细的解读
地理加权回归简易总结–理论，回归结果解读
白话空间统计二十四：地理加权回归（六）ArcGIS的GWR工具参数说明一——操作
白话空间统计二十四：地理加权回归（七）ArcGIS的GWR工具扩展参数说明
白话空间统计二十四：地理加权回归（八）结果解读（一）
白话空间统计二十四：地理加权回归（十）完结篇
GIS高级进阶版-地理加权回归分析GWR https://www.bilibili.com/video/BV1f54y1k7Kf?from=search&seid=12588840190630312321
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GWTR
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