OpenCV-人脸识别

人脸识别

前言
一.什么是人脸识别
二.人脸识别的应用
三.人脸识别使用方法

一：什么是人脸识别
人脸识别是一种用于识别陌生人或从特定人的脸中认证特定人的身份的方法。它是计算机视觉的一个分支，但是人脸识别是专门的，并且在某些应用程序中带有社交功能，并且存在一些欺骗的漏洞。

二:人脸识别的应用
1 远程刷脸登录
常规登录模式就是网页请求登录，以后刷脸登录将成为主流。
2 刷脸门禁
以往都是通过工卡刷门禁，往后通过指纹，刷脸会更多
3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物
我司目前有摄像机，加上人脸识别功能，通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。
4 智能相册分类
智能相册目前很多手机厂家已经做了。按照头像的还比较少，我们可以批量导入员工头像，然后按照员工工号分类头像或者其他方式分类。也可以让用户点击按钮自己选。

三:人脸识别使用方法

1.

1.face_cascade = cv2.CascadeClassifier(“haarcascade_frontalface_default.xml”)
2.cap = cv2.VideoCapture(0)
3.w,h = cap.get(3),cap.get(4)
4.fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(history=50,varThreshold=100,detectShadows=False)

## 2、打开摄像头
1.import cv2
2.cap = cv2.VideoCapture(0)#打开1个摄像头
3.while(cap.isOpened()):
4. ret,frame = cap.read()
5. cv2.imshow(“frame”,frame)
6. if cv2.waitKey(30) == ord(“q”):
7. break
8.cap.release()
9.cv2.destroyAllWindows()

3、人脸识别
1.import cv2
2.cap = cv2.VideoCapture(0)
3.while(cap.isOpened()):
8. ret,frame = cap.read()

1.gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
2.faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,2.1,5,0)
3.for (x,y,w,h) in faces:
9. face = cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),3)

1.cv2.imshow(“frame”,frame)
2. if cv2.waitKey(30) == ord(“q”):
break
3.cap.release()
4.cv2.destroyAllWindows()

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