【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸

【opencv人脸识别一】从图片中检测人脸

本系列主要讲述利用opencv实现人脸识别的相关知识，并给出实际代码。且循序渐进，由基础到复杂，从最基本的图片检测人脸到视频检测、识别人脸，再到较大型人脸数据模型训练、识别。下边是本系列的主要目录：

1. 【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸

2. 【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸

3. 【opencv人脸识别3】从视频中识别出你的脸

4. 【opencv人脸识别4】训练人脸模型

5. 【opencv人脸识别5】通过建立模型(.xml文件)识别出你的脸

6. 【人脸识别6】用haar+adaboost训练自己的人脸检测器

7. 【人脸识别7】haar+CART+Adaboost+Cascade训练过程分析

注意：本系列的实验平台是VS2017+opencv3.4

1. 从图片中检测人脸

利用opencv3.4库中\opencv3_4\opencv\sources\data\haarcascades\文件夹下的haarcascade_frontalface_alt.xml文件，可以实现人脸检测。

haarcascade_frontalface_alt.xml是已经训练好的haar+adaboost人脸检测模型。其中，opencv提供了4种haar的人脸检测模型，具体可戳： https://blog.csdn.net/u012679707/article/details/80377387

从图片中检测人脸的代码：

// face_recog_from_picture.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。#include "stdafx.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main(int argc,char *argv[])
{Mat img = imread("she.jpg");namedWindow("display");imshow("display", img);/*********************************** 1.加载人脸检测器  ******************************/// 建立级联分类器CascadeClassifier cascade;// 加载训练好的 人脸检测器（.xml）const string path = "./xml/haarcascade_frontalface_alt.xml";if ( ! cascade.load(path)){cout << "cascade load failed!\n";}//计时double t = 0;t = (double)getTickCount();/*********************************** 2.人脸检测 ******************************/vector<Rect> faces(0);cascade.detectMultiScale(img, faces, 1.1, 2, 0 ,Size(30,30));cout << "detect face number is :" << faces.size() << endl;/********************************  3.显示人脸矩形框 ******************************/if (faces.size() > 0){for (size_t i = 0;i < faces.size();i++){rectangle(img, faces[i], Scalar(150, 0, 0), 3, 8, 0);}}else cout << "未检测到人脸" << endl;t = (double)getTickCount() - t;  //getTickCount():  Returns the number of ticks per second.cout << "检测人脸用时：" << t * 1000 / getTickFrequency() << "ms (不计算加载模型的时间）" << endl;namedWindow("face_detect");imshow("face_detect", img);while(waitKey(0)!='k') ;destroyWindow("display");destroyWindow("face_detect");return 0;
}

运行结果：

会发现，Selina的脸没有被识别出来。这可能是由于Selina的脸倾斜过大。下边我们想办法实现检测有一定倾斜度的脸。

附：

detectMultiScale源码解析

  */CV_WRAP void detectMultiScale( InputArray image,CV_OUT std::vector<Rect>& objects,double scaleFactor = 1.1,int minNeighbors = 3, int flags = 0,Size minSize = Size(),Size maxSize = Size() );/** @overload@param image Matrix of the type CV_8U containing an image where objects are detected. 输入图像@param objects Vector of rectangles where each rectangle contains the detected object, therectangles may be partially outside the original image.   输出检测到的人脸矩形@param numDetections Vector of detection numbers for the corresponding objects. An object's numberof detections is the number of neighboring positively classified rectangles that were joinedtogether to form the object.  @param scaleFactor Parameter specifying how much the image size is reduced at each image scale.缩放因子，此处为每次缩小10%@param minNeighbors Parameter specifying how many neighbors each candidate rectangle should haveto retain it.  最小检测邻域@param flags Parameter with the same meaning for an old cascade as in the functioncvHaarDetectObjects. It is not used for a new cascade.此参数用于老的版本中的cascade@param minSize Minimum possible object size. Objects smaller than that are ignored. 最小检测目标的尺寸，小于这个尺寸的不检测@param maxSize Maximum possible object size. Objects larger than that are ignored. If `maxSize == minSize` model is evaluated on single scale. 最大检测目标的尺寸*/

------------------------------------------- END -------------------------------------

CSDN：大姨妈V

微信公众号：happyZhou

【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸相关推荐

Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(1)——人脸识别原理
原 Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(1)--人脸识别原理置顶 2019年07月02日 08:47:40 不脱发的程序猿阅读数 1255更多所属专栏: 人脸识别身份认证系统 ...
Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(2)——人脸数据采集、存储
原 Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(2)--人脸数据采集.存储 2019年07月02日 08:47:52 不脱发的程序猿阅读数 602更多所属专栏: 人脸识别身份认证系统设 ...
计算机视觉子方向,计算机视觉方向简介 | 人脸识别中的活体检测算法综述
原标题:计算机视觉方向简介 | 人脸识别中的活体检测算法综述本文转载自"SIGAI人工智能学习与实践平台"(ID:SIGAICN) 导言 1. 什么是活体检测? 判断捕捉到的人脸 ...
人脸识别中的活体检测算法
人脸识别中的活体检测算法综述 1. 什么是活体检测? 判断捕捉到的人脸是真实人脸,还是伪造的人脸攻击(如:彩色纸张打印人脸图,电子设备屏幕中的人脸数字图像以及面具等) 2. 为什么需要活体检测? ...
人脸识别资源大列表（人脸识别检测，关键点检测　看这些就够了）
文章内相关链接,可以直接点解页面链接:点这里几篇知乎 <人脸识别方向有哪些大牛?目前的发展如何? - 知乎> O从认知心理学的角度来说,人脸识别方向有哪些- <谈到人脸识别技术, ...
Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(1)—人脸识别原理
目录人脸识别流程第一步:人脸检测,找出所有的面孔第二步:脸部的不同姿势
[转]人脸识别中的活体检测
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401788 早在指纹识别应用中就有针对于活体手指的检测技术,即使机器只对真人活体指纹产生识别反应,对其他一切物质不作识别,用于指纹识别产 ...
人脸识别最低像素_深入浅出人脸识别技术
在深度学习出现后,人脸识别技术才真正有了可用性.这是因为之前的机器学习技术中,难以从图片中取出合适的特征值.轮廓?颜色?眼睛?如此多的面孔,且随着年纪.光线.拍摄角度.气色.表情.化妆.佩饰挂件等等的 ...
android虹软人脸识别简书,C# 离线人脸识别虹软ArcFace 2.0 demo
环境: win7以上 VS2013以上 sdk版本:ArcFace v2.0 x86 x64平台Debug.Release配置都已通过编译下载地址:https://github.com/Arcsof ...

【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸

【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸相关推荐

最新文章

热门文章