人脸数据库收集—

http://www.umdfaces.io/
CASIA-WebFace
MegaFace
WLFDB
汤晓欧实验室的CelebA(20万+), 标注信息丰富. 现在可以直接从百度网盘下载 Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset
6. FaceScrub. 提供图片下载链接（100,100张，530人）. vintage – resources

CASIA WebFace Database. 10,575 subjects and 494,414 images
Labeled Faces in the Wild.13,000 images and 5749 subjects
Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset 202,599 images and 10,177 subjects. 5 landmark locations, 40 binary attributes.
MSRA-CFW. 202,792 images and 1,583 subjects.
MegaFace Dataset 1 Million Faces for Recognition at Scale 690,572 unique people
FaceScrub. A Dataset With Over 100,000 Face Images of 530 People.
FDDB.Face Detection and Data Set Benchmark. 5k images.
AFLW.Annotated Facial Landmarks in the Wild: A Large-scale, Real-world Database for Facial Landmark Localization. 25k images.
AFW. Annotated Faces in the Wild. ~1k images. 10.3D Mask Attack Dataset. 76500 frames of 17 persons using Kinect RGBD with eye positions (Sebastien Marcel)
Audio-visual database for face and speaker recognition.Mobile Biometry MOBIO http://www.mobioproject.org/
BANCA face and voice database. Univ of Surrey
Binghampton Univ 3D static and dynamic facial expression database. (Lijun Yin, Peter Gerhardstein and teammates)
The BioID Face Database. BioID group
Biwi 3D Audiovisual Corpus of Affective Communication. 1000 high quality, dynamic 3D scans of faces, recorded while pronouncing a set of English sentences.
Cohn-Kanade AU-Coded Expression Database. 500+ expression sequences of 100+ subjects, coded by activated Action Units (Affect Analysis Group, Univ. of Pittsburgh.
CMU/MIT Frontal Faces . Training set: 2,429 faces, 4,548 non-faces; Test set: 472 faces, 23,573 non-faces.
AT&T Database of Faces 400 faces of 40 people (10 images per people)

人脸数据库收集——深度学习相关推荐

人脸识别＋深度学习，水平远超人类大脑！
全文共3342字,预计学习时长7分钟什么是人脸识别?什么是深度学习?两者结合能带来什么影响? 如果你认为一篇文章无法涵盖这么多问题,这篇文章能够改变你的想法.本文展示了所有重要的概念.总之,在这篇文 ...
人脸识别、深度学习优秀设计（毕业专业指导）
人脸识别.深度学习优秀设计(毕业专业指导) #请在评论区留言获取联系方式按各户所提要求完成功能设计,若有其他要求请先添加联系方式!!!!
分析型数据库__ClickHouse_ 深度学习
分析型数据库__ClickHouse_ 深度学习文章目录分析型数据库__ClickHouse_ 深度学习一.ClickHouse概述 1.1.什么是ClickHouse 1.2.什么是列式存储 ...
终于有人把OpenCV、人脸识别与深度学习讲明白了
导读:今天聊OpenCV,我想从人脸识别讲起. 作者:木羊同学来源:华章计算机(hzbook_jsj) 这几年人脸识别技术在国内发展飞速,给生活带了很多便利,这个大家应该都有体会.早几年进高铁站还比 ...
【第12期】终于有人把OpenCV、人脸识别与深度学习讲明白了
今天聊OpenCV,我想从人脸识别讲起. 这几年人脸识别技术在国内发展飞速,给生活带了很多便利,这个大家应该都有体会.早几年进高铁站还比较麻烦,要先排长队,得让检票口的工作人员一个一个查看证件然后&q ...
MSTAR数据库结合深度学习（SAR图像目标检测与识别）
MSTAR数据库作为SAR图像自动目标识别(SAR ATR)研究的一个通用库,被很多学者广泛采用.从现有的SAR ATR系统处理流程来看,目标检测作为该系统的前端,很大程度上影响系统后续识别性能,在较 ...
深度学习 3d人脸重建_深度学习实时3D人脸跟踪
深度学习 3d人脸重建 Snapchat was made popular by putting funny dog ears on people's head, swapping faces an ...
#计划# 机器视觉 #视觉增强 #python #数据库 #算法 #深度学习 #迁移学习 #matlab #数据融合
#1.对振动位移的测量直接法:位移传感器很难实现多点全场信息的非接触测量间接法:加速度传感器要考虑本身质量.低频噪声难以滤除方向:非接触.高精度.全场式 2.机器视觉:视觉传感器获取结构振动视频 ...
基于haar+adaboost的人脸检测、深度学习的人脸识别技术应用综述
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.欢迎交流,QQ:896922782,微信:15058133936 目录第一节核心技术 3 一.人脸检测 3 二.特征点检测 5 三.人脸归一化 ...
【读点论文】DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification。深度学习开始对人脸下手
DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification 最早将深度学习用于人脸验证的开创性工作.Facebo ...

人脸数据库收集——深度学习

人脸数据库收集——深度学习相关推荐

最新文章

热门文章