错误使用  /

矩阵维度必须一致。

当出现这个错误，说明除数符号写错了，需要从/变成./就可以了

matlab中的乘除法：

1.数字之间相乘/相除

>> a=3;

>> b=4;

(1)相乘(*与.*没区别)：

>> a*b

ans =

12

>> a.*b

ans =

12

(2)相除(/与./没区别)：

>> a=3;

>> b=4;

>> a/b

ans =

0.7500

>> a./b(a除以b)

ans =

0.7500

>> a.\b(b除以a)

ans =

1.3333

2.数字与矩阵之间相乘/相除

>> a=3;

>> A=[1,3,5;3,4,5;2,4,8];

A =

1     3     5

3     4     5

2     4     8

(1)相乘(*与.*没区别)：

>> a*A

ans =

3     9    15

9    12    15

6    12    24

>> a.*A

ans =

3     9    15

9    12    15

6    12    24

(2)相除(/与./没区别)：

>> A/a(矩阵A中元素都除以a，输出矩阵)

ans =

0.3333    1.0000    1.6667

1.0000    1.3333    1.6667

0.6667    1.3333    2.6667

>> A./a

ans =

0.3333    1.0000    1.6667

1.0000    1.3333    1.6667

0.6667    1.3333    2.6667

>> A.\a(a除以矩阵A中各元素，输出矩阵)

ans =

3.0000    1.0000    0.6000

1.0000    0.7500    0.6000

1.5000    0.7500    0.3750

3.矩阵之间相乘/相除

>> A=[1,3,5;3,4,5;2,4,8]

A =

1     3     5

3     4     5

2     4     8

>> B=[2,5,8;3,7,2;5,3,2]

B =

2     5     8

3     7     2

5     3     2

(1)相乘：

>> A*B(矩阵乘法：要求左矩阵的行数与右矩阵的列数相等，即MxN维矩阵乘以NxM维矩阵。按照矩阵相乘规则计算结果)

ans =

36    41    24

43    58    42

56    62    40

>> A.*B(矩阵点乘：要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵。矩阵对应位置元素相乘输出)

ans =

2    15    40

9    28    10

10    12    16

(2)相除：

>> A/B(相当于A乘以B的逆，如下所示)

ans =

0.6395   -0.0058   -0.0523

0.5233    0.0407    0.3663

1.0233   -0.2093    0.1163

>> A*inv(B)

ans =

0.6395   -0.0058   -0.0523

0.5233    0.0407    0.3663

1.0233   -0.2093    0.1163

>> A./B(矩阵点右除：要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵除以MxN维矩阵。矩阵对应位置元素相除输出，A矩阵对应元素除以B矩阵对应元素)

ans =

0.5000    0.6000    0.6250

1.0000    0.5714    2.5000

0.4000    1.3333    4.0000

>> A\B(相当于A的逆乘以B，如下所示)

ans =

1.3000   -1.7000   -7.8000

-1.6000    5.4000    9.6000

1.1000   -1.9000   -2.6000

>> inv(A)*B

ans =

1.3000   -1.7000   -7.8000

-1.6000    5.4000    9.6000

1.1000   -1.9000   -2.6000

>> A.\B(矩阵点左除：要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵除以MxN维矩阵。矩阵对应位置元素相除输出，B矩阵对应元素除以A矩阵对应元素)

ans =

2.0000    1.6667    1.6000

1.0000    1.7500    0.4000

2.5000    0.7500    0.2500

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作者：叶晚zd

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/u013925378/article/details/53695147/

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