企业如何利用工业大数据实现价值，这5个真实案例告诉你！
工业大数据是互联网，大数据和工业产业结合的产物，同时又反作用于产业升级发展。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有现实意义。
生产质量分析及优化—厦顺控股有限公司
客户背景：港资企业，总投资10亿美元，全球排名前列的双零铝箔生产商，专注于制造厚度为六至七微米的铝箔产品。中国铝箔材十强企业排名第二。
业务需求：“双零铝箔”的生产对技术有高精尖的要求，客户成品率虽处于较高水准，但期待提前布局实现更高水平的突破，提升精益生产水平，以获取更高的市场份额，提高企业盈利。
解决方案：派驻工程师多次调研挖掘影响成品率的根因；结合慧都专家团队经验，采用生产质量分析方案。搭建基于生产、质量、客诉等覆盖全业务场景的大数据BI分析应用，智能关联影响质量的全数据指标（人、机、法、料、环、检），清晰洞察和定位影响品质的关键因素，提升双零铝箔产品合格率、成品率，保障利润。
生产质量优化—长青（集团）股份有限公司
企业背景：从事环保热能与燃气具制造两大业务。2019年的营业总收入为24.98亿。2019农林生物质发电十强企业。
业务需求：不同的原材料，运输成本不同，排污处理成本不同，产能不同，导致收益不同。需要综合整个生产的数据分析，来对供应商进行评价。
解决方案：帮助企业实现供应商的评价分析；慧都基于不同原材料类型在运输、发酵情况、污水/垃圾/废气处理、电能输出等环节进行分析，搭建大数据BI分析应用，找到不同供应商及原材料的综合评估方案，提升企业的产能，降低企业成本，保障利润。
销售运营分析—SMC（中国）有限公司
企业背景：日本SMC集团全资子公司。投资额已达5亿美元，中国公司占地面积为52万平方米，员工接近5100人，已成为世界上最大的气动元件生产和出口基地之一。
业务需求：
多个营业部数据， 人工处理、汇总数据周期过长。
销售行为与客户关系的关联关系，无法准确进行评估。
需要实时了解各营业部新老客户趋势和销售情况分析。
解决方案：充分了解公司销售情况，及时、真实的了解企业关键销售信息。财务人员：快速了解各营业部的财务数据，自助搭建数据看板。数据分析师：高效的数据清洗、数据权限管理、智能数据挖掘分析，提升数据分析师的工作效率。
能耗异常值分析—长城汽车股份有限公司
企业背景：是中国规模最大的集体所有制汽车制造企业，2020中国民营企业500强榜单发布，长城汽车股份有限公司位列第63位，2019年营业收入9621069万元。
业务需求：每年10亿的能耗成本，企业需要找到各个单品类型在各个环节单位时间的能耗，为流程优化、人员优化提供建议。
解决方案：基于耗电、耗水、耗时数据进行处理，找到数据的异常点，对异常点进行分析。快速找到能耗异常根因。提高异常判断准确率到83%，同时秒级识别异常。方案实施后，前处理节能3.23%，电泳节能6.30%。
企业管理驾驶舱—神钢建机中国有限公司
企业背景：全日资企业；日本第三大钢铁联合企业。专注工程建设、农业等机械；1930年成立，至今90年。
业务需求：第一时间掌握业务的多维度竞争力分析，面向不同产品、不同地区行业销售数据、竞争对手数据、内部数据。主要分析需求趋势、销售情况、设备情况、市场占有率等财务和市场维度，为市场战略做支撑。
解决方案：派驻工程师调研企业市场分析业务和数据；结合慧都专家团队经验，搭建基于市场、销售、供应商等覆盖全业务场景的大数据BI分析应用，智能关联影响企业市场管理的全数据指标（覆盖行业、竞品、内部产品/区域/销售人员/等销售数据），清晰洞察和定位影响市场运营的关键因素，提升企业销售业绩和市场占有率，保障利润。
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