五子棋的复杂程度要超过之前介绍的奥赛罗棋,它不仅规则多,概念也多,比如“冲二”、“冲三”、“活二”、“三三禁手”、“四四禁手”等,对这些模型的判断其算法非常重要,如果不能正确判断这些型,估值函数就无法实现。这一课我们将介绍一些五子棋游戏的算法,当然,也包括棋盘的数据模型设计。

棋盘模型

五子棋(Five In a Row,FIR)流行非常广泛,在不同的国家有不同的名称,标准的五子棋棋盘是 15 × 15 大小,用数字 1 ~ 15 标识棋盘的行,用字母 A ~ O 标识棋盘的列,棋子和围棋一样有黑白两种颜色,一般可以用围棋的棋盘玩五子棋。下棋的双方轮流在 15 × 15 条线的交叉点上落子,先在横、竖和斜线方向上形成五子连线的一方获胜。

上一课介绍奥赛罗棋游戏的棋盘数据模型时,使用了 Warren Smith 棋盘状态模型,现在五子棋游戏也继续使用这个模型,五子棋游戏的棋盘和奥赛罗棋游戏的棋盘有很大的差异,需要对 Warren Smith 的模型做适当的修改。标准的五子棋游戏是 15 × 15 的棋盘,但是我们演示 AI 算法的程序使用 9 × 9 的小棋盘,一方面是为了便于展示算法的实现效果,另一方面是加快计算机“象棋”的速度,毕竟棋盘减小了,需要的计算量会呈几何级数减少。9 × 9 的小棋盘用 Warren Smith 模型表示,需要一个长度为 111 的一维数组表示黑白棋的棋盘与棋子状态,其中 81 个是棋盘上的位置,30 个是标志位或哨兵位。111 个数组元素中前 10 个和后 11 个是标志位,中间每间隔 9 个 x 位置插入一个标志位 d,这个模型各个位置的逻辑结构如下面的阵列所示:<

第6-5课:五子棋游戏的相关算法相关推荐

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