本文讲述了VC实现五子棋游戏的一个算法示例，该算法采用极大极小剪枝博弈算法，感兴趣的读者可以对程序中不完善的部分进行修改与完善。

该设计主要包括：数据结构、估值函数、胜负判断、搜索算法

程序运行界面如下：

具体实现步骤如下：

1、数据结构

//记录每步棋，可以建立链表用来进行悔棋、后退(本程序没有实现)

struct Step

{

int x,y; //棋子坐标

int ball; //表示下子方{BLACK,WHITE}

};

//记录棋盘情况，用于搜索过程

class CBoardSituation

{

public:

int nArrBoard[15][15]; //棋盘情况

struct Step machineStep; //AI所下的那一步

long value; //盘面所打的分数

};

//当前棋盘，用于棋盘显示

int nArrBoard[15][15];

2、估值函数

分析当前棋盘上黑白双方棋型：五连、活四、冲四、双活三、单活三、眠三、活二、眠二，然后根据五子棋规则给棋盘打分，

具体分值可以根据经验自己确定。本程序中：五连=9999(极值)，活四=9990，冲四=9980，双活三=9970，多活三加2000，

单活三加200，每个眠三加10，每个活二加4，每个眠二加1。其中打分时还要根据当前下棋方情况进行打分。

3、胜负判断

这个比较简单，根据最后落子情况从水平、垂直、左斜、右斜四个方向检查是否存在五个连续棋子即可。

4、搜索算法

算法采用极大极小值博弈算法，它的主要思想为：预测后N步下棋情况，对预测的后N个棋盘进行打分。轮到自己下棋时选分值最大的，轮到对方下时选分值最小的。选出我们认为最优的作为下一步走法。本程序算法基本思想如下(算法语言表示)：

void DFAI()

{

long value=-MAXINT; //对初始根节点的value赋值

CBoardSituation currentBoard;

//获取当前机器新棋面情况

for(int i=0;i<15;i++)

for(int j=0;j<15;j++)

currentBoard.nArrBoard[i][j]=nArrBoard[i][j];

currentBoard.machineStep.ball=ComputerBall;

currentBoard.machineStep.x=gnRow;

currentBoard.machineStep.y=gnColumn;

currentBoard.value=Eveluate(currentBoard.nArrBoard,BLACK);

//选取几个最好的下法(贪婪法)-->CountList;

GetSeveralGoodPlace(¤tBoard,WHITE);

CountList.RemoveAll();

POSITION pos=templist.GetHeadPosition();

for(int j=0;j {

CountList.AddTail(templist.GetNext(pos));

}

pos=CountList.GetHeadPosition();

CBoardSituation *pBoard;

//对这些盘面做进一步深度搜索

for(i=0;i {

pBoard= &(CountList.GetNext(pos));

pBoard->value=Search(pBoard,BLACK,value,0);

value=Select(value,pBoard->value,WHITE); //找出最大的分值

}

//回到链表头

pos=CountList.GetHeadPosition();

for(i=0;i {

pBoard= &(CountList.GetNext(pos));

if (value==pBoard->value) //找出得到最高分的盘面

{

value=pBoard->value;

gnRow=pBoard->machineStep.x;

gnColumn=pBoard->machineStep.y;

bPlayerDo=TRUE; //当前下子方改为人

break;

}

}

//其他处理

}

其中Search()函数如下：

//算法搜索函数

long Search(CBoardSituation *board,int mode,long &oldvalue, int depth)

{

CList m_DeepList;

long value;

if(depthnArrBoard,mode))<8000)

{

value=(mode==WHITE)?-MAXINT:MAXINT;

//选择几个最好的搜索目标

GetSeveralGoodPlace(board,mode);

POSITION pos=templist.GetHeadPosition();

for(int j=0;j {

m_DeepList.AddTail(templist.GetNext(pos));

}

pos=m_DeepList.GetHeadPosition();

CBoardSituation successorBoard;

for(int i=0;i {

successorBoard= m_DeepList.GetNext(pos);

//是否进行继续深度搜索(剪枝):极大极小值法

if((mode==WHITE && value<=oldvalue) || (mode==BLACK && value>=oldvalue))

{

if(mode==WHITE)

value=Select(value,Search(&successorBoard,BLACK,value,depth+1),WHITE);

else//mode==BLACK

value=Select(value,Search(&successorBoard,WHITE,value,depth+1),BLACK);

}

}

return value;

}

else//搜索结束条件

{

return Eveluate(board->nArrBoard,mode);//棋面打分

}

return 0;

}