LeetCode 900. RLE 迭代器(模拟/二分查找)
文章目录
- 1. 题目
- 2. 解题
- 2.1 直接模拟
- 2.2 二分查找
1. 题目
编写一个遍历游程编码序列的迭代器。
迭代器由 RLEIterator(int[] A)
初始化,其中 A 是某个序列的游程编码。
更具体地,对于所有偶数 i,A[i]
告诉我们在序列中重复非负整数值 A[i + 1]
的次数。
迭代器支持一个函数:next(int n)
,它耗尽接下来的 n 个元素(n >= 1)并返回以这种方式耗去的最后一个元素。
如果没有剩余的元素可供耗尽,则 next 返回 -1 。
例如,我们以 A = [3,8,0,9,2,5]
开始,这是序列 [8,8,8,5,5]
的游程编码。
这是因为该序列可以读作 “三个八,零个九,两个五”。
示例:
输入:["RLEIterator","next","next","next","next"],
[[[3,8,0,9,2,5]],[2],[1],[1],[2]]
输出:[null,8,8,5,-1]
解释:
RLEIterator 由 RLEIterator([3,8,0,9,2,5]) 初始化。
这映射到序列 [8,8,8,5,5]。
然后调用 RLEIterator.next 4次。.next(2) 耗去序列的 2 个项,返回 8。现在剩下的序列是 [8, 5, 5]。.next(1) 耗去序列的 1 个项,返回 8。现在剩下的序列是 [5, 5]。.next(1) 耗去序列的 1 个项,返回 5。现在剩下的序列是 [5]。.next(2) 耗去序列的 2 个项,返回 -1。 这是由于第一个被耗去的项是 5,
但第二个项并不存在。由于最后一个要耗去的项不存在,我们返回 -1。提示:
0 <= A.length <= 1000
A.length 是偶数。
0 <= A[i] <= 10^9
每个测试用例最多调用 1000 次 RLEIterator.next(int n)。
每次调用 RLEIterator.next(int n) 都有 1 <= n <= 10^9 。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/rle-iterator
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2. 解题
2.1 直接模拟
class RLEIterator {vector<int> arr;vector<int> count;int idx = 0;int val;
public:RLEIterator(vector<int>& A) {int n = A.size();arr.resize(n/2);count.resize(n/2);for(int i = 1; i < A.size(); i += 2){count[i/2] = A[i-1];//每个数字的个数arr[i/2] = A[i];//数字}}int next(int n) {val = -1;while(idx < count.size() && n > 0){if(count[idx] > n)//个数多{count[idx] -= n;//当前数字个数减去nreturn arr[idx];}else//个数不够 或者 刚好{n -= count[idx];//还差几个 n if(n == 0)val = arr[idx];idx++;//移动到下一个数}}return val;}
};
12 ms 8.2 MB
2.2 二分查找
- 记录前缀和个数(非减序列),二分查找历史第多少个(n也全部加起来)
class RLEIterator {vector<int> arr;vector<long long> count;long long totalcount = 0;
public:RLEIterator(vector<int>& A) {for(int i = 1; i < A.size(); i += 2){if(A[i-1] == 0)//数量为0,跳过 continue;totalcount += A[i-1];//前缀个数count.push_back(totalcount);arr.push_back(A[i]);}totalcount = 0;//重置}int next(int n) {totalcount += n; // 二分查找大于等于 totalcount 的第一个元素int l = 0, r = arr.size()-1, mid;while(l <= r){mid = l+((r-l)>>1);if(count[mid] < totalcount)l = mid+1;else{if(mid == 0 || count[mid-1] < totalcount)return arr[mid];elser = mid-1;}}return -1;}
};
16 ms 8.5 MB
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