本文通过15个具体的例子，带你领略 Python 的简洁和优雅。

下文中'P'即表示'Pythonic'，很 Python 的写法，'NP'也就是相反，不是很'Pythonic'的写法。

1、为多个变量赋值

### NP:

a = 2

b = 5

c = 12

### P:

a,b,c = 2,5,12

2、变量值互换

a = 50

b = 25

### NP:

temp = a

a = b

b = temp

### P:

a,b = b,a

上面的例子通过了元组的pack和unpack完成了对a,b的互换，避免了使用临时变量temp，而且只用了一行代码。

3、链式比较

a = 50

b = 25

### NP:

0<= b and b<=a and a<100

### P:

0 <= b <= a < 100

后者的写法更接近数学表达式。

4、any/all函数

any和 all是 Python的内置函数。对于 any函数，可迭代参数的任何一个元素为真就返回 True，否则返回 False。对于 all函数，如果可迭代参数的所有元素为真(或迭代器为空)，返回 True，否则返回 False。

### NP:

xyz = [4641951.185   1393053.923   4133281.067]

for v in xyz:

   if 0.0==v:

       return False

return True

### P:

return all(xyz)

5、用in代替or简化判断

同样是多重判断问题，判断某个变量是否为多个可能取值之一

### NP:

if 'green'==s0 or 'red'==s0 or 'blue'==s0:

   return True

else:

   return False

### P:

return s0 in ('green', 'red', 'blue')

6、if/else 三目运算

### NP:

if age > 18:

   ss = 'adult'

else:

   ss = 'child'

### P:

ss = 'adult' if age > 18 else 'child'

后者的写法简单易懂，仅需一行代码就完成了常规写法4行代码的功能。

7、字符串列表的连接

lst_str = ["Python", "is", "a", "good", "language"]  

### NP1:

ss = ''

for s0 in lst_str:

   ss += s0 + ' '

### NP2:

ss = '%s %s %s %s %s'%(lst_str[0], lst_str[1], lst_str[2], lst_str[3], lst_str[4])

### P:

ss = ' '.join(lst_str)

使用 join方法可以指定间隔字符(串)将字符串列表合并成一个字符串。

8、匹配字符串开头/结尾

fname1 = 'python.jpg'

fname2 = 'folwer.bmp'

fname3 = 'readme.txt'

### P:

fname1.startswith('python')           #True

fname2.endswith('.jpg')                #False

fname2.endswith(('.jpg', '.bmp'))     #True

fname3.endswith(('.jpg', '.bmp'))      #False

9、列表推导式

从列表中找出符合条件的元素组成新的列表

lst0 = [11, 22, 24, 87, 70]

### NP:

lst1 = []

for v in lst0:

   if v>30:

       lst1.append(v)

### P:

lst1 = [ v for v in lst0 if v>30 ]

可以结合上面两条tips，可以实现快速找出文件夹下指定类型的文件，例如：

picfiles = [nm for nm in os.listdir(mydir) if nm.endswith( ('.jpg', '.bmp', '.tiff', '.gif', '.png') ) ]

10、使用zip同步处理多个列表

当想要对多个列表对应的元素进行操作时

income = [201, 198, 195, 210, 199]

cost_rent = [80, 83, 77, 81, 80]

cost_food = [47, 64, 53, 51, 79]

balance = []

### NP:

nlen = len(income)

for i in range(nlen):

   balance.append(income[i] - cost_rent[i] - cost_food[i])

### P:

for i0, cr, cf in zip(income, cost_rent, cost_food):

   balance.append(i0 - cr - cf)

zip(a,b) 会生成一个可返回元组 (x,y) 的迭代器，其中x来自a，y来自b。一旦其中某个序列到底结尾，迭代宣告结束。因此迭代长度跟参数中最短序列长度一致。

11、列表去重

### NP:

lst_new = []

for v in lst_old:

   if not v in lst_new:

       lst_new.append(v)

### P:

lst_new = list(set(lst_old))

12、文件打开与关闭/上下文管理

### NP:

fp = open('result.txt', 'w')

try:

   fp.write('just for fun!')

except IOError:

   print('something error')

finally:

   fp.close()

### P:

with open('result.txt', 'w') as fp:

   fp.write('just for fun!')

with 关键字实现了上下文管理器，是一种更简洁也更安全的操作方法。上例中当离开 with 代码块的时候，系统会自动调用 fp.close() 方法关闭文件， 哪怕中间遇到异常，close 方法也会被调用。

13、Enumerate

枚举函数，用于枚举可迭代对象，并且同时返回元素的下标索引值。

如果你想在迭代一个序列的同时，得到被处理元素的索引下标。内置的 enumerate() 函数可以很好的解决这个问题：

array = ['Stone', 'Tom', 'Jobs', 'Jack']

### NP:

narr = len(array)

for i in range(narr)：

   print (i, array[i])

### P:

for i, a0 in enumerate(array):

   print (i, a0)

#0 Stone

#1 Tom

#2 Jobs

#3 Jack

14、对齐字符串

有时，你想通过某种对齐方式来格式化字符串，输出一些提示信息

ss = 'Summary'

### NP:

print ('%s%s%s', '-'*20, ss, '-'*20)

### P:

print (ss.center(50,'-'))

#--------------------Summary--------------------

类似地，想让字符串左对齐或者右对齐，可以用 .ljust(50, '-') 或 rjust(50, '-')

15、解包

解压列表/元祖的元素，赋值给不同的变量

lst = ['jack', 18, 'Python', 'Good']

### NP:

name = lst[0]

age = lst[1]

lang = lst[2]

score = lst[3]

### P:

name, age, lang, score = lst

如果想解包一个长列表，只得到其中部分元素，例如第一个和最后一个元素：

### P:

head, *mid, tail = lst

该例子中，除了头、尾元素之外，中间不受关注的元素作为一个子列表全部赋值给了 mid 。

-END-

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