代码如下:

import datatable as dt
import pandas as pd
from datatable import mean
train=dt.fread("train.csv")
print(train[:,'isFraud'])
train=dt.fread("train.csv").to_pandas()
train['card1_isFraud']=train.groupby(['card1'])['isFraud'].transform('mean')*1000
df1 = train[['card1','card1_isFraud']]

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