如何将dataframe数据类型某两列合并成一列

1.目的：将字段的“y”字段与date字段合并为一列

2.数据读取并展示

3.map()函数作用

将序列中的每一个元素，输入函数，最后将映射后的每个值返回合并，得到一个迭代器。

3.1map()函数原理图

原理解释：上图有一个列表，元素分别是从1-9。map()函数的作用就是，依次从这个列表中取出每一个元素，然后放到f(x)函数中，最终得到一个通过函数映射后的结果。

同理：

df["ydate"] =df["y"].map(str) +"-"+ df["date"].map(str)
#取出每一个元素变成字符串类型，再对字符串进行合并，
#赋值到df的ydate字段中，如果不转换为字符串，
#y字段与date字段都是数值类型，将会进行数值相加。

合并结果：

4.再利用map函数对ydate字段进行分割

df["new_y"] = df["ydate"].map(lambda x : x.split("-")[0])   #获取年份
df["new_date"] = df["ydate"].map(lambda x : x.split("-")[1])  #获取日期

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