写在开头

第3章排序与查找

3.1 排序

总结

3.2 查找

总结

写在开头

一刷到后面断更了，发现每题都写太浪费时间了。

一刷总结：数学问题、贪心、递归分治、数据结构二基本都刷完了，图论只刷了并查集和最小生成树，动态规划只刷了0-1背包，搜索勉强能看懂，基本写不出。大致看了一下目标院校的机试真题，对我现在的水平来说还是有点难orz，机试4题可能勉强才能做出1道吧。0A肯定是过不了复试的，目标：保1争2，确保常规题做出来。

二刷计划：一眼就看出解法的不敲了，思路不清楚的重新敲一遍。把不记得的重点记下来。计划一天一章+总结。

第3章排序与查找

3.1 排序

排序_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

成绩排序_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

成绩排序_牛客题霸_牛客网

特殊排序_牛客题霸_牛客网

整数奇偶排序_牛客题霸_牛客网

总结

1、把几个比较重要的排序算法（冒泡、快排、堆排序）基本思想再过一遍，面试可能会问；

2、题目不是考排序的话直接调用algorithm库中的sort函数排序，注意sort函数不稳定，要稳定排序就调用stable_sort函数；

3、包含的信息比较多时考虑用结构体；

4、二刷这五题基本都是一遍AC。

3.2 查找

找x_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

查找_牛客题霸_牛客网

找最小数_牛客题霸_牛客网

打印极值点下标_牛客题霸_牛客网

总结

1、查找最常用的一种思路：暴力查找，数据量不大的时候基本都能过；

2、数据量大时用二分查找能把时间复杂度降到logN，注意二分查找的循环条件，容易写错。

刷点经典题强化一下。

寻找峰值_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

1、直接暴力查找，修改之后测试用例只能通过15/22 。

2、二分查找法

（1）思路：题目将数组边界看成最小值，只需要找到其中一个波峰，因此只要不断地往高处走，一定会有波峰。每次找一个标杆元素，将数组分成两个区间，每次就较高的一边走，因此也可以用分治来解决，而标杆元素可以选择区间中点。

（2）具体做法

step 1：二分查找首先从数组首尾开始，每次取中间值，直到首尾相遇。
step 2：如果中间值的元素 > 它右边的元素，说明往右是向下，不一定会遇到波峰，往左收缩区间。
step 3：如果中间值 < 右边的元素，说明往右是向上，向上一定能有波峰，往右收缩区间。
step 4：最后区间首尾相遇的点一定就是波峰。

（3）源代码

class Solution {public:int findPeakElement(vector<int>& nums) {int left = 0, right = nums.size() - 1, mid;while (left < right) {mid = (left + right) / 2;// 二分中点右边是往上的趋势if (nums[mid] < nums[mid + 1]) // 这里我一开始写的是nums[mid] < nums[right],也能Aleft = mid + 1 ;elseright = mid;}// 循环结束left=rightreturn left;}
};

二分查找-I_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

第一次分支判断条件写错了，最重要的跳出target == nums[mid] 没写；第二次发现循环条件不完整，应该是low <= high，而不是 low < high 。（只有二分查找中是小于等于）改了之后全部AC了。

class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int low = 0,high = nums.size() - 1,mid;while(low <= high) { // 别漏了等于号mid = (low + high) / 2;if(target == nums[mid])  // 找到targetreturn mid;else if(target < nums[mid]) // target < nums[mid]high = mid - 1; // 在左半区间继续查找else low = mid + 1;}return -1; // 没找到返回-1}
};

二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

1、暴力解法：遍历一遍矩阵，可以AC。

2、二分搜索：从一行开始使用二分查找，一直到最后一行。（发现这种方法比暴力耗时高）

3、线性搜索（开眼界了）：利用二维数组行列递增特性

由于行列递增，可以得出：
a.在一列中的某个数字，其上的数字都比它小
b.在一行中的某个数字，其右的数字都比它大
搜索流程：
a.首先从数组左下角搜索.
b.如果当前数字大于target,那么查找往上移一位,如果当前数字小于target,那么查找往右移一位。
c.查找到target,返回true; 如果越界，返回false;

class Solution {public:bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {int row = array.size(); // 行数int col = array[0].size();  // 列数int i = row - 1, j = 0; // 从左下角开始while (i >= 0 && j < col) { if (target == array[i][j]) {return true;} else if (target > array[i][j]) { // target > array[i][j]，向右走j++;} else {// target < array[i][j]，向上走i--;}}return false;}
};

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