论文信息

论文名称 LIRA: Learnable, Imperceptible and Robust Backdoor Attacks
作者 Khoa Doan(Baidu Research)
会议/出版社 ICCV 2021
pdf

LIRA: Learnable, Imperceptible and Robust Backdoor Attacks 论文笔记相关推荐

  1. When Does Machine Learning FAIL? Generalized Transferability for Evasion and Poisoning Attacks论文笔记

    When Does Machine Learning FAIL? Generalized Transferability for Evasion and Poisoning Attacks论文笔记 该 ...

  2. Poison Ink: Robust and Invisible Backdoor Attack 论文笔记

    1. 论文信息 论文名称 Poison Ink: Robust and Invisible Backdoor Attack 作者 Jie Zhang(中国科学技术大学) 会议/出版社 IEEE Tra ...

  3. SybilFuse:Combining Local Attributes with Global Structure to Perform Robust Sybil Detect(论文笔记)

    SybilFuse:Combining Local Attributes withGlobal Structure to Perform Robust Sybil Detection 1. 输入数据 ...

  4. [论文阅读] (02) SP2019-Neural Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks

    神经清洁:神经网络中的后门攻击识别与缓解 Neural Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks ...

  5. DBA: Distributed Backdoor Attacks against Federated Learning论文笔记

      作者:Chulin Xie  Keli Huang  Pin-Yu Chen  Bo Li 来源:ICLR 2020 发表时间:May 26,2020   背景: 联邦学习能够聚合各方提供的信息, ...

  6. 后门触发器之频域角度——Rethinking the Backdoor Attacks’ Triggers A Frequency Perspective

    Rethinking the Backdoor Attacks' Triggers A Frequency Perspective 尚未发布,收录于arxiv-- 论文链接 本文指出,现有的后门攻击在 ...

  7. 反知识蒸馏后门攻击:Anti-Distillation Backdoor Attacks: Backdoors Can Really Survive in Knowledge Distillation

    Ge, Yunjie, et al. "Anti-Distillation Backdoor Attacks: Backdoors Can Really Survive in Knowled ...

  8. (翻译)DBA: DISTRIBUTED BACKDOOR ATTACKS AGAINST FEDERATED LEARNING

    摘要 后门攻击旨在通过注入对抗性触发器来操纵训练数据的子集,从而使在受篡改数据集上训练的机器学习模型将在嵌入了相同触发器的测试集上进行任意(目标)错误预测.尽管联邦学习(FL)能够汇总由不同方面提供的 ...

  9. 《DBA: DISTRIBUTED BACKDOOR ATTACKS AGAINST FEDERATED LEARNING》阅读笔记

    DBA: DISTRIBUTED BACKDOOR ATTACKS AGAINST FEDERATED LEARNING ** 本文发在ICLR 2020,针对联邦学习进行的后门攻击.其提出的方案针对 ...

最新文章

  1. bitter matlab,两分钟英语自我介绍模板
  2. XIII Open Grodno SU Championship
  3. AHPA:开启 Kubernetes 弹性预测之门
  4. web前端之异常/错误监控
  5. CSDN博客文章写作技巧
  6. 操作系统的运行机制和体系机构
  7. 电脑重新分区扩大c盘_两种方法,给电脑C盘增加10G的容量,电脑焕然一新
  8. 计算机类产品评价技术指标体系研究之图形(像)篇
  9. 无需 Dockerfile 的镜像构建:BuildPack vs Dockerfile
  10. 基于分层注意力网络的方面情感分析
  11. 如何通过域名访问服务器里的文件,如何通过域名访问云服务器
  12. 百度网盘爬虫(如何爬取百度网盘)
  13. 模型算法_推荐算法之隐语义模型
  14. VS2010 Resource view为空的解决办法
  15. 华为如何造车?动机、底气、战略布局、客户
  16. Vue中使用watch来监听数据变化
  17. java txt中统计一个字母出现的次数并储存,统计txt文件中每个字符出现的次数,并根据次数从高到低排序...
  18. js获取IP地址方法总结
  19. 计算机网络专助理工程师考试时间,软考高级工程师职称考试时间
  20. dma读nand_使用DMA方式读取spi flash问题求助

热门文章

  1. 2.4万字长文!Android代码、图片、布局、网络和电量优化
  2. 我在CSDN的第一篇博客-iOS开发-关于Debug的一些技巧(NSLog方面)
  3. Dataset:New York City Taxi Fare Prediction纽约市出租车票价预测数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
  4. 全国计算机考试报名照片上传常见错误有哪些?怎么处理?
  5. SPL MTC MK2新一代监听控制器已发布
  6. 22中超联赛day8 1007(hdu7226) Darnassus 并查集(按秩合并+路径压缩)+ 链式前向星桶排 + Kruskal求最小生成树
  7. 局域网FTP文件传输 IIS管理 Web管理 Everything软件
  8. 【日常训练】953. 验证外星语词典
  9. 能用python语言开发mes系统吗_Python与Java哪个语言更具发展前景
  10. 关于PlantSimulation远程PLCSIM_Advanced解决方案[含详细操作视频]