0. 目的

实现一个Python程序，用OpenCV调用摄像头显示图片，且每过n秒print图片信息。

0.1 使用OpenCV调用摄像头

用OpenCV调用摄像头的程序非常简单，如下：

import cv2# 定义摄像头对象
cap = cv2.VideoCapture(0)while True:# 获取当前图片ret, frame = cap.read()# 显示图片cv2.imshow("Result", frame)# 按下q结束if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

0.2 [错误用法] 直接使用`time.sleep`函数

如何每隔n秒打印信息，其实最简单的方法就是time.sleep，我们可以看一下效果：

import cv2
import time
import numpy as np# 定义摄像头对象
cap = cv2.VideoCapture(0)while True:# 获取当前图片ret, frame = cap.read()# 显示图片cv2.imshow("Result", frame)# 错误用法：使用time.sleep进行时间间隔获取time.sleep(3)print(f"图片的shape为: {np.shape(frame)}")# 按下q结束if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

打印的信息的确是每隔3s进行的，但是你会发现摄像头的窗口卡死了。因为time.sleep函数会冻结该线程，所以摄像头窗口也被冻结了！
所以直接使用time.sleep不符合实际任务的需求。

1. 多线程的使用

为了解决上面的问题，我们需要使用多线程技术，即实现程序技术的同时又不影响其他程序的运行。

1.1 多线程的语法

import threading  # 导入多线程的包def 线程方法(线程参数):#具体的操作---------- main ----------
# 创建线程对象
th_1 = threading.Thread(target=线程方法名, daemon=True/False, args=(目标线程的参数1, ))
# 开启线程
th_1.start()# 主线程(main)的方法
...

1.2 [解决方案] 使用多线程的计时

import time
import threading
import numpy as np
import cv2# 定义计数子线程
def timer(interval):while True:  # 无限计时time.sleep(interval)print(f"{interval}s has pass, and the shape of camera image is: \n{np.shape(img_temp)}")"""---------------- 主线程(main) -------------------"""
if __name__ == '__main__':img_temp = None  # 占位用的，目的是提升frame的作用域interval = 2  # 时间间隔(s)# 开启一个子线程"""Note:1. daemon=1. True: 主线程结束，子线程也结束2. False：主线程结束，子线程不结束（主线程需等待子线程结束后再结束）2. args=(interval, )中的 逗号 不能省略（因为传入的必须是一个tuple）"""# 1. 定义线程th1 = threading.Thread(target=timer, daemon=True, args=(interval,))# 2. 开启线程th1.start()# 创建摄像头对象cap = cv2.VideoCapture(0)while True:# 读取图片ret, frame = cap.read()# 显示图片cv2.imshow("Result", frame)# 赋值变量img_temp = frame  # 将frame赋给img_temp# 定义关闭if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break# 其他的程序# 释放资源cap.release()cv2.destroyAllWindows()

这样就计时就不会影响摄像头窗口图像的获取了！

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