Leetcode 杂题

盛最多水的容器

给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。

图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。

示例:

输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出: 49

class Solution {
public:int maxArea(vector<int>& a){vector <int> v[20100];int up = 0;int mx = 0, mn = 2e9;int ans = 0;int pos = 0;for (auto u : a) v[u].push_back(++pos), up = max(up, u);for (int i = up; i; --i){if (v[i].size() > 0){for (auto u : v[i]){mx = max(mx, u);mn = min(mn, u);}ans = max(ans, (mx - mn) * i);}}return ans;}
};

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int cnt = 0, now = 0;for (auto u : nums){if (cnt == 0) now = u, cnt = 1;else cnt += (u == now ? 1 : -1);}return now;}
};

LRU缓存机制

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作：获取数据 get和写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

#define rep(i, a, b)  for (int i(a); i <= (b); ++i)
#define dec(i, a, b)    for (int i(a); i >= (b); --i)
#define MP              make_pair
#define fi              first
#define se              secondclass LRUCache {private:int up;int cnt;list< pair<int, int>> queue;       unordered_map< int, list<pair<int, int>>::iterator> mp;public:LRUCache(int capacity){up = capacity;mp.clear();cnt = 0;}int get(int key){int ret = -1;auto p = mp.find(key);if (p != mp.end()){ret = p -> se -> se;queue.erase(p -> se);queue.push_front(MP(key, ret));p -> se = queue.begin();}return ret;}void put(int key, int value){auto p = mp.find(key);if (p != mp.end()){queue.erase(p -> se);}else if (cnt == up){int delkey = queue.back().fi;queue.pop_back();mp.erase(delkey);}else ++cnt;queue.push_front(MP(key, value));mp[key] = queue.begin();}
};

设计一个支持 push，pop，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

push(x) -- 将元素 x 推入栈中。
pop() -- 删除栈顶的元素。
top() -- 获取栈顶元素。
getMin() -- 检索栈中的最小元素。

示例:

MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.

class MinStack {private:stack <int> s, t;public:/** initialize your data structure here. */MinStack(){}void push(int x){s.push(x);if (t.empty() || x <= t.top()){t.push(x);}}void pop(){int now = s.top();s.pop();if (!t.empty() && t.top() == now){t.pop();}}int top(){return s.top();}int getMin(){return t.top();}
};

转载于:https://www.cnblogs.com/cxhscst2/p/11446794.html

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