应使用适当的SQL函数来避免为数据串联、比较、ORDER BY或GROUP BY等操作获得不需要的输出。您不应该试图阻止NULL值——相反，以克服其限制的方式编写您的查询。

该NULL值是一种表示未知值的数据类型。它不等同于空字符串或零。假设有一个含有列EmployeeId，Name，ContactNumber和候补联系人号码的employee表。此表有一些强制值列，如EmployeeId，Name和ContactNumber。但是，备用联系号码不是必需的，因此具有未知值。因此，此表中的NULL值表示信息缺失或不足。以下是NULL的其他含义：

值未知
值不可用
属性不适用

在这篇文章中，我们将考虑如何在创建表、查询、字符串操作和函数中使用NULL。

在CREATE TABLE中允许NULL

对于表结构，我们需要定义相应的列是否允许为NULL。例如，看看下面的客户表。如列CustomerID，FirstName，LastName不允许为NULL值，而Suffix，CompanyName和SalesPerson列可存储NULL的值。

CREATE  TABLE Customers(CustomerID SERIAL  PRIMARY  KEY,FirstName varchar(50) NOT  NULL,MiddleName varchar(50) NULL,LastName varchar(50) NOT  NULL,Suffix varchar(10) NULL,CompanyName varchar(128) NULL,SalesPerson varchar(256) NULL,EmailAddress varchar(50) NULL
)

让我们使用以下脚本向该表中插入几条记录：

INSERT INTO Customers (FirstName, MiddleName, LastName, Suffix, CompanyName, SalesPerson, EmailAddress)
VALUES('John',NULL,'Peter',NULL,NULL,NULL,NULL),('Raj','M','Mohan','Mr','ABC','KRS','raj.mohan@abc.com'),('Krishna',NULL,'Kumar','MS','XYZ',NULL,'Krishna.kumar@xyz.com')

在WHERE子句中使用NULL

现在，假设您要为那些没有电子邮件地址的客户获取记录。下面的查询工作正常，但它不会给我们一行：

Select * FROM Customers WHERE Emailaddress=NULL

不能使用=查询为NULL的值

在上面的select语句中，表达式定义了“电子邮件地址等于UNKNOWN值的地方”。在SQL标准中，我们不能将值与NULL比较。相反，您将值引用为IS NULL。

注意：IS和NULL之间有一个空格。如果删除空格，它就变成了一个函数ISNULL()。

通过使用IS NULL而不是equals，您可以查询NULL值。

带NULL的整数、小数和字符串操作

同样，假设您声明了一个变量但没有初始化它的值。如果您尝试执行算术运算，它也会返回NULL，因为SQL无法确定变量的正确值，并且它认为是UNKNOWN值。

SELECT 10 * NULL

将整数乘以NULL返回NULL

SELECT 10.0 * NULL

将小数乘以NULL返回NULL

NULL在string串联中也起着重要的作用。假设您需要在单个列中提供customer的全名，并使用管道符号(||) 将它们连接起来。

SELECT Suffix,  FirstName, MiddleName, LastName, Suffix,
(Suffix || ' ' || FirstName || ' ' || MiddleName || LastName ) _
AS CustomerFullName  FROM Customers

将字符串设置为NULL然后连接它返回NULL

看看结果集——查询返回NULL的级联string，如果的任何部位string都有NULL。例如，第1行中的人没有中间名。它的串联string也是NULL，因为SQL无法验证string包含NULL。

有许多SQL函数可用于克服string串联中的这些NULL值问题。我们将在本文后面介绍它们。

SQL聚合中的NULL值

假设你使用聚合函数，例如SUM，AVG或者MIN，MAX对应NULL数值。你认为预期的结果是什么？

SELECT Sum(values) AS sum,avg(values) as Avg,Min(Values) as MinValue,Max(Values) as MaxValueFROM (VALUES (1), (2), (3),(4), (NULL)) AS a (values);

在聚合函数中，NULL被忽略。

看上图：它计算了所有聚合函数的值。除了COUNT()和GROUP BY()之外， SQL会忽略聚合函数中的NULL。如果我们尝试对所有NULL值使用聚合函数，您会收到一条错误消息。

SELECT Sum(values) AS sum,avg(values) as Avg,Min(Values) as MinValue,Max(Values) as MaxValueFROM (VALUES (NULL), (NULL), (NULL),(NULL), (NULL)) AS a (values);

聚合所有NULL值会导致错误。

ORDER BY和GROUP BY为NULL

SQL将NULL值视为UNKNOWN值。因此，如果我们对NULL值列使用ORDER By和GROUP by子句，它会平等对待它们并对其进行排序、分组。例如，在我们的customer表中，MilddleName列中有NULL。如果我们使用此列对数据进行排序，它会在最后列出NULL值，如下所示：

SELECT Suffix,  FirstName, MiddleName, LastName, Suffix,
(Suffix || ' ' || FirstName || ' ' || MiddleName || LastName )AS CustomerFullNameFROM CustomersOrder BY MiddleName

NULL值最后出现在ORDER BY中

在我们使用之前GROUP BY，让我们在表中再插入一条记录。它在大多数列中都有NULL值，如下所示：

INSERT INTO Customers (FirstName,MiddleName,LastName,Suffix,CompanyName,
SalesPerson,EmailAddress)values('Sant',NULL,'Joseph',NULL,NULL,NULL,NULL);

现在，使用GROUP BY子句根据后缀对记录进行分组。

SELECT count(*) as Customercount , suffixFROM CustomersGroup BY Suffix

GROUP BY确实平等地对待所有NULL值。

如上所示，SQL平等对待这些NULL值并将它们分组。对于customers表中没有指定任何后缀的记录，您将获得两个customer计数。

处理NULL的有用函数

我们探讨了SQL如何处理不同操作中的NULL值。在本节中，我们将探索一些有价值的函数，以避免由于获得不想要的值NULL。

在Postgres和MySQL中使用NULLIF

该NULLIF()函数比较两个输入值。

如果两个值相等，则返回NULL。
在不匹配的情况下，它返回第一个值作为输出。

例如，查看以下NULLIF()函数的输出。

SELECT   NULLIF (1, 1);

如果两个值相等，则 NULLIF返回NULL

SELECT   NULLIF (100,0);

如果值不相等，则NULLIF返回第一个值。

SELECT   NULLIF ('A', 'Z');

NULLIF返回字符串比较中的第一个字符串。

COALESCE函数

该COALESCE()函数接受多个输入值并返回第一个非NULL值。我们可以在单个COALESCE()函数中指定各种数据类型并返回高优先级数据类型。

SELECT COALESCE (NULL, 2, 5) AS NULLRESPONSE;

COALESCE返回列表中的第一个非NULL数据类型。

SELECT coalesce(null, null, 8, 2, 3, null, 4);

概括

在关系数据库中NULL值类型是必需的，以表示一个未知的或丢失的值。您需要使用适当的SQL函数来避免在数据串联、比较ORDER BY 或GROUP BY。您不应该试图阻止NULL值——相反，以克服其局限性的方式编写查询。这样，你就会学会去爱NULL。

https://www.codeproject.com/Articles/5300621/How-I-Learned-to-Stop-Worrying-and-Love-NULL-in-SQ

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