selective search算法步骤

selective search算法流程如下：

step1：使用“Felzenswalb and Huttenlocher”算法获取原始分割区域R=｛r1，r2，…，rn｝
step2：初始化相似度集合S=｛｝
step3：计算两两相邻区域之间的相似度，将其添加到相似度集合S中。
while S ≠ ｛｝
        step4：从相似度集合S中找出，相似度最大的两个区域ri和rj，将其合并成为一个区域rt，并将其添加到R中。
        step5：从相似度集合S中除去原先与ri和rj相邻区域之间计算的相似度。
        step6：重新计算rt与其相邻区域（原先与ri或rj相邻的区域）的相似度，将其结果添加到相似度集合S中。
-区域相似度主要是考虑颜色、纹理、尺寸和交叠四个方面。

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