sqoop数据导出导入命令

1. 将mysql中的数据导入到hive中

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --direct --username root --password 123456 --table tb1 --hive-table tb1 --hive-import -m 1

其中--table tb1是mysql sqoop数据库中的一张表，--hive-table tb1是导入到hive中该表的名字，不需要事先建表。

2. 将hive中的数据导入到mysql中

sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --username root --password 123456 --direct --table t4 --export-dir /user/hive/warehouse/tb1/part-m-00000 --input-fields-terminated-by '\001'

--table t4是导入到mysql中表的名字，需要事先建表

3. 将mysql中的数据导入到hdfs中

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --direct --username root --password 123456 --table tb1 -m 1

4. 将hdfs中的数据导入到mysql中

sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --direct --table tb1 --username root --password 123456 --export-dir hdfs://localhost:9000/user/hadoop/tb1/part-m-00000 -m 1

同样需先在mysql中建立tb1表

在用sqoop将mysql中的数据导入到hdfs中，曾报以下错误：

java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@54b0a583 is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries.

经查询，为mysql JDBC驱动bug所致，我用的是mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar版本的，后改为mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar版本的就没有问题了

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