python seaborn heatmap可视化相关性矩阵
python seaborn heatmap可视化相关性矩阵
- 方法
方法
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.randn(50).reshape(10,5))
corr = df.corr()
sns.heatmap(corr, cmap='Blues', annot=True)
将矩阵型简化为对角矩阵型:
mask = np.zeros_like(corr)
mask[np.tril_indices_from(mask)] = True
sns.heatmap(corr, cmap='Blues', annot=True, mask=mask.T)
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