Python使用pandas的crosstab函数计算混淆矩阵并使用Seaborn可视化混淆矩阵实战

目录

Python使用pandas的crosstab函数计算混淆矩阵并使用Seaborn可视化混淆矩阵实战

Python使用pandas的crosstab函数计算混淆矩阵并使用Seaborn可视化混淆矩阵实战相关推荐

  1. python使用statsmodels包中的robust.mad函数以及pandas的apply函数计算dataframe中所有数据列的中位数绝对偏差(MAD)

    python使用statsmodels包中的robust.mad函数以及pandas的apply函数计算dataframe中所有数据列的中位数绝对偏差(MAD.Median Absolute Devi ...

  2. pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的指数权重移动(滚动)平均、例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额指数权重移动(滚动)平均

    pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的指数权重移动(滚动)平均(Exponential Moving Average).例如,计算某公司的多个店铺每N天(5 ...

  3. pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动最大值(rolling max)、例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额最大值

    pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动最大值(rolling max).例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额最大值 目录

  4. pandas编写自定义函数计算多个数据列的加和(sum)、使用groupby函数和apply函数聚合计算分组内多个数据列的加和

    pandas编写自定义函数计算多个数据列的加和(sum).使用groupby函数和apply函数聚合计算分组内多个数据列的加和 目录

  5. pandas使用nunique函数计算dataframe每个数据列的独特值的个数(count number of unique values in each column of dataframe)

    pandas使用nunique函数计算dataframe每个数据列的独特值的个数(count number of unique values in each column of dataframe) ...

  6. pandas使用groupby函数计算dataframe每个分组对应的数据行的个数(size of each group in dataframe, rows count of group)

    pandas使用groupby函数计算dataframe每个分组对应的数据行的个数(size of each group in dataframe, rows count of group) 目录

  7. pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动计数个数(rolling count)、例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额计数个数

    pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动计数个数(rolling count).例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额计数个数 目录

  8. pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动标准差(rolling std)、例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额标准差

    pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动标准差(rolling std).例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额标准差 目录

  9. pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动加和(rolling sum)、例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额加和

    pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动加和(rolling sum).例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额加和 目录

最新文章

  1. 配置TS + node 的开发环境
  2. 应用化学:顺式丁烯醛与反式丁烯醛的网络
  3. django中collectstatic的使用(亲测)
  4. SGU 286 Ancient decoration(Euler路径+二分匹配)
  5. centos7 update network time
  6. 学python有前途吗-2019年转行学Python有还前途吗?如何学习Python?
  7. Android Studio 3.4功能
  8. 将TensorFlow训练的模型移植到Android手机
  9. javascript 高级编程系列 - 创建对象
  10. webApi项目中的问题
  11. 我是如何在GitHub上开源一个项目的(截图说明) (VS2010可以安装git插件)
  12. Cartoon CG:卡通渲染(开篇)
  13. 大数据、数据分析、数据挖掘的差别
  14. 医院预约挂号小程序 开题报告(基于微信小程序毕业设计题目选题课题)
  15. 如何用css绘制一个三角形
  16. groovy环境安装
  17. 计算机专业新生研讨课感悟,新生研讨课学习心得与收获
  18. php 微信红包接龙源码_PHP生成微信红包
  19. Python TensorFlow框架 实现手写数字识别系统
  20. 【技术美术图形部分】纹理基础1.0-纹理管线

热门文章

  1. sap linux下配置文件,Linux下配置sapjco3
  2. lambda表达式(详)
  3. 知识图谱与深度学习(新时代·技术新未来)
  4. c语言的256个字符,C语言版 256点FFT算法
  5. 审计风险控制流程的起点_审计理论结构的起点和逻辑起点辨析
  6. 中国科学院、东南大学等联合发表最新的视觉 Transformer 综述
  7. 月薪20k-50k| 西人马3D机器视觉算法、语音识别、DSP软件工程师招聘
  8. OpenVINO2021.4+YOLOX目标检测模型部署测试
  9. 深度学习有哪些trick?
  10. 基于尺寸划分的RGB显著物体检测方法