三维空间的坐标变换分为绕固定轴的旋转平移变换和绕动态轴的旋转平移变换,假设我们有1个全局坐标系A和1个局部坐标系B,A为固定坐标系,B为动态坐标系,开始时两坐标系重合,对于局部坐标系B,其中有一点pbp_bpb​,我们求变换后pbp_bpb​在全局坐标系下的坐标pap_apa​,下面分别进行介绍:

绕固定轴的旋转平移变换

此时我们让局部坐标系B整体绕世界坐标系各轴依次旋转,根据旋转顺序的不同,共有6种方式,分别是XYZ,XZY,YXZ,YZX,ZXY,ZYX,我们分别求每种方式变换后,pbp_bpb​在全局坐标系下的坐标pap_apa​。这里先分别介绍绕各轴旋转和平移对应的变换矩阵。
  让局部坐标系B先绕全局坐标系A的X轴逆时针旋转 α\alphaα弧度,再沿着A坐标系的各轴分别平移Txx,Txy,TxzTx_x,Tx_y,Tx_zTxx​,Txy​,Txz​,则:
pa=[1000cos(α)−sin(α)0sin(α)cos(α)]pb+[TxxTxyTxz]=Rxpb+Txp_a=\left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & cos(\alpha) & -sin(\alpha) \\ 0 & sin(\alpha) & cos(\alpha) \end{matrix} \right] p_b+ \left[ \begin{matrix}Tx_x\\Tx_y\\Tx_z \end{matrix} \right]= R_x p_b+Txpa​=⎣⎡​100​0cos(α)sin(α)​0−sin(α)cos(α)​⎦⎤​pb​+⎣⎡​Txx​Txy​Txz​​⎦⎤​=Rx​pb​+Tx
  让局部坐标系B先绕全局坐标系A的Y轴逆时针旋转 β\betaβ弧度,再沿着A坐标系的各轴分别平移Tyx,Tyy,TyzTy_x,Ty_y,Ty_zTyx​,Tyy​,Tyz​,则:
pa=[cos(β)0sin(β)010−sin(β)0cos(β)]pb+[TyxTyyTyz]=Rypb+Typ_a=\left[ \begin{matrix} cos(\beta) & 0 & sin(\beta) \\ 0 & 1& 0 \\ -sin(\beta) &0 & cos(\beta) \end{matrix} \right] p_b+ \left[ \begin{matrix}Ty_x\\Ty_y\\Ty_z \end{matrix} \right]= R_y p_b+Typa​=⎣⎡​cos(β)0−sin(β)​010​sin(β)0cos(β)​⎦⎤​pb​+⎣⎡​Tyx​Tyy​Tyz​​⎦⎤​=Ry​pb​+Ty
 让局部坐标系B先绕全局坐标系A的Z轴逆时针旋转 γ\gammaγ弧度,再沿着A坐标系的各轴分别平移Tzx,Tzy,TzzTz_x,Tz_y,Tz_zTzx​,Tzy​,Tzz​,则:
pa=[cos(γ)−sin(γ)0sin(γ)cos(γ)0001]pb+[TzxTzyTzz]=Rzpb+Tzp_a=\left[ \begin{matrix} cos(\gamma) & -sin(\gamma) & 0 \\sin(\gamma) & cos(\gamma) & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{matrix} \right] p_b+ \left[ \begin{matrix}Tz_x\\Tz_y\\Tz_z \end{matrix} \right]= R_z p_b+Tzpa​=⎣⎡​cos(γ)sin(γ)0​−sin(γ)cos(γ)0​001​⎦⎤​pb​+⎣⎡​Tzx​Tzy​Tzz​​⎦⎤​=Rz​pb​+Tz

XYZ变换方式

即局部坐标系B先绕世界坐标系A的X轴进行旋转,然后在A中做平移,之后依次绕A的Y和Z轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示:
pa=Rz(Ry(Rxpb+Tx)+Ty)+Tz....=Rz(RyRxpb+RyTx+Ty)+Tz....=RzRyRxpb+RzRyTx+RzTy+Tz....=Rxyz∗pb+Txyz\begin{matrix}p_a = &R_z(R_y(R_x p_b+Tx)+Ty)+Tz \\ ....=&R_z(R_yR_x p_b+R_yTx+Ty)+Tz \\ ....=&R_zR_yR_x p_b+R_zR_yTx+R_zTy+Tz \\ ....=&Rxyz*p_b+Txyz \end{matrix} pa​=....=....=....=​Rz​(Ry​(Rx​pb​+Tx)+Ty)+TzRz​(Ry​Rx​pb​+Ry​Tx+Ty)+TzRz​Ry​Rx​pb​+Rz​Ry​Tx+Rz​Ty+TzRxyz∗pb​+Txyz​
从上式可知,合成后的变换也对应一个旋转矩阵和平移向量,旋转矩阵是3次旋转对应的旋转矩阵的乘积,按左乘顺序结合,而平移向量是3次平移向量的组合。

X Z Y变换方式

即局部坐标系B先绕世界坐标系A的X轴进行旋转,然后在A中做平移,之后依次绕A的Z和Y轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示:
pa=Ry(Rz(Rxpb+Tx)+Tz)+Ty....=Ry(RzRxpb+RzTx+Tz)+Ty....=RyRzRxpb+RyRzTx+RyTz+Ty....=Rxzy∗pb+Txzy\begin{matrix}p_a = &R_y(R_z(R_x p_b+Tx)+Tz)+Ty \\ ....=&R_y(R_zR_x p_b+R_zTx+Tz)+Ty \\ ....=&R_yR_zR_x p_b+R_yR_zTx+R_yTz+Ty \\ ....=&Rxzy*p_b+Txzy \end{matrix} pa​=....=....=....=​Ry​(Rz​(Rx​pb​+Tx)+Tz)+TyRy​(Rz​Rx​pb​+Rz​Tx+Tz)+TyRy​Rz​Rx​pb​+Ry​Rz​Tx+Ry​Tz+TyRxzy∗pb​+Txzy​

YXZ变换方式

即局部坐标系B先绕世界坐标系A的Y轴进行旋转,然后在A中做平移,之后依次绕A的X和Z轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示:
pa=Rz(Rx(Rypb+Ty)+Tx)+Tz....=Rz(RxRypb+RxTy+Tx)+Tz....=RzRxRypb+RzRxTy+RzTx+Tz....=Ryxz∗pb+Tyxz\begin{matrix}p_a = &R_z(R_x(R_y p_b+Ty)+Tx)+Tz \\ ....=&R_z(R_xR_y p_b+R_xTy+Tx)+Tz \\ ....=&R_zR_xR_y p_b+R_zR_xTy+R_zTx+Tz \\ ....=&Ryxz*p_b+Tyxz \end{matrix} pa​=....=....=....=​Rz​(Rx​(Ry​pb​+Ty)+Tx)+TzRz​(Rx​Ry​pb​+Rx​Ty+Tx)+TzRz​Rx​Ry​pb​+Rz​Rx​Ty+Rz​Tx+TzRyxz∗pb​+Tyxz​

YZX变换方式

即局部坐标系B先绕世界坐标系A的Y轴进行旋转,然后在A中做平移,之后依次绕A的Z和X轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示:
pa=Rx(Rz(Rypb+Ty)+Tz)+Tx....=Rx(RzRypb+RzTy+Tz)+Tx....=RxRzRypb+RxRzTy+RxTz+Tx....=Ryzx∗pb+Tyzx\begin{matrix}p_a = &R_x(R_z(R_y p_b+Ty)+Tz)+Tx \\ ....=&R_x(R_zR_y p_b+R_zTy+Tz)+Tx \\ ....=&R_xR_zR_y p_b+R_xR_zTy+R_xTz+Tx \\ ....=&Ryzx*p_b+Tyzx \end{matrix} pa​=....=....=....=​Rx​(Rz​(Ry​pb​+Ty)+Tz)+TxRx​(Rz​Ry​pb​+Rz​Ty+Tz)+TxRx​Rz​Ry​pb​+Rx​Rz​Ty+Rx​Tz+TxRyzx∗pb​+Tyzx​

ZXY变换方式

即局部坐标系B先绕世界坐标系A的Z轴进行旋转,然后在A中做平移,之后依次绕A的X和Y轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示:
pa=Ry(Rx(Rzpb+Tz)+Tx)+Ty....=Ry(RxRzpb+RxTz+Tx)+Ty....=RyRxRzpb+RyRxTz+RyTx+Ty....=Rzxy∗pb+Tzxy\begin{matrix}p_a = &R_y(R_x(R_z p_b+Tz)+Tx)+Ty \\ ....=&R_y(R_xR_z p_b+R_xTz+Tx)+Ty \\ ....=&R_yR_xR_z p_b+R_yR_xTz+R_yTx+Ty \\ ....=&Rzxy*p_b+Tzxy \end{matrix} pa​=....=....=....=​Ry​(Rx​(Rz​pb​+Tz)+Tx)+TyRy​(Rx​Rz​pb​+Rx​Tz+Tx)+TyRy​Rx​Rz​pb​+Ry​Rx​Tz+Ry​Tx+TyRzxy∗pb​+Tzxy​

ZYX变换方式

即局部坐标系B先绕世界坐标系A的Z轴进行旋转,然后在A中做平移,之后依次绕A的Y和X轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示:
pa=Rx(Ry(Rzpb+Tz)+Ty)+Tx....=Rx(RyRzpb+RyTz+Ty)+Tx....=RxRyRzpb+RxRyTz+RxTy+Tx....=Rzyx∗pb+Tzyx\begin{matrix}p_a = &R_x(R_y(R_z p_b+Tz)+Ty)+Tx \\ ....=&R_x(R_yR_z p_b+R_yTz+Ty)+Tx \\ ....=&R_xR_yR_z p_b+R_xR_yTz+R_xTy+Tx \\ ....=&Rzyx*p_b+Tzyx \end{matrix} pa​=....=....=....=​Rx​(Ry​(Rz​pb​+Tz)+Ty)+TxRx​(Ry​Rz​pb​+Ry​Tz+Ty)+TxRx​Ry​Rz​pb​+Rx​Ry​Tz+Rx​Ty+TxRzyx∗pb​+Tzyx​

绕动态轴的旋转平移变换

此时我们让局部坐标系B整体绕自身坐标系的各个轴依次旋转和平移,由于自身坐标系姿态是随着每一步的旋转和平移发生变化的,故称为绕动态轴的旋转平移变换,同样,根据旋转顺序的不同,共有6种方式,分别是XYZ,XZY,YXZ,YZX,ZXY,ZYX,我们分别求每种方式变换后,pbp_bpb​在全局坐标系下的坐标pap_apa​。这里先分别介绍绕各轴旋转和平移对应的变换矩阵。
  让局部坐标系B先绕自身坐标系的X轴逆时针旋转α\alphaα弧度,再沿着旋转后的坐标系的各轴分别平移Txx,Txy,TxzTx_x,Tx_y,Tx_zTxx​,Txy​,Txz​,则:
pa=[1000cos(α)−sin(α)0sin(α)cos(α)](pb+[TxxTxyTxz])=Rx(pb+Tx)p_a=\left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & cos(\alpha) & -sin(\alpha) \\ 0 & sin(\alpha) & cos(\alpha) \end{matrix} \right]( p_b+ \left[ \begin{matrix}Tx_x\\Tx_y\\Tx_z \end{matrix} \right])= R_x ( p_b+Tx)pa​=⎣⎡​100​0cos(α)sin(α)​0−sin(α)cos(α)​⎦⎤​(pb​+⎣⎡​Txx​Txy​Txz​​⎦⎤​)=Rx​(pb​+Tx)
  让局部坐标系B先绕自身坐标系的Y轴逆时针旋转 β\betaβ弧度,再沿着旋转后的坐标系的各轴分别平移Tyx,Tyy,TyzTy_x,Ty_y,Ty_zTyx​,Tyy​,Tyz​,则:
pa=[cos(β)0sin(β)010−sin(β)0cos(β)](pb+[TyxTyyTyz])=Ry(pb+Ty)p_a=\left[ \begin{matrix} cos(\beta) & 0 & sin(\beta) \\ 0 & 1& 0 \\ -sin(\beta) &0 & cos(\beta) \end{matrix} \right] (p_b+ \left[ \begin{matrix}Ty_x\\Ty_y\\Ty_z \end{matrix} \right])= R_y (p_b+Ty)pa​=⎣⎡​cos(β)0−sin(β)​010​sin(β)0cos(β)​⎦⎤​(pb​+⎣⎡​Tyx​Tyy​Tyz​​⎦⎤​)=Ry​(pb​+Ty)
  让局部坐标系B先绕自身坐标系的Z轴逆时针旋转 γ\gammaγ弧度,再沿着旋转后的坐标系的各轴分别平移Tzx,Tzy,TzzTz_x,Tz_y,Tz_zTzx​,Tzy​,Tzz​,则:
pa=[cos(γ)−sin(γ)0sin(γ)cos(γ)0001](pb+[TzxTzyTzz])=Rz(pb+Tz)p_a=\left[ \begin{matrix} cos(\gamma) & -sin(\gamma) & 0 \\sin(\gamma) & cos(\gamma) & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{matrix} \right]( p_b+ \left[ \begin{matrix}Tz_x\\Tz_y\\Tz_z \end{matrix} \right])= R_z (p_b+Tz)pa​=⎣⎡​cos(γ)sin(γ)0​−sin(γ)cos(γ)0​001​⎦⎤​(pb​+⎣⎡​Tzx​Tzy​Tzz​​⎦⎤​)=Rz​(pb​+Tz)

X YZ变换方式

即局部坐标系B先绕自身坐标系的X轴进行旋转,然后在旋转后的坐标系中平移,之后依次绕自身坐标的Y和Z轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示,注意旋转的先后顺序:
pa=Rx(Ry(Rz(pb+Tz)+Ty)+Tx)....=Rx(Ry(Rzpb+RzTz+Ty)+Tx)....=Rx(RyRzpb+RyRzTz+RyTy+Tx)....=RxRyRzpb+RxRyRzTz+RxRyTy+RxTx....=Rxyz∗pb+Txyz\begin{matrix}p_a = &R_x(R_y(R_z(p_b+Tz)+Ty)+Tx) \\ ....=& R_x(R_y(R_zp_b+R_zTz+Ty)+Tx) \\ ....=& R_x(R_yR_zp_b+R_yR_zTz+R_yTy+Tx) \\ ....=& R_xR_yR_zp_b+R_xR_yR_zTz+R_xR_yTy+R_xTx\\ ....=&Rxyz*p_b+Txyz \end{matrix} pa​=....=....=....=....=​Rx​(Ry​(Rz​(pb​+Tz)+Ty)+Tx)Rx​(Ry​(Rz​pb​+Rz​Tz+Ty)+Tx)Rx​(Ry​Rz​pb​+Ry​Rz​Tz+Ry​Ty+Tx)Rx​Ry​Rz​pb​+Rx​Ry​Rz​Tz+Rx​Ry​Ty+Rx​TxRxyz∗pb​+Txyz​
从上式可知,合成后的变换同样对应一个旋转矩阵和平移向量,旋转矩阵是3次旋转对应的旋转矩阵的乘积,注意这里按右乘顺序结合,而绕固定轴旋转后的旋转矩阵是按左乘顺序结合,平移向量仍是3次平移向量的组合。

X Z Y变换方式

即局部坐标系B先绕自身坐标系的X轴进行旋转,然后在旋转后的坐标系中平移,之后依次绕自身坐标的Z和Y轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示,注意旋转的先后顺序:
pa=Rx(Rz(Ry(pb+Ty)+Tz)+Tx)....=Rx(Rz(Rypb+RyTy+Tz)+Tx)....=Rx(RzRypb+RzRyTy+RzTz+Tx)....=RxRzRypb+RxRzRyTy+RxRzTz+RxTx....=Rxzy∗pb+Txzy\begin{matrix}p_a = &R_x(R_z(R_y(p_b+Ty)+Tz)+Tx) \\ ....=& R_x(R_z(R_yp_b+R_yTy+Tz)+Tx) \\ ....=& R_x(R_zR_yp_b+R_zR_yTy+R_zTz+Tx) \\ ....=& R_xR_zR_yp_b+R_xR_zR_yTy+R_xR_zTz+R_xTx\\ ....=&Rxzy*p_b+Txzy \end{matrix} pa​=....=....=....=....=​Rx​(Rz​(Ry​(pb​+Ty)+Tz)+Tx)Rx​(Rz​(Ry​pb​+Ry​Ty+Tz)+Tx)Rx​(Rz​Ry​pb​+Rz​Ry​Ty+Rz​Tz+Tx)Rx​Rz​Ry​pb​+Rx​Rz​Ry​Ty+Rx​Rz​Tz+Rx​TxRxzy∗pb​+Txzy​

YXZ变换方式

即局部坐标系B先绕自身坐标系的Y轴进行旋转,然后在旋转后的坐标系中平移,之后依次绕自身坐标的X和Z轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示,注意旋转的先后顺序:
pa=Ry(Rx(Rz(pb+Tz)+Tx)+Ty)....=Ry(Rx(Rzpb+RzTz+Tx)+Ty)....=Ry(RxRzpb+RxRzTz+RxTx+Ty)....=RyRxRzpb+RyRxRzTz+RyRxTx+RyTy....=Ryxz∗pb+Tyxz\begin{matrix}p_a = &R_y(R_x(R_z(p_b+Tz)+Tx)+Ty) \\ ....=&R_y(R_x(R_zp_b+R_zTz+Tx)+Ty) \\ ....=& R_y(R_xR_zp_b+R_xR_zTz+R_xTx+Ty) \\ ....=& R_yR_xR_zp_b+R_yR_xR_zTz+R_yR_xTx+R_yTy\\ ....=&Ryxz*p_b+Tyxz \end{matrix} pa​=....=....=....=....=​Ry​(Rx​(Rz​(pb​+Tz)+Tx)+Ty)Ry​(Rx​(Rz​pb​+Rz​Tz+Tx)+Ty)Ry​(Rx​Rz​pb​+Rx​Rz​Tz+Rx​Tx+Ty)Ry​Rx​Rz​pb​+Ry​Rx​Rz​Tz+Ry​Rx​Tx+Ry​TyRyxz∗pb​+Tyxz​

YZ X变换方式

即局部坐标系B先绕自身坐标系的Y轴进行旋转,然后在旋转后的坐标系中平移,之后依次绕自身坐标的Z和X轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示,注意旋转的先后顺序:
pa=Ry(Rz(Rx(pb+Tx)+Tz)+Ty)....=Ry(Rz(Rxpb+RxTx+Tz)+Ty)....=Ry(RzRxpb+RzRxTx+RzTz+Ty)....=RyRzRxpb+RyRzRxTx+RyRzTz+RyTy....=Ryzx∗pb+Tyzx\begin{matrix}p_a = &R_y(R_z(R_x(p_b+Tx)+Tz)+Ty) \\ ....=&R_y(R_z(R_xp_b+R_xTx+Tz)+Ty) \\ ....=& R_y(R_zR_xp_b+R_zR_xTx+R_zTz+Ty) \\ ....=& R_yR_zR_xp_b+ R_yR_zR_xTx+ R_yR_zTz+ R_yTy\\ ....=&Ryzx*p_b+Tyzx \end{matrix} pa​=....=....=....=....=​Ry​(Rz​(Rx​(pb​+Tx)+Tz)+Ty)Ry​(Rz​(Rx​pb​+Rx​Tx+Tz)+Ty)Ry​(Rz​Rx​pb​+Rz​Rx​Tx+Rz​Tz+Ty)Ry​Rz​Rx​pb​+Ry​Rz​Rx​Tx+Ry​Rz​Tz+Ry​TyRyzx∗pb​+Tyzx​

ZXY变换方式

即局部坐标系B先绕自身坐标系的Z轴进行旋转,然后在旋转后的坐标系中平移,之后依次绕自身坐标的X和Y轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示,注意旋转的先后顺序:
pa=Rz(Rx(Ry(pb+Ty)+Tx)+Tz)....=Rz(Rx(Rypb+RyTy+Tx)+Tz)....=Rz(RxRypb+RxRyTy+RxTx+Tz)....=RzRxRypb+RzRxRyTy+RzRxTx+RzTz....=Rzxy∗pb+Tzxy\begin{matrix}p_a = &R_z(R_x(R_y(p_b+Ty)+Tx)+Tz) \\ ....=&R_z(R_x(R_yp_b+R_yTy+Tx)+Tz) \\ ....=& R_z(R_xR_yp_b+R_xR_yTy+R_xTx+Tz) \\ ....=& R_zR_xR_yp_b+R_zR_xR_yTy+R_zR_xTx+R_zTz\\ ....=&Rzxy*p_b+Tzxy \end{matrix} pa​=....=....=....=....=​Rz​(Rx​(Ry​(pb​+Ty)+Tx)+Tz)Rz​(Rx​(Ry​pb​+Ry​Ty+Tx)+Tz)Rz​(Rx​Ry​pb​+Rx​Ry​Ty+Rx​Tx+Tz)Rz​Rx​Ry​pb​+Rz​Rx​Ry​Ty+Rz​Rx​Tx+Rz​TzRzxy∗pb​+Tzxy​

ZY X变换方式

即局部坐标系B先绕自身坐标系的Z轴进行旋转,然后在旋转后的坐标系中平移,之后依次绕自身坐标的Y和X轴做类似操作,3个旋转平移合在一起如下所示,注意旋转的先后顺序:
pa=Rz(Ry(Rx(pb+Tx)+Ty)+Tz)....=Rz(Ry(Rxpb+RxTx+Ty)+Tz)....=Rz(RyRxpb+RyRxTx+RyTy+Tz)....=RzRyRxpb+RzRyRxTx+RzRyTy+RzTz....=Rzyx∗pb+Tzyx\begin{matrix}p_a = &R_z(R_y(R_x(p_b+Tx)+Ty)+Tz) \\ ....=&R_z(R_y(R_xp_b+R_xTx+Ty)+Tz) \\ ....=& R_z(R_yR_xp_b+R_yR_xTx+R_yTy+Tz) \\ ....=& R_zR_yR_xp_b+R_zR_yR_xTx+R_zR_yTy+R_zTz\\ ....=&Rzyx*p_b+Tzyx \end{matrix} pa​=....=....=....=....=​Rz​(Ry​(Rx​(pb​+Tx)+Ty)+Tz)Rz​(Ry​(Rx​pb​+Rx​Tx+Ty)+Tz)Rz​(Ry​Rx​pb​+Ry​Rx​Tx+Ry​Ty+Tz)Rz​Ry​Rx​pb​+Rz​Ry​Rx​Tx+Rz​Ry​Ty+Rz​TzRzyx∗pb​+Tzyx​

综上,对于绕固定轴旋转平移后的变换,我们采用左乘法则结合,对于绕动态轴旋转平移后的变换,我们采用右乘法则结合,不同的旋转和平移顺序将对应不同的旋转和平移向量。当给定一个旋转和平移的顺序后,我们可以根据上面的式子求出局部坐标系中的点在全局坐标系中的坐标。

应用

设IMU启动时其3轴分别与世界坐标系的3轴平行,IMU自身的坐标系为局部坐标系,世界坐标系为全局坐标系,随着IMU的旋转,其朝向将改变,我们假定IMU是按照roll—>pitch—>yaw的旋转方式达到新的姿态的,并且中间过程是绕固定轴旋转的,roll是绕X轴旋转,pitch是绕Y轴旋转,yaw是绕Z轴旋转,对应上面绕固定轴旋转的XYZ方式,IMU在运动过程中会受到外力,此时的3轴加速度由重力和外力的合力产生,我们可以根据roll—>pitch—>yaw,将重力分解到加速度计的各轴上,然后用实际加速度减去分解后的加速度,得到外力沿3轴的加速度,我们再根据roll—>pitch—>yaw将其重新变换成世界坐标系中沿各轴的加速度,用此来估计IMU在瞬态的位移。
  重写绕固定轴旋转的XYZ方式:
pa=RzRyRxpb+RzRyTx+RzTy+Tzp_a=R_zR_yR_x p_b+R_zR_yTx+R_zTy+Tz pa​=Rz​Ry​Rx​pb​+Rz​Ry​Tx+Rz​Ty+Tz
  此时不考虑平移,设pa=[0,0,g]Tp_a=[0,0,g]^Tpa​=[0,0,g]T为世界坐标系中重力加速速沿各轴的分量,只有垂直方向有值,pb=[ax,ay,ay]Tp_b=[a_x,a_y,a_y]^Tpb​=[ax​,ay​,ay​]T为重力在IMU各轴上的分量,reala=[rax,ray,ray]Treal_a=[ra_x,ra_y,ra_y]^Treala​=[rax​,ray​,ray​]T为实际测得IMU各轴的加速度值,包含外力,extraa=[eax,eay,eay]Textra_a=[ea_x,ea_y,ea_y]^Textraa​=[eax​,eay​,eay​]T为外力在IMU各轴产生的加速度,worlda=[wax,way,way]Tworld_a=[wa_x,wa_y,wa_y]^Tworlda​=[wax​,way​,way​]T为外力在世界坐标系各轴产生的加速度,是我们要求解的,则:
pa=RzRyRxpbp_a=R_zR_yR_x p_b pa​=Rz​Ry​Rx​pb​
⇒[00g]=[cos(γ)−sin(γ)0sin(γ)cos(γ)0001][cos(β)0sin(β)010−sin(β)0cos(β)][1000cos(α)−sin(α)0sin(α)cos(α)][axayaz]\Rightarrow \left[ \begin{matrix}0\\0\\g \end{matrix} \right]=\left[ \begin{matrix} cos(\gamma) & -sin(\gamma) & 0 \\sin(\gamma) & cos(\gamma) & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{matrix} \right]\left[ \begin{matrix} cos(\beta) & 0 & sin(\beta) \\ 0 & 1& 0 \\ -sin(\beta) &0 & cos(\beta) \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & cos(\alpha) & -sin(\alpha) \\ 0 & sin(\alpha) & cos(\alpha) \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix}a_x\\a_y\\a_z \end{matrix} \right] ⇒⎣⎡​00g​⎦⎤​=⎣⎡​cos(γ)sin(γ)0​−sin(γ)cos(γ)0​001​⎦⎤​⎣⎡​cos(β)0−sin(β)​010​sin(β)0cos(β)​⎦⎤​⎣⎡​100​0cos(α)sin(α)​0−sin(α)cos(α)​⎦⎤​⎣⎡​ax​ay​az​​⎦⎤​
⇒[00g]=[cos(γ)cos(β)−sin(γ)cos(α)+cos(γ)sin(β)sin(α)sin(γ)sin(α)+cos(γ)sin(β)cos(α)sin(γ)cos(β)cos(γ)cos(α)+sin(γ)sin(β)sin(α)−cos(γ)sin(α)+sin(γ)sin(β)cos(α)−sin(β)cos(β)sin(α)cos(β)cos(α)][axayaz]\Rightarrow\left[ \begin{matrix}0\\0\\g \end{matrix} \right]=\left[ \begin{matrix} cos(\gamma)cos(\beta) & -sin(\gamma)cos(\alpha)+cos(\gamma)sin(\beta)sin(\alpha) & sin(\gamma)sin(\alpha)+cos(\gamma)sin(\beta)cos(\alpha) \\sin(\gamma)cos(\beta) & cos(\gamma)cos(\alpha)+sin(\gamma)sin(\beta)sin(\alpha) & -cos(\gamma)sin(\alpha)+sin(\gamma)sin(\beta)cos(\alpha) \\ -sin(\beta) & cos(\beta)sin(\alpha) & cos(\beta)cos(\alpha) \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix}a_x\\a_y\\a_z \end{matrix} \right] ⇒⎣⎡​00g​⎦⎤​=⎣⎡​cos(γ)cos(β)sin(γ)cos(β)−sin(β)​−sin(γ)cos(α)+cos(γ)sin(β)sin(α)cos(γ)cos(α)+sin(γ)sin(β)sin(α)cos(β)sin(α)​sin(γ)sin(α)+cos(γ)sin(β)cos(α)−cos(γ)sin(α)+sin(γ)sin(β)cos(α)cos(β)cos(α)​⎦⎤​⎣⎡​ax​ay​az​​⎦⎤​
⇒[axayaz]=[cos(γ)cos(β)sin(γ)cos(β)−sin(β)−sin(γ)cos(α)+cos(γ)sin(β)sin(α)cos(γ)cos(α)+sin(γ)sin(β)sin(α)cos(β)sin(α)sin(γ)sin(α)+cos(γ)sin(β)cos(α)−cos(γ)sin(α)+sin(γ)sin(β)cos(α)cos(β)cos(α)][00g]\Rightarrow \left[ \begin{matrix}a_x\\a_y\\a_z \end{matrix} \right] =\left[ \begin{matrix}cos(\gamma)cos(\beta)& sin(\gamma)cos(\beta)&-sin(\beta) \\-sin(\gamma)cos(\alpha)+cos(\gamma)sin(\beta)sin(\alpha) &cos(\gamma)cos(\alpha)+sin(\gamma)sin(\beta)sin(\alpha)& cos(\beta)sin(\alpha)\\sin(\gamma)sin(\alpha)+cos(\gamma)sin(\beta)cos(\alpha)&-cos(\gamma)sin(\alpha)+sin(\gamma)sin(\beta)cos(\alpha)&cos(\beta)cos(\alpha) \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix}0\\0\\g \end{matrix} \right] ⇒⎣⎡​ax​ay​az​​⎦⎤​=⎣⎡​cos(γ)cos(β)−sin(γ)cos(α)+cos(γ)sin(β)sin(α)sin(γ)sin(α)+cos(γ)sin(β)cos(α)​sin(γ)cos(β)cos(γ)cos(α)+sin(γ)sin(β)sin(α)−cos(γ)sin(α)+sin(γ)sin(β)cos(α)​−sin(β)cos(β)sin(α)cos(β)cos(α)​⎦⎤​⎣⎡​00g​⎦⎤​
故求出重力在各轴上的分量为:
{ax=−gsin(β)ay=gcos(β)sin(α)az=gcos(β)cos(α)\left\{ \begin{aligned} a_x & = & -gsin(\beta) \\ a_y & = & gcos(\beta)sin(\alpha)\\ a_z & = &gcos(\beta)cos(\alpha) \end{aligned} \right. ⎩⎪⎨⎪⎧​ax​ay​az​​===​−gsin(β)gcos(β)sin(α)gcos(β)cos(α)​
用实际的加速值减去重力在各轴上的加速度分量,将得到外力在IMU各轴上的分量:
{eax=rax−axeay=ray−ayeaz=raz−az\left\{ \begin{aligned} ea_x & = & ra_x - a_x \\ ea_y & = & ra_y - a_y\\ ea_z & = & ra_z - a_z \end{aligned} \right. ⎩⎪⎨⎪⎧​eax​eay​eaz​​===​rax​−ax​ray​−ay​raz​−az​​
再根据公式pa=RzRyRxpbp_a=R_zR_yR_x p_bpa​=Rz​Ry​Rx​pb​,求外力沿世界坐标系各轴的分量:
⇒[waxwaywaz]=[cos(γ)cos(β)−sin(γ)cos(α)+cos(γ)sin(β)sin(α)sin(γ)sin(α)+cos(γ)sin(β)cos(α)sin(γ)cos(β)cos(γ)cos(α)+sin(γ)sin(β)sin(α)−cos(γ)sin(α)+sin(γ)sin(β)cos(α)−sin(β)cos(β)sin(α)cos(β)cos(α)][eaxeayeaz]\Rightarrow\left[ \begin{matrix}wa_x\\wa_y\\wa_z \end{matrix} \right]=\left[ \begin{matrix} cos(\gamma)cos(\beta) & -sin(\gamma)cos(\alpha)+cos(\gamma)sin(\beta)sin(\alpha) & sin(\gamma)sin(\alpha)+cos(\gamma)sin(\beta)cos(\alpha) \\sin(\gamma)cos(\beta) & cos(\gamma)cos(\alpha)+sin(\gamma)sin(\beta)sin(\alpha) & -cos(\gamma)sin(\alpha)+sin(\gamma)sin(\beta)cos(\alpha) \\ -sin(\beta) & cos(\beta)sin(\alpha) & cos(\beta)cos(\alpha) \end{matrix} \right] \left[ \begin{matrix}ea_x\\ea_y\\ea_z \end{matrix} \right] ⇒⎣⎡​wax​way​waz​​⎦⎤​=⎣⎡​cos(γ)cos(β)sin(γ)cos(β)−sin(β)​−sin(γ)cos(α)+cos(γ)sin(β)sin(α)cos(γ)cos(α)+sin(γ)sin(β)sin(α)cos(β)sin(α)​sin(γ)sin(α)+cos(γ)sin(β)cos(α)−cos(γ)sin(α)+sin(γ)sin(β)cos(α)cos(β)cos(α)​⎦⎤​⎣⎡​eax​eay​eaz​​⎦⎤​
 当时间很短时,假定IMU在此期间加速度恒定,此时我们可以算出IMU在此期间的沿各轴的位移,可用于在相机高速运动时,估计其位移。

三维空间的坐标变换及其应用相关推荐

  1. 一步步推导由欧拉角到旋转矩阵的计算过程

    为了便于理解,我们先来做一道简单的数学题: 如图,坐标系 O X 1 Y 1 OX_1Y_1 OX1​Y1​经过逆时针旋转 θ \theta θ角变换为坐标系 O X 2 Y 2 OX_2Y_2 OX ...

  2. 视觉SLAM:模型介绍、算法框架及应用场景

    作者:张长鸿 湖南大学 校稿:董亚微 编辑:郑欣欣@一点人工一点智能 原文地址:视觉SLAM:模型介绍.算法框架及应用场景 目录 01 什么是SLAM 1.1 相机模型 1.2 相机运动 1.3 建图 ...

  3. 欧拉角、旋转矩阵及四元数

    欧拉角.旋转矩阵及四元数 1. 简介 2. 欧拉角 2.1 欧拉角定义 2.2 右手系和左手系 2.3 转换流程 3. 旋转矩阵 4. 四元数 4.1 四元数与欧拉角和旋转矩阵之间等效变换 4.2 测 ...

  4. 从零开始一起学习SLAM | 三维空间刚体的旋转

    点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 刚体,顾名思义,是指本身不会在运动过程中产生形变的物体,如相机的运 ...

  5. 【自动驾驶】29.坐标变换与坐标轴旋转

    从一个坐标系的点变换到另一个坐标系的点,旋转矩阵的角度我们不能直接知道,但是可以通过两个坐标系之间的旋转来间接得到. 如: 世界坐标系有一个点P,我们要描述它,就得给他一个坐标系原点,如果他放在车身坐 ...

  6. 三维坐标 偏转_三维坐标变换原理-平移, 旋转, 缩放

    给定一个二维点(x, y),那么形如(kx, ky, k)的所有三元组就都是等价的,它们就是这个点的齐次坐标(homogeneous).齐次坐标就是将一个原本是n维的向量用一个n+1维向量来表示,是指 ...

  7. AI学习笔记(五)坐标变换与视觉测量

    AI学习笔记之坐标变换与视觉测量 左右手坐标系即转换 左手坐标系.右手坐标系.笛卡尔坐标系 左手旋转规则.右手旋转规则 左手坐标系和右手坐标系相互转换 旋转矩阵 欧拉角与万向锁 欧拉角 万向锁 四元数 ...

  8. 三维空间坐标的旋转算法详解_三维空间几何坐标变换矩阵.ppt

    三维空间几何坐标变换矩阵 第7章 三维变换 7.1 简介 7.2 三维几何变换 7.3 三维坐标变换 7.1 简介 三维平移变换.比例变换可看成是二维情况的直接推广.但旋转变换则不然,因为我们可选取空 ...

  9. 【CGAL_网格处理】坐标变换

    官方手册阅读 文档函数链接:CGAL 5.5 - Polygon Mesh Processing: Polygon Mesh Processing Reference transform() temp ...

最新文章

  1. Oracle RBA(Redo Byte Address) 说明
  2. Java 垃圾回收算法之G1
  3. JS中令人发指的valueOf方法介绍
  4. stl min函数_std :: min()函数以及C ++ STL中的示例
  5. linux无法启动hbase密码,linux – 无法在请求的2181端口启动ZK,而导出HBASE_MANAGES_ZK = false...
  6. android 改机型玩王者,安卓手机改机型华为nova 8 Pro体验《王者荣耀》90帧超高帧率模式...
  7. 尼日利亚4g频段_4G全球频段划分及主要运营商对应表2015版
  8. MacOS升级Big Sur后32位锐捷客户端排坑历程
  9. regester正则用法_Regester-Regester(正则表达式测试器)下载 v2.0.1官方版-下载啦
  10. 真惭愧--连这样的小事都没有坚持下来
  11. 化繁为简、敏捷迭代,轻量化小程序时代已然到来
  12. 人生七年,耗时56年跟拍14个孩子,结局道尽人生残酷真相
  13. 使用ShareSDK实现QQ登录和分享操作
  14. 电脑桌面点什么都是计算机,电脑桌面总是弹出广告怎么办?教你2种方法,轻松解决...
  15. Python 分批次处理数据示例
  16. 渗透测试原理与基本进程
  17. 科技爱好者周刊(第 106 期):数字游民
  18. selenium之反反爬虫
  19. Kd-tree原理与实现
  20. linux安卓开发培训,Android培训内部资料PPT下载

热门文章

  1. Linux常用的设置文件安全上下文命令使用方法
  2. 设置浏览器屏蔽百度推广广告
  3. 纯 CSS 中的简单响应式汉堡菜单
  4. 将手机、平板变成电脑第二屏
  5. 云原生 -- contour + envoy部署
  6. Tracup丨什么是敏捷产品管理?
  7. 数据中心机房温湿度监测
  8. 快递鸟 物流跟踪订阅 即时查询快递 预约取件(在线下单)
  9. 一份完整的app产品运营推广方案,app推广运营的方法(二
  10. php直接读取csv文件,php怎么读取csv文件?