1. fstream中读取文件结束标志问题：

2. 关于数组定义时大小用变量的问题：

3. 读取文件时文件格式问题

4. 全局变量及命名空间中的全局变量

5. acos输入要求及输入精度问题

6. Win32中内存复制错误

7. C++贝塞尔函数

8. C++多线程中使用随机数需注意

1. fstream中读取文件结束标志问题：

eofbit：当文件中所有数据均被读取完毕且再次读取一次发现无数据时才为TRUE，即eofbit标志
上一次读取文件的操作是否失败。当读取完最后一个数据时，此时eof()仍返回TRUE，只有再进行
一次读取操作，eofbit才置位，eof()才返回TRUE

EOF：文件最后一个数据的下一个位置为EOF数据，可通过peek()来判断下一个数据是否为EOF来判断文件是否读取结束，此方法更好

peek()：预读文件下个位置的数据，但不影响文件内容，用此判断文件读取结束更好

正常读取结束

判断的文件数据数量比实际数量多1，用eof()进行判断应在读取之后，判断数据个数应在eof()之后

2. 关于数组定义时大小用变量的问题：

在项目属性里设置，这会在整个项目里生效，依次选择：属性->配置属性->C/C++ ->预处理器->预处理器定义

最后面直接加上：_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

_CRT_SECURE_NO_WARNINGS此类警告非C++官方定义，而是VS内部自行定义的，VS认定某些方法存在安全隐患，故而设置此种不安全警告，通过上述方法可以取消此种警告

VS中在项目配置中修改预处理器限制，可实现

int a=10; int b[a];

此类代码，并且可正常运行相关程序。但此种用法与C++标准相违背，C++标准中在上述情况下数组大小不允许使用变量。此种方法为gcc相关扩展。

C++中数组使用栈内存，堆栈均在运行时分配内存，但栈大小有限，若使用变量，无法提前确定栈大小，变若量大小超出限制则栈空间不足，会导致数据覆盖的问题；常量大小有助于编译时确定栈大小。因此，不建议使用上述方法，动态数组使用动态分配即可，上述情况知道就行。

详细可参照：http://t.csdn.cn/vjfn9

3. 读取文件时文件格式问题

读取文件的方法有很多，但是需注意，在读取时一定要注意文件内容的存放格式，若为通常UTF-8，则无问题，但如果文件的内容是从其他软件复制过来，则可能会出现数据存放类型不同，从而导致使用UTF-8类型读取的代码无法正确读取其他类型的数据。（此时数据在txt中的显示均正常）如：

正常情况输出到文件中的存储类型（编码方式）为UTF-8，此时可正常读取

此处举例为matlab中复制过来的数据，编码为UTF-16 L，此时便无法正常读取

若文件中数据为matlab中直接写入文件，则类型相同，此处应该是显示时的格式不同，从而导致复制的结果格式也不同

注：文件路径中有中文时，打开文件可能会失败

4. 全局变量及命名空间中的全局变量

全局变量的定义建议放于cpp中(防止使用时出现重定义问题，放头文件中往往被包含不止一次，若头文件只被包含一次，则无问题)，使用时需注意，全局变量的定义只能存在一份，而声明可以由多份

// a.cpp
int a = 1; // 定义// b.cpp
extern int a; // 声明// c.cpp
extern int a; // 声明

命名空间中的全局变量声明及定义与正常（全局命名空间下）的全局变量定义及声明使用方式相同，只不过相关代码需写在相关命名空间中

// a.cpp
namespace tjz
{int a = 1;
}// b.cpp
namespace tjz
{extern int a;
}

5. acos输入要求及输入精度问题

acos要求输入数据范围为[-1, 1]，但在某些情况下入数据可能非常接近1或-1但精度上不是（例如：1.000000000457，此时输出结果在未显示多位小数情况下是1），从而导致结果计算错误显示nan。

此种问题不一定是中间计算过程有误，可能为精度导致的结果偏差从而使输入与-1和1不匹配。此时若确定输入无误只有精度问题时，可使用fmaxl和fminl或其他方法修改输入数据使数据保持在[-1, 1]之间。

其余函数可能存在类似问题，故在此提供一种思想。

6. Win32中内存复制错误

VS中若一数组或vector数据过大，则在Win32环境下内存中会出现复制错误，此时应更换为x64环境。（项目中遇见3G大小数据复制出现问题）

7. C++贝塞尔函数

相关贝塞尔函数存在于cmath头文件中，且输入类型不存在复数类型

第一类贝塞尔函数：

double cyl_bessel_j(double nu, double x);float cyl_bessel_jf(float nu, float x);long double cyl_bessel_jl(long double nu, long double x);

第一类修正贝塞尔函数：

double cyl_bessel_i(double nu, double x);float cyl_bessel_if(float nu, float x);long double cyl_bessel_il(long double nu, long double x);

第二类贝塞尔函数：

double cyl_neumann(double nu, double x);float cyl_neumannf(float nu, float x);long double cyl_neumannl(long double nu, long double x);

第二类修正贝塞尔函数：

double cyl_bessel_k(double nu, double x);float cyl_bessel_kf(float nu, float x);long double cyl_bessel_kl(long double nu, long double x);

8. C++多线程中使用随机数需注意

基本随机数使用方式：

#include <ctime>int main()
{srand((unsigned)time(NULL));// srand()中设置随机数种子，从而使得rand()中获得的随机数序列不同，种子默认为1// 故若不设置随机数种子，rand()函数每次获得的随机数序列相同// 一般采用当前系统时间作为种子，从而确保每次种子均不同// 采用srand(time(0))写法相同int ra = rand() % 10;return 0;
}

srand()在使用时一般只使用一次即可满足后续对随机数的需求，time的单位为1s
若使用多次，则当程序运行速度过快时，在1s内重复执行多次srand函数，重新赋予相同种子，则会导致每次的随机数相同
故一般应确保srand函数只运行一次

多线程中随机数使用方式：

#include <ctime>
#include <thread>void xiancheng()
{srand(time(0));int ra = rand() % 10;
}int main()
{thread th1(xiancheng);return 0;
}

多线程中，srand需在每个线程内部重新使用
在主线程中使用srand不会对子线程有影响，此时若子线程直接调用rand则相当于未调用srand，主线程中的srand只对主线程中rand起作用，每个子线程均需重新调用srand

多线程中多子线程随机数种子相同解决方案：

#include <ctime>
#include <thread>
#include <windows.h>void xiancheng()
{LARGE_INTEGER nStartCounter;QueryPerformanceCounter(&nStartCounter);srand((unsigned)nStartCounter.LowPart);int ra = rand() % 10;
}int main()
{thread th1(xiancheng);thread th2(xiancheng);thread th3(xiancheng);return 0;
}

多子线程随机数种子相同的原因是：多个线程在1s内同时产生从而导致time(0)读取到相同的时间
time(0)单位为1s，故而使用毫秒或微秒级的时钟即可解决此类问题，上诉代码只是一种方案，其余能获得更高精度时钟的方法具有相同效果

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