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薅当当网羊毛的机会又双叒叕来了!

6月年中庆当当百万自营图书

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以为只有这样了么?我们的原则是——让大家省钱省到家!

机械工业出版社联合当当网特意为【 Python乱炖】用户申请了一批

可与满减叠加使用的「满150减30”」的图书优惠码,优惠码使用后相当于:

花120元买300元的书!

比历次200减30的优惠码

力度更大!

用120块就可以买到原价300元的硬核技术书,4折优惠!

所以这一波优惠,不要错过!

优惠码:【 XBRSYV】 

使用时间:2020年6月9日至6月20日

使用渠道:当当APP和当当小程序

使用条件:原有的满减核算后,得出的实际消费金额总价如果超过300元即可以用优惠码再减60。

本活动满减与礼券均不支持团购,同一账号、同一地址、同一手机号、同一IP反复购买本活动商品,当当有权取消订单,终结交易。

操作方法

1、长按识别下方小程序码

2、在结算付款界面,点击优惠券/码,输入优惠码(如下图所示)。

这个环节,总共分三步

促销优惠只是手段

为大家的学习之路提供薅羊毛的便利才是目的

下面我们为大家推荐几本值得一看的好书

(识别小程序码,可查看详情)

作者:陈红波 刘顺祥 等

关键词:Excel,MySQL、Tableau、python数据分析

适合人群:产品经理、运营人员、市场人员、对数据分析感兴趣的人士

一线数据分析师精心编写运用大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。

分为数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析,五大板块!

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作者:[塞尔维亚]伊凡·库奇(Ivan Čukić)

关键词:C++编程 函数式编程

适合人群:C++程序员 编程爱好者 软件工程师

●引进自专注计算机图书出版的Manning公司

●本书围绕函数式编程方式展开,适合但不限于C++程序员

本书介绍了C++的面向函数式编程。面向函数式编程是继面向对象编程之后又一编程范式,解决了命令式(过程式)编程与面向对象编程中出现的问题,是一种极具潜力的编程方式,值得研究学习。主要讲解了函数对象、纯洁性(Purity)、惰性求值、range、函数式数据结构、代数类型及模式匹配、monad、模板元编程、并发系统的函数式设计,以及测试与调试等有关内容,还介绍了使用原有函数创建新函数的知识。

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作者:[法] 皮埃尔-伊夫斯·索蒙特(Pierre-Yves Saumont)

关键词:Kotlin编程 函数式编程 Java JVM 安全编程

适合人群:中级Java或Kotlin开发人员 

●引进自专注计算机图书出版的Manning公司

●以函数式编程的视角来处理常见的编程挑战,并用示例深入讲解如何正确处理错误和数据、如何管理状态以及如何利用惰性。

内容包括编程功能、处理可选数据、安全处理错误和异常以及处理和共享状态突变等。《Kotlin编程之美》的读者对象为中级Java或Kotlin开发人员、高等院校计算机相关专业学生以及对安全编程感兴趣的工程技术人员等。

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作者:吕云翔 张扬 韩延刚 等

关键词:python网络爬虫

适合人群:Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士

本书主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍了Python网络爬虫开发的各个方面,涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书代码适用于Python 3.6以及更高版本。

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作者:李梓萌

关键词:Python 数据分析

适合人群:产品经理、运营人员、市场人员、对数据分析感兴趣的人士

本书循序渐进地讲解了使用Python语言实现数据分析的核心知识,并通过具体实例的实现过程演示了数据分析的方法和流程。内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。

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作者:庄建 张晶 许钰雯

关键词:深度学习、图像处理、TensorFlow 、OpenVINO

适合人群:打算学习并入门AI技术的学生;在各传统行业中,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员; 已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。

●人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。

●英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。

●附赠超过4GB的案例素材资料包。

本书以快速学习AI工具,落地AI目标检测应用为目标,结合工程实践经验,以应用AI工具为视角,深入浅出地介绍AI技术,尤其是基于深度学习的目标检测(Object Detection)技术。

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作者:张德丰

关键词:深度学习 TensorFlow  卷积神经网络  聚类分析 神经网络

适合人群:适TensorFlow初学者,研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员

本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用TensorFlow强大的机器学习库和一系列统计模型来解决一系列的机器问题。不管你是数据科学领域的初学者,还是想进一步拓展对数据科学领域认知的进阶者,本书都是一个重要且不可错过的选择,它能帮助你了解如何使用TensorFlow解决数据爆炸问题。

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作者:何为

关键词:Java、框架、微服务、组件、部署、 Docker、 Spring Cloud、 Maven、Jenkins

适合人群:Java程序员

本书主要讲解了Java语言的使用和特性、Maven工程管理、Svn和Git代码管理、Linux服务器命令;框架部分包含Spring框架治理、SpringMVC、SpringBoot、框架演进讲解、SpringCloud微服务框架。组件部分包含MySQL数据库及操作、MongoDB存储、Redis缓存、Zookeeper配置及注册发现原理、FastDFS文件存储、ElasticSearch搜索、定时任务、RabbitMQ消息队列、ELK日志展示及分析;部署部分包含Docker镜像技术、Jenkins持续集成、Harbor镜像仓库、Rancher容器管理;工具部分包含Swagger接口文档编写及测试工具、JMeter测试工具、VisualVm分析工具等。

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作者:猿媛之家  蔡羽 楚秦 等

关键词:Java、面试笔试、BAT面试题

适合人群:Java程序员、相关专业毕业生

本书覆盖了近3年程序员面试笔试中超过98%的高频考点难点及真题解析,是一本讲解Java高级程序员面试笔试的百科全书,在写法上,除了讲解如何解答Java高级程序员面试笔试问题以外,还引入了相关知识点辅以说明,让读者能够更加容易理解。

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作者:姜亚华

关键词:Linux5.x操作系统、内核开发、人工智能

适合人群:Linux初中级读者,以及从事嵌入式、操作系统、Linux编程、驱动/内核开发和智能设备开发等工作的工程师

●开源中国创始人、华为系统优化专家及AI技术专家等多位专家联袂推荐

●作者为Intel、AMD、华为高级工程师

本书共五个版块,以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核开发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容,这些是理解后续章节的前提。之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“进程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块。*后的“升华篇”则融合了前面诸多模块展示了Linux内核开发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片以及人工智能等热点领域的应用。书中的重点、难点均配以图表、代码和实战案例进行展示,有助于提高读者的动手操作能力。

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作者:吕云翔 张扬 韩延刚 等

关键词:Spark实战 大数据 Hadoop 机器学习

适合人群:软件工程师 数据科学与大数据技术专业人员

●引进自专注计算机图书出版的Manning公司

●Manning公司关于Spark方面的经典图书

本书介绍了Spark应用程序及更高级应用的工作流程,主要从使用角度进行了描述,每个具体内容都有对应的代码。涵盖了Apache Spark和它丰富的API,构成Spark的组件(包括Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib和Spark GraphX),在Spark standalone、 Hadoop YARN以及 Mesos clusters上运行Spark应用程序的部署和安装。通过对应的实例全面、详细地介绍了整个Spark实战开发的流程。最后,还介绍了Spark的高级应用,包括Spark流应用程序及可扩展和快速的机器学习框架H2O。

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作者:艾叔

关键词:spark大数据编程

适合人群:Spark学习者和大数据研发人员

原解放军理工大学-奇虎360联合实验室技术负责人艾叔编写

跟艾叔学习Spark,全面掌握Spark编程技能,快速成为合格的大数据工程师!Spark编程全国总决赛等奖团队实战总结,提供Spark快速学习路线图。配备11个综合实践案例和110个余个具体示例,透彻讲解Spark编程方法。免费提供高清学习视频及电子书(涵盖虚拟机、Linux、Shell编程及Scala语言),一站式全方位夯实大数据开发基础。

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