Python是一门比较全面与平衡的语言,既能满足包括web在内的系统应用的开发,又能满足数据统计分析等数学领域的计算需求,同时也能作为胶水语言跟其它开发语言互通融合。在数据分析方面,没有其他语言能像Python这样既能精于计算又能保持性能,对于时间序列数据的处理展现了简单便捷的优势。下面是有关金融分析和量化交易的书籍推荐。

1.《Python金融大数据分析》

书籍介绍:

《Python金融大数据分析》详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。

《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1N2s_qeGqE9GK8B1U2FDxuA   提取码:a9ee

2.《Python金融实战》

书籍介绍:

《Python金融实战》通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错的参考用书。

下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1opfr4lZH6Z93gNDS682CHQ

3.《量化交易之路用Python做股票量化分析》

书籍介绍:

《量化交易之路用Python做股票量化分析》从对量化交易的正确认识出发,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧,还提供了大量基于真实交易的实例,有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用,读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。

《量化交易之路用Python做股票量化分析》共11章,分为4部分。第1部分讲解了对量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如Python语言、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用,以及基础度量概念及*优参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。

《量化交易之路用Python做股票量化分析》适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读,也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书,建议读者有一定的编程基础。

下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1F6aFR7n0hn0eHO8hGVunqw

4.《量化投资以Python为工具》

书籍介绍:

《量化投资:以Python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python 语言进行实战。《量化投资:以Python为工具》一共分为5 部分,第1 部分是Python 入门,第2 部分是统计学基础,第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4 部分是时间序列简介与配对交易,第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资:以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法,并灵活运用Python 解决实际金融问题;其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面;最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。

下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1acOl4DqFHbjcSIRsMWZnIA

5.《零起点Python大数据与量化交易》

书籍介绍:

《零起点Python大数据与量化交易》是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书,配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易。《零起点Python大数据与量化交易》有三大特色:第一,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码;第二,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习;第三,配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。

《零起点Python大数据与量化交易》内容源自笔者的原版教学课件,虽然限于篇幅和载体,省略了视频和部分环节,但核心内容都有保留,配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求,笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。

下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1wG2BurO8-OiNs8bxy-r9kA

python金融分析培训课程_Python金融分析相关书籍推荐相关推荐

  1. python学习书籍推荐-Python语言之6本机器学习书籍推荐

    本篇文章主要讲述Python语言之6本机器学习书籍推荐,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入. 机器学习是实现人工智能的一种途径,它和数据开掘有一定的相似性,也是一门多领 ...

  2. 日本好的机器学习,深度学习相关书籍推荐

    日本好的机器学习,深度学习相关书籍推荐 日文书名:ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 中文书名:用Python从0开始深度学习理论与实践 作者: ...

  3. oracle jvm规范官网下载及相关书籍推荐

    oracle官网下载 https://www.oracle.com/downloads oracle.com/cn/java/technologies/javase-downloads.html 下载 ...

  4. 怎么学好Web前端开发 有哪些相关书籍推荐

    怎么学好Web前端开发?有哪些相关书籍推荐?想学好Web前端开发技术,好的学习资料当然必不可少,有哪些好的书籍推荐呢?下面就给大家推荐几本热度比较高的书籍,相信好的学习资料能让你的学习效果事半功倍. ...

  5. Go语言相关书籍推荐(从入门到放弃)

    前言 最近总有读者问我可不可以推荐一下go语言入门必读书籍.所以今天就推荐几本.因为笔者也没读过几本,所以就咨询了几位前辈,现在我就把这一份书单介绍给你们,从入门到进阶. Go语言简介 Go语言是最近 ...

  6. 不可多得的MBA相关书籍推荐

    这份MBA书籍及教材清单已经被众多MBA专业的学子们验证,这些书大多理论及实践兼顾,是不可多得的MBA相关书籍.其中,除榜首的<MBA必读12篇>只能从12Reads官网获得外,其他书籍均 ...

  7. iOS开发相关书籍推荐

    前言:开发书籍书单,找相关书籍时发现的书单,本文只当书单参考,不提供资源下载. 一.网络层 1. <HTTP权威指南(中文版)> 2. <IOS网络高级编程> 二.架构.程序设 ...

  8. python及大数据相关书籍推荐

    python Cookbook 3rd Edition Documentation 书籍链接为: https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/lates ...

  9. python自学书籍推荐豆瓣-想学python,请问有没好的书籍推荐?

    很多人在问,学习Python读什么书,这其实是一个非常通用的问题,学习分为三种方式:看书.上课.培训,而读书学习是最实惠也是最高效的一种,下面我们推荐6本高分书籍给大家,希望大家学习愉快: 1.Pyt ...

  10. 什么是深度学习?有哪些相关书籍推荐?

    深度学习是机器学习的一个子领域,它采用了一个特定的模型:一族通过某种方式连接起来的简单函数.由于这类模型的结构是受到人类大脑结构的启发而创造出来的,因此我们通常把它们称为神经网络(neural net ...

最新文章

  1. 获取枚举值上的Description特性说明
  2. Mysql 安装及实践(学习笔记二)
  3. crontab中运行python程序出错,提示ImportError: No module named解决全过程
  4. Javascript 面向对象编程中的‘new’
  5. OpenCV计算机视觉实战(Python版)资源
  6. 网络工程师必懂的专业术语!
  7. 拦截游戏窗口被移动_保障电脑流畅,游戏不卡,良心软件推荐
  8. php自增删除开始,PHP的自增自减操作
  9. 在windows上搭建一个ftp服务器
  10. SpringBoot项目优雅的http客户端工具,太香了!
  11. pcl dll load failed: 找不到指定的模块。_解决cuda10.1+tensorflow-gpu出现“cudart64_100.dll”问题...
  12. 4.测试用例模板(p2p)
  13. 推送数据分析全新升级,优化方向一目了然
  14. 华为设备为(USG6000)的防火墙:配置远程管理防火墙最常见的几种方式。
  15. 惯性导航解算程序C++实现
  16. 正则表达式re中的group和groups
  17. Win10+Ubuntu双系统修复Ubuntu系统引导
  18. Qt编写自定义控件37-发光按钮(会呼吸的痛)
  19. Python卸载旧版本并安装新版本
  20. 北京摇号系统服务器,支付宝“城市服务”平台可查询北京小客车摇号结果

热门文章

  1. MP-SPDZ开源库——将结果输出到文件
  2. android第三方apk找不到/system/lib64/里面的系统库
  3. java系列 - entity,vo转换
  4. 记录一次浏览器HTTPS“你的连接不是私密连接”错误NET::ERR_CERT_REVOKED
  5. Antelopenbsp;和Barracuda区别
  6. 纯css实现3D立体六面体照片墙
  7. vue生命周期中的modle→view过程
  8. sklearn 中的 make_blobs 的参数解释
  9. 计算机怎么更换硬盘,如何更换电脑新硬盘无需重装系统_换硬盘不重装系统方法...
  10. 利用高德地图周边搜索api获取不同类型的餐厅推荐