DAVIS: Densely Annotated VIdeo Segmentation
DAVIS: Densely Annotated VIdeo Segmentation
https://davischallenge.org/index.html
In-depth analysis of the state-of-the-art in video object segmentation.
in-depth [ˌɪn ˈdepθ]：adj. 彻底的，深入的
1. Datasets
DAVIS 2016: In each video sequence a single instance is annotated.
DAVIS 2017 Semi-supervised: In each video sequence multiple instances are annotated.
DAVIS 2017 Unsupervised: In each video sequence multiple instances are annotated.
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