通过图形界面对MySQL数据库进行操作

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。同时也衍生了很多用于操作Mysql数据库的软件，图形界面工具有：sqlyog，navicat，mysql workbench，这里用sqlyog来举例。

1、通过图形界面对MySQL数据库进行操作

<1>安装sqlyog

<2>傻瓜式安装，安装完成后，创建新连接<3>输入MySQL服务器的ip,端口号,用户名和密码,进行连接

<3>输入Mysql服务器的ip端口号，用户名和密码，进行连接。

<4>连接成功,进入到图形界面,进行操作

<5>创建数据库右键单击,选择创建数据库

<2>创建表

选择doubandb数据库,在表上右键单击,选择创建表

填写表相关信息和列相关信息

注意点:

1、表的引擎选择： innodb

2、表的字符集： utf8

3、一张表只能有一个主键，主键必须唯一，非空。通过主键可以唯一确定一条记录

4、数据类型的选择，字符串： varchar 数字：float或int, 日期类型： date或datetime

<3>添加数据在books表上选择“打开表”，

2、使用命令行操作数据库

<1>连接数据库

mysql -u root -p密码

<2>查看数据库

show databases

名称解释命令DDL(数据定义语言）定义和管理数据对象CREATE DROP ALTER

<3> 切换数据库

use 数据库名称

<4>创建数据库create database 数据库名

<5>删除数据库drop database 数据库名

3、通过结构化查询语句**SQL**操作关系型数据库

<1>DDL

创建数据表

create table [if not exists] `表名`(

'字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],

'字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],

#...

'字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]

)[表类型][表字符集][注释];

栗子：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users`(

`uid` VARCHAR(200) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '用户id',

`username` VARCHAR(200) UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户名',

`gender` INT NOT NULL DEFAULT 1

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

列类型：

varchar(长度)

int

float

date/datetime

数据字段属性

UnSigned :

无符号的

声明该数据列不允许负数 .

ZEROFILL :

0填充的

不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

Auto_InCrement :

自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)

通常用于设置主键 , 且为整数类型

可定义起始值和步长

当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表 SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)

NULL 和 NOT NULL :

默认为NULL , 即没有插入该列的数值

如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

DEFAULT :

默认的

用于设置默认值

例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值

primary key:

用于设置主键

unique:

用于设置唯一性，不能重复，但是可以为空

ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8:SQL引擎及其约束和字符编码

显示表结构：

desc 表名;

删除数据表(慎用)

drop table 表名

修改表

修改表名：ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

alter table userss rename as users

添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名列类型 [ 属性 ]

ALTER TABLE users ADD `password` VARCHAR(200) COMMENT '密码';

--一次性添加多个字段

ALTER TABLE users ADD `tel` VARCHAR(200), ADD `address` VARCHAR(200);

修改字段：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名列类型 [ 属性 ]

alter table users modify `gender` varchar(100) default '男';

删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

alter table users drop `tel`, drop `gender`；

<2>DML

insert

INSERT INTO 表名 [(字段1, 字段2, 字段2,.... )] VALUES('值1','值2','值3',...)

insert into users(uid,username,password) values('u1001','admin','123456');

INSERT INTO users VALUES('u1002','ls','123456','','');

--可同时插入多条数据，values 后用英文逗号隔开

INSERT INTO users VALUES('u1003','ls','123456','',''),

('u1004','ww','123456','','');

update

UPDATE 表名 SET column_name = value [ ,column_name2 = value2, .... ] [WHERE condition];

-- 修改uid='u1001'的password为654321

update users set password ='654321' where uid='u1001';

-- 修改uid='u1001'的password为123456和tel为18954271245

update users set password ='1234566',tel='18954271245' where uid='u1001';

-- 修改users表中所有数据的address为无

update users set address = '无' where 1=1

-- 修改users表中username不等于admin的数据，将 address修改为null

update users set address = null where username <> 'admin'

-- 修改users表中age>18的用户的address为陕西

update users set address='陕西' where age > 18

-- 修改users表中age>18并且小于40 的用户的address为山西

UPDATE users SET address='山西' WHERE age between 18 and 40;

UPDATE users SET address='山西运煤到西山' WHERE age >=18 and age <=40

-- 修改users表中username为admin 或ls的地址为四川

UPDATE users u SET u.address='四川' WHERE u.username = 'admin' or u.username= 'ls'

UPDATE users u SET u.address='四川' WHERE u.username in('admin','ls')

-- 修改users表中username包含ls的用户的address为深圳 (模糊匹配)

update users u set u.address='深圳' where u.username like '%ls%'

-- 修改users表中username不为admin和ls的地址为浙江

UPDATE users u SET u.address='四川' WHERE u.username <> 'admin' and u.username <> 'ls'

UPDATE users u SET u.address='浙江' WHERE u.username not IN('admin','ls')

delete

DELETE FROM 表名 [ WHERE condition ];

-- 删除users表中uid等于u1005的用户

DELETE FROM users WHERE uid = 'u1005'

<3>DQL

查询语句

使用的关键字 select

简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询

数据库语言中最核心、最重要的语句

使用频率最高的语句

语法：

SELECT [ALL | DISTINCT]

{ * | table.* | [ table.field1 [ as alias1] [, table.field2 [as alias2]][, ...]] }

FROM table_name [ as table_ alias ]

[ left|out|inner join table_name2 ] #联合查询

[ WHERE ... ] #指定结果需满足的条件

[ GROUP BY ...] #指定结果按照哪几个字段来分组

[ HAVING ...] #过滤分组的记录必须满足的次要条件

[ ORDER BY... ] #指定查询记录按一个或者多个条件排序

[ LIMIT { [ offset,] row_count | row_count OFFSET offset }] ;

<1>单表查询

-- 查询所有书籍的分类信息

SELECT * FROM classify;

-- 查询所有书籍的分类信息名称

SELECT cname FROM classify;

-- 给表起别名

SELECT c.`cname` FROM classify c;

-- 给列起别名

SELECT c.`cname` AS 'classifyName' FROM classify c;

-- 查询价格大于40元的所有书籍，显示书名和isbn

SELECT b.`bookname`, b.`isbn` FROM books b WHERE b.`price` > 40;

-- 查询有多少本书存在评论信息

SELECT DISTINCT(c.`booid`) FROM COMMENT c;

注释：

查询表中所有的数据列结果，采用“*”符号；效率比较低，不推荐

通过AS可以给表和列起别名，其中AS可以省略不写

distince关键字的作用是去重

<2>数据库中的表达式

-- 表达式

select 1+1;

-- 由于纸的价格上涨，需要给每本书进行涨价10%，保留两位小数 [运算表达式]

select b.`bookname`,b.`price`, round(b.`price`*(1.1),2) newprice from books b;

-- 涨价完成后，更新到数据库中。（练习）

-- 统计书本的数量 [函数]

select count(b.`bid`) `sum` from books b;

-- sum函数求和 max 最大值 min 最小值 AVG 求平均值 round 四舍五入

<3>查询条件

where关键字后面紧跟条件,类似于 update中所描述的条件

-- 查询bookname中社会的书籍信息

select b.`bid`,b.`bookname`,b.`isbn` from books b where b.`bookname` like '%社会%'

<4> 多表查询

-- 多表查询

-- 查询所有书所对应的分类信息书的信息--books 分类信息 --classify

SELECT b.`bid`,b.`bookname`,b.`isbn`,b.`dateofpublication`, c.cname FROM books b, classify c

WHERE b.`cid` = c.cid

-- 查询所有书所对应的分类信息,没有分类信息，也要显示（左外连接或右外连接查询）SELECT b.`bid`,b.`bookname`,b.`isbn`,b.`dateofpublication`, c.cname FROM books b LEFT JOIN classify c ON b.`cid` = c.cid

SELECT b.`bid`,b.`bookname`,b.`isbn`,b.`dateofpublication`, c.cname FROM classify c RIGHT JOIN books b ON b.`cid` = c.cid

-- 内连接 inner join

<5>排序

-- 排序 order by

-- 查询所有书所对应的分类信息,没有分类信息，也要显示,并按照编号进行排序

SELECT b.`bid`,b.`bookname`,b.`isbn`,b.`dateofpublication`, c.cname from books b

left join classify c on b.`cid` = c.cid

order by b.bid ASC, b.isbn desc, b.`bookname` desc

<6> limit限制

-- 显示前3条分类信息

SELECT * FROM classify LIMIT 3;

-- 显示第2条到第5条的分类信息

SELECT * FROM classify LIMIT 1,4;

<7>分组聚合

group by--指定结果按照哪几个字段来分组

having--->过滤分组的记录必须满足的条件

-- 统计每本书的评论数

SELECT c.`booid`, COUNT(*) FROM `comment` c

GROUP BY c.booid

-- 统计每个用户的评论个数

SELECT c.`userid`, COUNT(*) FROM `comment` cGROUP

BY c.`userid`

-- 统计每本书评论的数量大于等于2条

SELECT c.`booid`, COUNT(c.`score`) nums FROM `comment` cGROUP BY c.booidHAVING nums >=2

-- 统计评分大于等于4.5书的评论数

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