python嵌套循环效率_Python嵌套循环数组比较优化的可能性？

我试图优化一个嵌套的for循环，将数组中的一个元素与数组中的其余元素进行比较。在

有两部分，第一部分是例如，一个数组有3个元素，每个元素都是一个字典：

[{"someKey_1":"a"}, {"someKey_1":"b"}, {"somekey_1":"a"}]

第一次迭代(第一个元素与第二个元素比较)：

测试两个元素的“someKey”键，因为a！=b，那我们什么也不做

第2次迭代(第1个元素与第3个元素比较)：

测试两个元素的“someKey”键，因为a==a，我们做一些逻辑

代码：for idx, val in enumerate(set_of_pk_values):

for idx_2, val_2 in enumerate(set_of_pk_values):

if (val['someKey'] == val_2['someKey'] and idx != idx_2):

#Some Logic

第二部分与前面的示例(列表中有3个项)非常相似，在同一个字典中，我们有一个数组与一个键相关联(现在数组的每个元素中都有两个键)，比如：

^{pr2}$

第一次迭代(第一个元素与第二个元素比较)：

使用键someKey_1在数组中循环

b==b(第二个元素是someKey_2)，然后执行一些逻辑

f!=b(第二个元素是someKey_2)，不执行任何逻辑

第2次迭代(第1个元素与第3个元素比较)：

使用键someKey_1在数组中循环

b==c(第三个元素是someKey_2)，然后执行一些逻辑

f!=c(第三个元素是someKey_2)，不执行任何逻辑

代码：for idx, val in enumerate(set_of_pk_values):

for idx_2, val_2 in enumerate(set_of_pk_values):

for pred in val['someKey_1']:

if(val_2['someKey_2'] == pred):

#Some Logic

目前第一个嵌套循环的运行时间：21秒，第二个嵌套循环大约19秒。与其他流程(1-2秒)相比，这部分显然是一个瓶颈。在

有人能告诉我如何优化这段简单但非常耗时的代码吗？在

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