phone_number = input('please input your phone number ： ')

# 方式一 判断号码是否合法

# -*- coding:utf-8 -*-while True:    phone_number = str(input('please input your phone number ： '))    if len(phone_number) == 11 \            and phone_number.isdigit() \            and (phone_number.startswith('13') \                 or phone_number.startswith('14') \                 or phone_number.startswith('15') \                 or phone_number.startswith('18')):        print('是合法的手机号码')    else:        print('不是合法的手机号码')

# 方式二 判断号码是否合法

# -*- coding:utf-8 -*-import rephone_number = str(input('please input your phone number ： '))if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$',phone_number):        print('是合法的手机号码')else:        print('不是合法的手机号码')

re模块和正则表达式不管以后你是不是去做python开发，只要你是一个程序员就应该了解正则表达式的基本使用。如果未来你要在爬虫领域发展，你就更应该好好学习这方面的知识。
但是你要知道，re模块本质上和正则表达式没有关系。re模块和正则表达式的关系 类似于time模块和时间的关系。
时间有自己的格式，年月日时分秒，12个月，365天......已经成为了一种规则。正则表达式本身也和python没有什么关系，就是匹配字符串内容的一种规则。

字符组 ： [字符组]
在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示
字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等。
假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。

*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复

. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式，何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：
.*?x 就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现

import reret = re.findall('a', 'ea eg an')  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : ['a', 'a']

ret = re.search('a', 'va eg an').group()
print(ret) #结果 : 'a'
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

ret = re.match('a', 'abc').group()  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : 'a'

ret = re.split('[ab]', 'abcd')  # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret)  # ['', '', 'cd']

ret = re.sub('\d', 'H', 'va3eg4an4', 1)#将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个
print(ret) #vaHeg4an4

ret = re.subn('\d', 'H', 'va3eg4an4')#将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)obj = re.compile('\d{3}')  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
print(ret.group())  #结果 ： 123import re
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())  #查看第一个结果
print(next(ret).group())  #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

import reret = re.findall('www.(baidu|xunlei).com', 'www.xunlei.com')
print(ret)  # ['xunlei']     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall('www.(?:baidu|xunlei).com', 'www.xunlei.com')
print(ret)  # ['www.xunlei.com']

ret=re.split("\d+","va3eg4an")
print(ret) #结果 ： ['va', 'eg', 'an']

ret=re.split("(\d+)","va3eg4an")
print(ret) #结果 ： ['va', '3', 'eg', '4', 'an']#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。

import reret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")
#还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
#获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值
print(ret.group('tag_name'))  #结果 ：h1
print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>

ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
#如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致
#获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
print(ret.group(1))
print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>

import reret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3']
ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']
ret.remove("")
print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']

1、 匹配一段文本中的每行的邮箱http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/516566382、 匹配一段文本中的每行的时间字符串，比如：‘1990-07-12’；分别取出1年的12个月（^(0?[1-9]|1[0-2])$）、一个月的31天：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$3、 匹配qq号。(QQ号从10000开始)  ［1,9］[0,9]{4,}4、 匹配一个浮点数。       ^(-?\d+)(\.\d+)?$   或者  -?\d+\.?\d*5、 匹配汉字。             ^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$ 6、 匹配出所有整数

import requestsimport re
import jsondef getPage(url):response=requests.get(url)return response.textdef parsePage(s):com=re.compile('<div class="item">.*?<div class="pic">.*?<em .*?>(?P<id>\d+).*?<span class="title">(?P<title>.*?)</span>''.*?<span class="rating_num" .*?>(?P<rating_num>.*?)</span>.*?<span>(?P<comment_num>.*?)评价</span>',re.S)ret=com.finditer(s)for i in ret:yield {"id":i.group("id"),"title":i.group("title"),"rating_num":i.group("rating_num"),"comment_num":i.group("comment_num"),}def main(num):url='https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter='%numresponse_html=getPage(url)ret=parsePage(response_html)print(ret)f=open("move_info7","a",encoding="utf8")for obj in ret:print(obj)data=json.dumps(obj,ensure_ascii=False)f.write(data+"\n")if __name__ == '__main__':count=0for i in range(10):main(count)count+=25

View Code

import re
import json
from urllib.request import urlopendef getPage(url):response = urlopen(url)return response.read().decode('utf-8')def parsePage(s):com = re.compile('<div class="item">.*?<div class="pic">.*?<em .*?>(?P<id>\d+).*?<span class="title">(?P<title>.*?)</span>''.*?<span class="rating_num" .*?>(?P<rating_num>.*?)</span>.*?<span>(?P<comment_num>.*?)评价</span>', re.S)ret = com.finditer(s)for i in ret:yield {"id": i.group("id"),"title": i.group("title"),"rating_num": i.group("rating_num"),"comment_num": i.group("comment_num"),}def main(num):url = 'https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=' % numresponse_html = getPage(url)ret = parsePage(response_html)print(ret)f = open("move_info7", "a", encoding="utf8")for obj in ret:print(obj)data = str(obj)f.write(data + "\n")count = 0
for i in range(10):main(count)count += 25

简化版

flags有很多可选值：re.I(IGNORECASE)忽略大小写，括号内是完整的写法
re.M(MULTILINE)多行模式，改变^和$的行为
re.S(DOTALL)点可以匹配任意字符，包括换行符
re.L(LOCALE)做本地化识别的匹配，表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境，不推荐使用
re.U(UNICODE) 使用\w \W \s \S \d \D使用取决于unicode定义的字符属性。在python3中默认使用该flag
re.X(VERBOSE)冗长模式，该模式下pattern字符串可以是多行的，忽略空白字符，并可以添加注释

flags

实现能计算类似
1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式的计算器程序