opencv 学习第二课摄像头、外部视频读取、处理、显示、写入代码注释版保证你每一行都能读懂

1. 使用摄像头捕捉图像，将其转换为灰度帧后，输出视频图像

import numpy as np
import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0)while(True):# 一帧一帧的捕捉ret,frame = cap.read()# 将每一帧从RGB转换成灰度gray = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY)#显示捕捉的结果帧cv.imshow('frame',gray)#按q退出if cv.waitKey(1) & 0xFF==ord('q'):break#释放摄像头
cap.release()
#释放所有窗口
cv.destroyAllWindows()

2. 读取外部的彩色视频，将其转换为灰度帧后显示视频

import numpy as np
import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture('D:/test.mp4')#播放视频
while(cap.isOpened()):# 一帧一帧的捕捉ret,frame = cap.read()# 将每一帧从RGB转换成灰度gray = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY)#显示捕捉的结果帧cv.imshow('frame',gray)#按q退出，参数为1ms播放速度较快，一般设为25毫秒if cv.waitKey(25) & 0xFF==ord('q'):break#释放视频
cap.release()
#释放所有窗口
cv.destroyAllWindows()

3. 摄像头捕捉彩色图像，设置输出视频的格式，将捕捉到的帧镜像化后输出到程序所在目录

import numpy as np
import cv2 as cv # 打开摄像头
cap = cv.VideoCapture(0)
# 写入视频的格式为XVID
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# 第三个参数为fps 第四个参数为视频大小
out=cv.VideoWriter('output.avi',fourcc,20.0,(640,480))while(cap.isOpened()):ret,frame = cap.read()if ret==True:# 将帧水平翻转(参数为1)frame = cv.flip(frame,1)# 将帧写入output.aviout.write(frame)# 窗口显示处理过的帧cv.imshow('frame',frame)if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakelse:break# 释放摄像头
cap.release();
# 释放输出的视频
out.release();
# 释放所有窗口
cv.destroyAllWindows()

参考文献：https://docs.opencv.org/4.0.1/d2/de8/group__core__array.html#gaca7be533e3dac7feb70fc60635adf441

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