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lu分解
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- 中文名
- lu分解
- 本 质
- 高斯消元法的一种表达形式
- 学 科
- 线性代数
- 应 用
- 数值分析
目录
- 1简介
- 2算法
- 3示例程序
- 4改进
简介
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算法
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示例程序
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import java.util.Arrays;
/*** 矩阵的直接三角分解 ,调用示例:* * DirectDecomposition dd = new DirectDecomposition(data);//data为一个二维double数组,代替一个矩阵* * double[][] l = dd.getL();//获取L* * double[][] u = dd.getU();//获取U* * @author 清雨季*/
public class DoolittleDecomposition {private double[][] data;private double[][] l;private double[][] u;private int n;/*** 创建一个n阶的矩阵* * @param n*/public DoolittleDecomposition(double[][] data) {if (data == null || data.length == 0 || data.length != data[0].length) {throw new RuntimeException("不是一个方阵");}this.data = data;n = data.length;l = new double[n][n];u = new double[n][n];countLU();}protected void countLU() {for (int i = 0; i < n; i++) {// 第一步,计算L的第一列和U的第一行:U1i=A1i,Li1=Ai1/U1iu[0][i] = data[0][i];l[i][0] = data[i][0] / u[0][i];}for (int r = 1; r < n; r++) {for (int i = r; i < n; i++) {u[r][i] = data[r][i] - sumLrkUki(r, i);l[i][r] = (data[i][r] - sumLikUkr(r, i)) / u[r][r];}}}/*** 求和:Lrk*Uki 对k求和:1<=k<=r-1* * @param r* @param i* @return*/private double sumLrkUki(int r, int i) {double re = 0.0;for (int k = 0; k < r; k++) {re += l[r][k] * u[k][i];}return re;}private double sumLikUkr(int r, int i) {double re = 0.0;for (int k = 0; k < r; k++) {re += l[i][k] * u[k][r];}return re;}public double[][] getData() {return data;}public double[][] getL() {return l;}public double[][] getU() {return u;}public static void main(String[] args) {double[][] data= {{1,2,6},{2,5,15},{6,15,46},};DoolittleDecomposition dd = new DoolittleDecomposition(data);double[][] l = dd.getL();double[][] u = dd.getU();int n = l.length;System.out.println("L阵:");for (int i = 0; i < n; i++) {System.out.println(Arrays.toString(u[i]));}System.out.println("---------------------");System.out.println("U阵:");for (int i = 0; i < n; i++) {System.out.println(Arrays.toString(l[i]));}}
}
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- 参考资料
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- 1. 白峰杉.数值计算引论(第二版).北京:高等教育出版社,2010
- 2. LU分解 .csdn[引用日期2012-12-1]
14.高斯消元法的求解过程可大致分为两个阶段:(1)把原方程组化为上三角形方程组,称之为“消元”过程;(2)用逆次序逐一求出上三角方程组(原方程组的等价方程组)的解,称之为“回代”过程.
15.定义3.1: 设A为n阶矩阵,L为n阶下三角阵,U为n阶上三角阵。如果A=LU,则说明矩阵A实行了三角分解或LU分解。
16.定义3.2: 如果L为单位下三角阵,U为上三角阵,则称该三角分解为杜里特(Doolittle)分解;如果L为下三角阵,U为单位上三角阵,则称A=LU为克劳特(Crout)分解。
定理3.1:n阶(n≥2)矩阵A有唯一杜里特分解(或克劳特分解)的充要条件是A的前n-1个顺序主子式都不为零。
定理3.2:设A为对称正定矩阵,则有非奇异下三角阵L,使A=LLT;当限定L的对角元全为正时,这种分解是唯一的。
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