初始化:      dp[0]=nums[0];

代码:

class Solution {
public:int dp[100001];int maxSubArray(vector<int>& nums) {dp[0]=nums[0];for(int i=1;i<nums.size();i++){dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);}int res=dp[0];for(int i=0;i<nums.size();i++)res=max(dp[i],res);return res;}
};

【动态规划】leetcode 53:最大子数组和相关推荐

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  2. 114. Leetcode 53. 最大子数组和 (动态规划-子序列问题)

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  3. 156. Leetcode 53. 最大子数组和 (贪心算法-进阶题目)

    class Solution:def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:result = -float('inf')count = 0for i ...

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  6. 53. 最大子数组和 392.判断子序列 115.不同的子序列

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  7. 最大连续子数组和 动态规划_每日LeetCode,乘积最大子数组

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