python匿名函数就是没有名字的函数

5.14 匿名函数

lambda x , y : x+y

1 匿名的目的就是要没有名字，给匿名函数赋给一个名字是没有意义的

2 匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的

3 匿名函数的函数体通常应该是一个表达式,该表达式必须要有一个返回值

f=lambda x,n:x **nprint(f(2,3))

lambda匿名函数的应用：**max,min,sorted,map,reduce,filter**

求工资最高的人：max

salaries={'egon':3000,'alex':100000000,'wupeiqi':10000,'yuanhao':2000}defget(k):returnsalaries[k]print(max(salaries,key=get)) #'alex'

print(max(salaries,key=lambdax:salaries[x]))

info=[

{'name': 'egon', 'age': '18', 'salary': '3000'},

{'name': 'wxx', 'age': '28', 'salary': '1000'},

{'name': 'lxx', 'age': '38', 'salary': '2000'}

]

max(info, key=lambda dic: int(dic['salary']))

max([11, 22, 33, 44, 55])

求工资最低的人：min

salaries={'egon':3000,'alex':100000000,'wupeiqi':10000,'yuanhao':2000}print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x])) #'yuanhao'

info=[

{'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},

{'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},

{'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}

]

min(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

把薪资字典，按照薪资的高低排序sort

salaries={'egon':3000,'alex':100000000,'wupeiqi':10000,'yuanhao':2000}

alaries=sorted(salaries) #默认按照字典的键排序

print(salaries)

#salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]) #默认是升序排

alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序

print(salaries)

info=[

{'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},

{'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},

{'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}

]

l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

map映射, 循环让每个元素执行函数，将每个函数执行的结果保存到新的列表中

v1 = [11,22,33,44]

result= map(lambda x:x+100,v1) #第一个参数为执行的函数,第二个参数为可迭代元素.

print(list(result)) #[111,122,133,144]

names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon']

res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names)print(list(res))

reduce, 对参数序列中元素进行累积.

importfunctools

v1= ['wo','hao','e']

deffunc(x,y):return x+y

result=functools.reduce(func,v1)print(result) #wohaoe

result= functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1)print(result) #wohaoe

from functools importreduce

l=['my','name','is','alex','alex','is','sb']

res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l)print(res)#my name is alex alex is sb

filter, 按条件筛选.

result=filter(lambda x:x > 2,[1,2,3,4])print(list(result))

v1= [11,22,33,'asd',44,'xf']

#一般做法

deffunc(x):if type(x) ==int:returnTruereturnFalse

result=filter(func,v1)print(list(result)) #[11,22,33,44]

#简化做法

result = filter(lambda x: True if type(x) == int elseFalse ,v1)print(list(result))

#极简做法

result = filter(lambda x: type(x) ==int ,v1)print(list(result))

names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']

res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') elseFalse,names)

res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)print(list(res)) #['alex_sb', 'wxx_sb', 'yxx_sb']

ages=[18,19,10,23,99,30]

res=filter(lambda n:n >= 30,ages)print(list(res)) #[99, 30]

salaries={'egon':3000,'alex':100000000,'wupeiqi':10000,'yuanhao':2000}

res=filter(lambda k:salaries[k] >= 10000,salaries)print(list(res)) #['alex', 'wupeiqi']

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