189.旋转数组

给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。

1.定义一个新数组

class Solution:def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""length = len(nums)temp = [0]*lengthfor i in range(length):if i+k <= length-1:temp[i+k] = nums[i]else:temp[(i+k)%length] = nums[i]for i in range(length):nums[i] = temp[i]

很好理解也比较笨的办法。48ms，13.9MB

2.巧妙方法

class Solution:def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""k = k % len(nums)if k == 0:returnnums[:-k], nums[-k:] = nums[-k:], nums[:-k]return

这个切片方式只有python能用，比较巧妙。40ms，13.8MB

3，切片

class Solution:def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""nums[:] = nums[-(k%len(nums)):] + nums[:-(k%len(nums))]

python切片，40ms，13.9MB

4.插入

class Solution:def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""n = len(nums)k %= nfor _ in range(k):nums.insert(0, nums.pop())

pop和insert比较费时，132ms，13.9MB

5.三重翻转

class Solution:def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""n = len(nums)k %= nnums[:] = nums[::-1]nums[:k] = nums[:k][::-1]nums[k:] = nums[k:][::-1]

思想是三次翻转，第一次翻转[0,n-k-1]，第二次翻转[n−k,n−1]，第三次翻转整体。只是借助切片的方式实现。36ms，13.9MB

217.存在重复元素

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

如果任意一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false

1.哈希表

class Solution:def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:length = len(nums)if length == 0:return Falsedict = {}for i in range(length):if nums[i] in dict.keys():dict[nums[i]] += 1else:dict[nums[i]] = 1for j in dict:if dict[j] >1:return Truereturn False

把数组转换成字典，键为数组的值，值为次数。56ms，20.5MB

2.利用python中的集合

class Solution:def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:return len(nums) != len(set(nums))

python集合可以去除掉重复值，取巧了。44ms，18.8MB

3,.排序法

class Solution:def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:nums.sort()for i in range(len(nums)-1):if nums[i+1] == nums[i]:return Truereturn False

有重复的排序后必相邻。76ms，16.8MB

4.哈希表改

class Solution:def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:dic = {}for i in nums:if dic.get(i):return Truedic[i] = 1return False

自己写的还是差点，再多练练。56ms，20.6MB

217.存在重复元素 II

给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的绝对值至多为 k。

1.哈希表

class Solution:def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:length = len(nums)dict = {}for i in range(length):if nums[i] in dict and i-dict[nums[i]] <= k:return Trueelse:dict[nums[i]] = ireturn False

也是转换成字典，和上面的区别是键为数组元素的值，键为所在位置，如果k范围内有重复则返回True，若重复不在k范围则更新字典对应键的值。68ms，21.4MB

2.不明觉厉的算法

class Solution:def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:r, d = k + 1, {}for i, n in enumerate(nums):r, d[n] = min(r, i - d.get(n, -k - 1)), ireturn r <= k

一个大佬写的，有点难理解，52ms，21MB

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