flink表聚合函数（Table aggregate Functions)

 用户定义的表聚合函数(User-Defined Table Aggregate Functions) ,可以把一个表中数据，聚合卫具有多行和多列的结果表用户定义表聚合函数，是通过继承TableAggregateFunction抽象类来实现的批处理和流处理:
批处理:Spark、Hadoop
流处理: Storm 、 Flink批处理：批处理主要操作大容量的静态数据集，并在计算过程完成后返回结果。可以认为，处理的是用一个固定时间间隔分组的数据点集合。批处理模式中使用的数据集通常有符合下列特征:-有界: 批处理数据集代表了数据的有限集合-持久: 数据通常始终存储在某种类型的持久存储位置中-大量: 批处理操作通常是处理极为海量数据的唯一方法流处理: 流处理可以对随时进入系统的数据进行计算。流处理方式无需针对整个数据集执行操作，而是通过系统传输的每个数据项执行操作。流处理中的数据集是“无边界”的，这就产生了几个重要的影响：-可以处理几乎无限量的数据，但同一时间只能处理一条数据，不同记录间只维持最少量的状态-处理工作是基于事件的，除非明确停止否则没有“尽头”-处理结果立即可用，并会随着新数据的抵达继续更新

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