由于学校老师讲得太慢，所以抽出时间来整理知识点。

说明：本系列文章使用了一个学校给的电影数据库

其中包含movies,people,credit等库，里面存放了数以万计的电影信息

之后的操作都会在这个数据库中进行

学习目标：

学会聚合函数的一些基本表示方法

学习内容：

count()函数

min()/max()函数

stddev()函数

avg()函数

join函数

学习时间：

14：00——16：00

学习产出：

一、count( )函数

select count(country) from movies;

运行结果

9538

由于本数据库一共有9538部电影，所以查询结果为条目数量为9538

ditinct 关键字去掉重复的部分

select count(distinct country) from movies;

运行结果

86

去掉所有重复的国家名，之后只剩下86个国家

组合的聚合函数

select country,year_released, count(*) number_of_movies_per_year from movies group by country, year_released;

按照年份统计各个国家的电影数量

us,1939,48
nl,2008,1
cn,2016,14
it,1960,10
ch,2011,1
fr,1961,11
us,1931,34
cn,2007,5
mn,2007,1
nz,2010,1
de,1974,2
au,1978,4
us,1935,37
eg,1987,1
in,1937,1
hk,1972,2
is,1996,1
no,2009,1
ru,2010,1
it,1949,5

##count(表达式)与count(*)之间的区别：

count(表达式)只返回表达式所在这一列非空行的行数

而count（*）则返回所有满足条件行的行数

嵌套查询

查出每一个国家最早的电影上映的年份

select country, min(year_released) from movies group by country;

运行结果

na,2007
fr,1896
sk,2017
ke,2008
si,2000
eg,1949
nz,1981
bg,1967
ru,1924
gh,2012

如果我们想把这些筛选出来的结果再进行筛选我们可以在外面进行如where函数的嵌套

select * from(select country, min(year_released) earlist_movie_year from movies group by country)
earlist_movie_queuery
where earlist_movie_year<1940 ;

运行结果

fr,1896
ru,1924
mx,1933
cn,1913
sp,1933
cl,1926
dk,1910
gb,1916
se,1913
ca,1933
hu,1918
jp,1926
us,1907
be,1926
at,1925
br,1931
de,1919
au,1906
om,1932
in,1923
it,1917
ge,1930

二、having 关键字

然而刚刚这么做存在一些隐患：

我们并不知道中间表的数据量，不好进行运行复杂度的估计，容易产生一些未曾设想的错误

所以我们可以用having关键字对刚才的语句进行一下优化

select country, min(year_released) earlist_movie_year from movies group by country having  min(year_released)<1940;

运行结果和广告我们双层嵌套的结果一样

fr,1896
ru,1924
mx,1933
cn,1913
sp,1933
cl,1926
dk,1910
gb,1916
se,1913
ca,1933
hu,1918
jp,1926
us,1907
be,1926
at,1925
br,1931
de,1919
au,1906
om,1932
in,1923
it,1917
ge,1930

三、Null s

在数据库中我们经常会看到 null这样的数据，在数据库中我们应该怎么处理null这样的数据呢？

比如当我们在这个数据库搜索“去世时间”这一列时，有很多人还没有死，所以其“去世时间”的值为null.

所以当我们用不同的方法看整个数据库所有行数时有：

select count(*) from people;

运行结果

16840

而我们只看去世时间这一行的行数会有

select count(died) from people;

运行结果

5750

所以在SQL中会直接忽视掉值为null的行，所以在SQL中实际上是完全忽视掉null的。

四、Join函数

将多个查询结果合并

比如把movies的表格和countries的表格进行合并

select title, country_name, year_released
from movies join countries on movies.country=country_code;

输出结果

12 stulyev,Russia,1971
Al-mummia,Egypt,1969
"Ali Zaoua, prince de la rue",Morocco,2000
Apariencias,Argentina,2000
Ardh Satya,India,1983
Armaan,India,2003
Armaan,Pakistan,1966
Babettes gæstebud,Denmark,1987
Banshun,Japan,1949
Bidaya wa Nihaya,Egypt,1960
Variety,United States,2008
"Bon Cop, Bad Cop",Canada,2006
Brilliantovaja ruka,Russia,1969
C'est arrivé près de chez vous,Belgium,1992
Carlota Joaquina - Princesa do Brasil,Brazil,1995
Cicak-man,Malaysia,2006
Da Nao Tian Gong,China,1965
Das indische Grabmal,Germany,1959
Das Leben der Anderen,Germany,2006
Den store gavtyv,Denmark,1956

详细的join函数会在下一次进行详细讲解。

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SQL语言数据库自学整理1：聚合函数（Aggregate Founction） 2022.3.8

学习目标：

学习内容：

学习时间：

学习产出：

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