机器学习必备知识点之样本方差与实际方差

机器学习必备知识点见机器学习必备知识点

在做估计时，我们需要把样本的方差除以一个n-1，作为估计的全部数据方差。

总体有N个样本，我们抽取了n个，然后我们根据这n个样本的分布情况来推测总体的分布情况。

除以n-1的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。

除以n的样本方差计算公式是总体方差的渐近无偏估计值计算式，n足够大的时候，就可以不用区别n和n-1的差距了。

证明过程：（因为是以前保存的图片，内容来源已经丢失）

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