机器学习必备的数学知识,一次学会
面对机器学习,初学者的阻塞点往往不在于机器学习本身,而是数学。机器学习是计算机技术,但它的底层是数学。
机器学习主流模型依赖的数学知识要点拆解
梯度,利用梯度下降法求解函数极值
向量与矩阵,求各种积、求逆
求导大法,函数求导、向量求导、矩阵求导
概率计算,对于事物不确定性概率的计算、极大似然的原理
信息量的度量,熵、条件熵、信息增益、信息增益率
统计量,均值、方差、最小二乘
- 统计学的圣经,中心极限定理、假设检验
- 每次打开书都被公式搞垮的机器学习初学者
本场 Chat 作者:白朔天
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