caffe solver.prototxt 生成

from caffe.proto import caffe_pb2s = caffe_pb2.SolverParameter()path='/home/xxx/data/'
solver_file=path+'solver.prototxt'     #solver文件保存位置

s.train_net = path+'train.prototxt'     # 训练配置文件
s.test_net.append(path+'val.prototxt')  # 测试配置文件
s.test_interval = 782                   # 测试间隔
s.test_iter.append(313)                 # 测试迭代次数
s.max_iter = 78200                      # 最大迭代次数

s.base_lr = 0.001                       # 基础学习率
s.momentum = 0.9                        # momentum系数
s.weight_decay = 5e-4                   # 权值衰减系数
s.lr_policy = 'step'                    # 学习率衰减方法
s.stepsize=26067                        # 此值仅对step方法有效
s.gamma = 0.1                           # 学习率衰减指数
s.display = 782                         # 屏幕日志显示间隔
s.snapshot = 7820
s.snapshot_prefix = 'shapshot'
s.type = “SGD”                          # 优化算法
s.solver_mode = caffe_pb2.SolverParameter.GPUwith open(solver_file, 'w') as f:f.write(str(s))

转载于:https://www.cnblogs.com/houjun/p/9819989.html

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