十五、方差分析--使用Python进行单因素方差分析(ANOVA)
方差分析
方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA
),又称为“变异数分析”, 是由英国统计学家费歇尔(Fisher)在20世纪20年代提出的,可用于推断两个或两个以上总体均值是否有差异的显著性检验。
由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动性。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析一般可以分为单因素方差分析和多因素方差分析。我们从单因素方差分析开始。
1. 单因素方差分析
所谓单因素方差分析就是只考虑一个因素对实验结果造成的影响。
1.1. 单因素方差分析的理论
设实验只有一个因素(因子)A,有r个水平 A 1 , A 2 , . . . , A r
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