一 time模块

在Python中，通常有这几种方式来表示时间：

时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

格式化的时间字符串(Format String)

结构化的时间(struct_time)：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)

1 importtime2 #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间

3 print(time.time()) #时间戳:1487130156.419527

4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:'2017-02-15 11:40:53'

5

6 print(time.localtime()) #本地时区的struct_time

7 print(time.gmtime()) #UTC时区的struct_time

其中计算机认识的时间只能是'时间戳'格式，而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: '格式化的时间字符串'，'结构化的时间' ，于是有了下图的转换关系

1 #--------------------------按图1转换时间

2 #localtime([secs])

3 #将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。

4 time.localtime()5 time.localtime(1473525444.037215)6

7 #gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。

8

9 #mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。

10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0

11

12

13 #strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和

14 #time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个

15 #元素越界，ValueError的错误将会被抛出。

16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56

17

18 #time.strptime(string[, format])

19 #把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。

20 print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,

22 #tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)

23 #在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

1 #--------------------------按图2转换时间

2 #asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。

3 #如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。

4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016

5

6 #ctime([secs]) : 把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为

7 #None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。

8 print(time.ctime()) #Sun Sep 11 00:46:38 2016

9 print(time.ctime(time.time())) #Sun Sep 11 00:46:38 2016

1 #--------------------------其他用法

2 #sleep(secs)

3 #线程推迟指定的时间运行，单位为秒。

二 random模块

1 importrandom2

3 print(random.random())#(0,1)----float 大于0且小于1之间的小数

4

5 print(random.randint(1,3)) #[1,3] 大于等于1且小于等于3之间的整数

6

7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3) 大于等于1且小于3之间的整数

8

9 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]

10

11 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合

12

13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716

14

15

16 item=[1,3,5,7,9]17 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"18 print(item)

importrandomdefv_code():

code= ''

for i in range(5):

num=random.randint(0,9)

alf=chr(random.randint(65,90))

add=random.choice([num,alf])

code+=str(add)returncodeprint(v_code())

生成随机验证码

三 os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.curdir 返回当前目录: ('.')

os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

os.remove() 删除一个文件

os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录

os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息

os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:

os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示

os.environ 获取系统环境变量

os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path) 返回path的大小

View Code

在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。>>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')'c:\\windows\\system32\\'规范化路径，如..和/

>>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')'c:\\windows\\Temp'

>>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'

>>> print(os.path.normpath(a))/Users/jieli/test1

os路径处理#方式一：推荐使用

importos#具体应用

importos,sys

possible_topdir=os.path.normpath(os.path.join(

os.path.abspath(__file__),

os.pardir,#上一级

os.pardir,

os.pardir

))

sys.path.insert(0,possible_topdir)#方式二：不推荐使用

os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

四 sys模块

1 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径2 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息4 sys.maxint 最大的Int值5 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值6 sys.platform 返回操作系统平台名称

importsys,timefor i in range(50):

sys.stdout.write('%s\r' %('#'*i))

sys.stdout.flush()

time.sleep(0.1)'''注意：在pycharm中执行无效，请到命令行中以脚本的方式执行'''

进度条

五 shutil模块

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

将文件内容拷贝到另一个文件中

1 importshutil2

3 shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

shutil.copyfile(src, dst)

拷贝文件

1 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目标文件无需存在

shutil.copymode(src, dst)

仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

1 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

shutil.copystat(src, dst)

仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

1 shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

shutil.copy(src, dst)

拷贝文件和权限

1 importshutil2

3 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy2(src, dst)

拷贝文件和状态信息

1 importshutil2

3 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

shutil.ignore_patterns(*patterns)

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

递归的去拷贝文件夹

1 importshutil2

3 shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目标目录不能存在，注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的意思是排除

importshutil

shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))'''通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接，即对待软连接来说，创建新的文件'''

拷贝软连接

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

递归的去删除文件

1 importshutil2

3 shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst)

递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

1 importshutil2

3 shutil.move('folder1', 'folder3')

shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，

如 data_bak                       =>保存至当前路径

如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/

format：压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”

root_dir：要压缩的文件夹路径(默认当前目录)

owner：用户，默认当前用户

group：组，默认当前组

logger：用于记录日志，通常是logging.Logger对象

1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录

2 importshutil3 ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')4

5

6 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录

7 importshutil8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

importzipfile#压缩

z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')

z.write('a.log')

z.write('data.data')

z.close()#解压

z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')

z.extractall(path='.')

z.close()

zipfile压缩解压缩

importtarfile#压缩

>>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')>>> t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')>>> t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')>>>t.close()#解压

>>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')>>> t.extractall('/egon')>>> t.close()

tarfile压缩解压缩

六 json&pickle模块

之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

1 importjson2 x="[null,true,false,1]"

3 print(eval(x)) #报错，无法解析null类型，而json就可以

4 print(json.loads(x))

什么是序列化？

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

为什么要序列化？

1：持久保存状态

需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化，在编程语言中，'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断电或者重启程序，内存中关于这个程序的之前一段时间的数据(有结构)都被清空了。

在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来(保存到文件中)，以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据，然后继续执行，这就是序列化。

具体的来说，你玩使命召唤闯到了第13关，你保存游戏状态，关机走人，下次再玩，还能从上次的位置开始继续闯关。或如，虚拟机状态的挂起等。

2：跨平台数据交互

序列化之后，不仅可以把序列化后的内容写入磁盘，还可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，那么便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

如何序列化之json和pickle：

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

1 importjson2

3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}4 print(type(dic))#

5

6 j=json.dumps(dic)7 print(type(j))#

8

9

10 f=open('序列化对象','w')11 f.write(j) #-------------------等价于json.dump(dic,f)

12 f.close()13 #-----------------------------反序列化

14 importjson15 f=open('序列化对象')16 data=json.loads(f.read())#等价于data=json.load(f)

importjson#dct="{'1':111}"#json 不认单引号#dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{'one': 1}

dct='{"1":"111"}'

print(json.loads(dct))#conclusion:#无论数据是怎样创建的，只要满足json格式，就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

注意点

pickle

1 importpickle2

3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}4

5 print(type(dic))#

6

7 j=pickle.dumps(dic)8 print(type(j))#

9

10

11 f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'

12 f.write(j) #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)

13

14 f.close()15 #-------------------------反序列化

16 importpickle17 f=open('序列化对象_pickle','rb')18

19 data=pickle.loads(f.read())#等价于data=pickle.load(f)

20

21

22 print(data['age'])

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

七 shelve模块

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

importshelve

f=shelve.open(r'sheve.txt')#f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}#f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}#f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['stu1_info']['hobby'])

f.close()

八 xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

2

2008

141100

5

2011

59900

69

2011

13600

xml数据

xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml：

importxml.etree.ElementTree as ET

tree= ET.parse("xmltest.xml")

root=tree.getroot()print(root.tag)#遍历xml文档

for child inroot:print('========>',child.tag,child.attrib,child.attrib['name'])for i inchild:print(i.tag,i.attrib,i.text)#只遍历year 节点

for node in root.iter('year'):print(node.tag,node.text)#---------------------------------------

importxml.etree.ElementTree as ET

tree= ET.parse("xmltest.xml")

root=tree.getroot()#修改

for node in root.iter('year'):

new_year=int(node.text)+1node.text=str(new_year)

node.set('updated','yes')

node.set('version','1.0')

tree.write('test.xml')#删除node

for country in root.findall('country'):

rank= int(country.find('rank').text)if rank > 50:

root.remove(country)

tree.write('output.xml')

View Code

自己创建xml文档：

importxml.etree.ElementTree as ET

new_xml= ET.Element("namelist")

name= ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})

age= ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})

sex= ET.SubElement(name,"sex")

sex.text= '33'name2= ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})

age= ET.SubElement(name2,"age")

age.text= '19'et= ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象

et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml)#打印生成的格式

View Code

九 configparser模块

好多软件的常见文档格式如下，文件名为test.ini：

1 [DEFAULT]2 ServerAliveInterval = 45

3 Compression =yes4 CompressionLevel = 9

5 ForwardX11 =yes6

7 [bitbucket.org]8 User =hg9

10 [topsecret.server.com]11 Port = 50022

12 ForwardX11 = no

[PHP]

engine=On

short_open_tag=Off

asp_tags=Off

precision= 14output_buffering= 4096zlib.output_compression=Off

implicit_flush=Off

unserialize_callback_func=serialize_precision= 17disable_functions=disable_classes=zend.enable_gc=On

expose_php=On

max_execution_time= 30max_input_time= 60memory_limit=128M

error_reporting= E_ALL & ~E_DEPRECATED & ~E_STRICT

display_errors=Off

display_startup_errors=Off

log_errors=On

log_errors_max_len= 1024ignore_repeated_errors=Off

ignore_repeated_source=Off

report_memleaks=On

track_errors=Off

html_errors=On

variables_order= "GPCS"request_order= "GP"register_argc_argv=Off

auto_globals_jit=On

post_max_size=8M

auto_prepend_file=auto_append_file=default_mimetype= "text/html"doc_root=user_dir=enable_dl=Off

file_uploads=On

upload_max_filesize=2M

max_file_uploads= 20allow_url_fopen=On

allow_url_include=Off

default_socket_timeout= 60[CLI Server]

cli_server.color=On

[Date]

[filter]

[iconv]

[intl]

[sqlite]

[sqlite3]

[Pcre]

[Pdo]

[Pdo_mysql]

pdo_mysql.cache_size= 2000pdo_mysql.default_socket=[Phar]

[mail function]

SMTP=localhost

smtp_port= 25sendmail_path= /usr/sbin/sendmail -t -i

mail.add_x_header=On

[SQL]

sql.safe_mode=Off

[ODBC]

odbc.allow_persistent=On

odbc.check_persistent=On

odbc.max_persistent= -1odbc.max_links= -1odbc.defaultlrl= 4096odbc.defaultbinmode= 1[Interbase]

ibase.allow_persistent= 1ibase.max_persistent= -1ibase.max_links= -1ibase.timestampformat= "%Y-%m-%d %H:%M:%S"ibase.dateformat= "%Y-%m-%d"ibase.timeformat= "%H:%M:%S"[MySQL]

mysql.allow_local_infile=On

mysql.allow_persistent=On

mysql.cache_size= 2000mysql.max_persistent= -1mysql.max_links= -1mysql.default_port=mysql.default_socket=mysql.default_host=mysql.default_user=mysql.default_password=mysql.connect_timeout= 60mysql.trace_mode=Off

[MySQLi]

mysqli.max_persistent= -1mysqli.allow_persistent=On

mysqli.max_links= -1mysqli.cache_size= 2000mysqli.default_port= 3306mysqli.default_socket=mysqli.default_host=mysqli.default_user=mysqli.default_pw=mysqli.reconnect=Off

[mysqlnd]

mysqlnd.collect_statistics=On

mysqlnd.collect_memory_statistics=Off

[OCI8]

[PostgreSQL]

pgsql.allow_persistent=On

pgsql.auto_reset_persistent=Off

pgsql.max_persistent= -1pgsql.max_links= -1pgsql.ignore_notice=0

pgsql.log_notice=0

[Sybase-CT]

sybct.allow_persistent=On

sybct.max_persistent= -1sybct.max_links= -1sybct.min_server_severity= 10sybct.min_client_severity= 10[bcmath]

bcmath.scale=0

[browscap]

[Session]

session.save_handler=files

session.use_cookies= 1session.use_only_cookies= 1session.name=PHPSESSID

session.auto_start=0

session.cookie_lifetime=0

session.cookie_path= /session.cookie_domain=session.cookie_httponly=session.serialize_handler=php

session.gc_probability= 1session.gc_divisor= 1000session.gc_maxlifetime= 1440session.bug_compat_42=Off

session.bug_compat_warn=Off

session.referer_check=session.cache_limiter=nocache

session.cache_expire= 180session.use_trans_sid=0

session.hash_function=0

session.hash_bits_per_character= 5url_rewriter.tags= "a=href,area=href,frame=src,input=src,form=fakeentry"[MSSQL]

mssql.allow_persistent=On

mssql.max_persistent= -1mssql.max_links= -1mssql.min_error_severity= 10mssql.min_message_severity= 10mssql.compatability_mode=Off

mssql.secure_connection=Off

[Assertion]

[mbstring]

[gd]

[exif]

[Tidy]

tidy.clean_output=Off

[soap]

soap.wsdl_cache_enabled=1soap.wsdl_cache_dir="/tmp"soap.wsdl_cache_ttl=86400soap.wsdl_cache_limit= 5[sysvshm]

[ldap]

ldap.max_links= -1[mcrypt]

[dba]

php.ini文件的格式也是如翠

1 获取所有节点

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

res=config.sections()print(res)'''打印结果:

['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']'''

2 获取指定节点下所有的键值对

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

res=config.items('bitbucket.org')print(res)'''打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的items)

[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]'''

3 获取指定节点下所有的建

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

res=config.options('bitbucket.org')print(res)'''打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的键)

['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'forwardx11']'''

4 获取指定节点下指定key的值

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')

res1=config.get('bitbucket.org','user')

res2=config.getint('topsecret.server.com','port')

res3=config.getfloat('topsecret.server.com','port')

res4=config.getboolean('topsecret.server.com','ForwardX11')print(res1)print(res2)print(res3)print(res4)'''打印结果:

hg

50022

50022.0

False'''

5 检查、删除、添加节点

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')#检查

has_sec=config.has_section('bitbucket.org')print(has_sec) #打印True

#添加节点

config.add_section('egon') #已经存在则报错

config['egon']['username']='gangdan'config['egon']['age']='18'config.write(open('test.ini','w'))#删除节点

config.remove_section('egon')

config.write(open('test.ini','w'))

6 检查、删除、设置指定组内的键值对

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config.read('test.ini',encoding='utf-8')#检查

has_sec=config.has_option('bitbucket.org','user') #bitbucket.org下有一个键user

print(has_sec) #打印True

#删除

config.remove_option('DEFAULT','forwardx11')

config.write(open('test.ini','w'))#设置

config.set('bitbucket.org','user','gangdang')

config.write(open('test.ini','w'))

importconfigparser

config=configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45','Compression': 'yes','CompressionLevel': '9'}

config['bitbucket.org'] ={}

config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'config['topsecret.server.com'] ={}

topsecret= config['topsecret.server.com']

topsecret['Host Port'] = '50022' #mutates the parser

topsecret['ForwardX11'] = 'no' #same here

config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'with open('example.ini', 'w') as configfile:

config.write(configfile)

基于上述方法添加一个ini文档

十 hashlib模块

hash：一种算法 ,3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

三个特点：

1.内容相同则hash运算结果相同，内容稍微改变则hash值则变

2.不可逆推

3.相同算法：无论校验多长的数据，得到的哈希值长度固定。

1 importhashlib2

3 m=hashlib.md5()#m=hashlib.sha256()

4

5 m.update('hello'.encode('utf8'))6 print(m.hexdigest()) #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

7

8 m.update('alvin'.encode('utf8'))9

10 print(m.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af

11

12 m2=hashlib.md5()13 m2.update('helloalvin'.encode('utf8'))14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af

15

16 '''

17 注意：把一段很长的数据update多次，与一次update这段长数据，得到的结果一样18 但是update多次为校验大文件提供了可能。19 '''

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

1 importhashlib2

3 ######### 256 ########

4

5 hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))6 hash.update('alvin'.encode('utf8'))7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密:

1 importhmac2 h = hmac.new('alvin'.encode('utf8'))3 h.update('hello'.encode('utf8'))4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

十一 suprocess模块

1 importsubprocess2

3 '''

4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$5 mysql.txt6 tt.txt7 事物.txt8 '''

9

10 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)11 res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,12 stdout=subprocess.PIPE)13

14 print(res.stdout.read().decode('utf-8'))15

16

17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep

18 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)19 print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))

十二 logging模块

十三 re模块

十四 requests模块

十五 paramiko