python日期计算,Python 日期的转换及计算的具体使用详解
日期的转换及计算
对于日期,有时需执行不同时间单位的转换,或者接受字符串格式的日期,转换为 datetime 对象。有时需计算日期的范围,以及特定某个星期几的日期。这里更多用到的是 Python 提供的 datetime 模块。
datetime 模块
日期与时间的简单转换
datetime 模块中可以通过创建 timedelta 对象表示一个时间段。如下示例:
>>> from datetime import timedelta
>>> a = timedelta(days=2, hours=6)
>>> b = timedelta(hours=4.5)
>>> c = a + b
>>> c
datetime.timedelta(2, 37800)
>>> c.days
2
>>> c.seconds
37800
>>> c.seconds / 3600
10.5
>>> c.total_seconds() / 3600
58.5
如果想表示指定的日期和时间,需要先创建 datetime 对象然后使用标准数学运算执行操作。示例如下:
>>> from datetime import datetime
>>> a = datetime(2020, 1, 15)
>>> print(a + timedelta(days=10))
2020-01-25 00:00:00
>>> b = datetime(2020, 2, 3)
>>> d = b - a
>>> d
datetime.timedelta(19)
>>> d.days
19
>>> now = datetime.today()
>>> print(now)
2020-01-15 10:59:10.230995
>>> print(now + timedelta(minutes=10))
2020-01-15 11:09:10.230995
datetime 对象能够自行处理闰年的问题,如下示例:
>>> a = datetime(2020, 3, 1)
>>> b = datetime(2020, 2, 28)
>>> a - b
datetime.timedelta(2)
>>> (a - b).days
2
>>> c = datetime(2019, 3, 1)
>>> d = datetime(2019, 2, 28)
>>> c - d
datetime.timedelta(1)
>>> (c - d).days
1
字符串与日期的转换
当编写的程序接受以字符串格式表达的日期输入时,需求为将此类字符串转换为 datetime 对象进行计算。
使用 datetime 对象中的 strptime() 方法实现,如下代码:
>>> from datetime import datetime
>>> text = '2020-01-15'
>>> y = datetime.strptime(text, '%Y-%m-%d')
>>> y
datetime.datetime(2020, 1, 15, 0, 0)
>>> z = datetime.now()
>>> z
datetime.datetime(2020, 1, 15, 11, 10, 11, 71792)
>>> diff = z-y
>>> diff
datetime.timedelta(0, 40211, 71792)
上述 %Y 的含义是以十进制表示的带世纪的年份,%m 为以补零后的十进制表示的月份,%d 为以补零后的十进制表示月份中的一天。
以下是几项格式代码。例如:
指令
含义
%a
当地工作日的缩写
% A
当地工作日的全名
% b
当地月份的缩写
% B
当地月份的全名
% H
补零后十进制表示的小时(24小时制)
% I
补零后十进制表示的小时(12小时制)
% M
补零后十进制表示的分钟
% S
补零后十进制表示的秒
将日期格式化为英文易读形式,如下:
>>> z
datetime.datetime(2020, 1, 15, 11, 10, 11, 71792)
>>> format_z = datetime.strftime(z, "%A %B %d, %Y")
>>> format_z
'Wednesday January 15, 2020'
datetime.strftime() 函数返回一个由显示格式字符串所指定的代表日期的字符串。格式指令,如上述代码中的 "%A %B %d, %Y"。其中该函数的第一个参数为 datetime 对象。
这里需要注意的地方是,strptime 的性能比较差。若明确需求是解析大量并且已经知道格式的日期字符串,可以考虑自己实现一套解析方案。假设格式如 YYYY-MM-DD,可用如下代码实现解析函数:
from datetime import datetime
def parse_ymd(s):
year_s, mon_s, day_s = s.split('-')
return datetime(int(year_s), int(mon_s), int(day_s))
两者实现的效果:
In [1]: from datetime import datetime
...: def parse_ymd(s):
...: year_s, mon_s, day_s = s.split('-')
...: return datetime(int(year_s), int(mon_s), int(day_s))
In [2]: text = "2020-01-15"
In [3]: %timeit datetime.strptime(text, '%Y-%m-%d')
7.75 µs ± 31 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
In [4]: %timeit parse_ymd(text)
1.05 µs ± 3.07 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
可以看出,parse_ymd() 函数比 datetime.strptime() 快 7 倍多。若是进行大量处理的设计日期,且格式固定的情况下,可以考虑这个方案。
计算某个月份的日期范围
Python 提供的 calendar 模块提供了与日历相关的函数。可以考虑配合 datetime 模块实现需求:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
@File: datetime_calendar.py
@Time: 2020/01/15 12:46:58
@Author: 大梦三千秋
@Contact: yiluolion@126.com
'''
# put the import lib here
from datetime import date, timedelta
import calendar
def get_month_range(start_date=None):
'''获取月份的范围
Args:
start_date: 开始的日期,默认为 None
Returns:
返回包含月份开始日期和结束日期的元组
'''
if start_date is None: # 若 start_date 为空,赋值为当月的第一天
start_date = date.today().replace(day=1)
# 获取月份的天数
_, days_in_month = calendar.monthrange(start_date.year, start_date.month)
# 计算结束日期
end_date = start_date + timedelta(days=days_in_month)
# 返回开始日期和结束日期的元组
return (start_date, end_date)
在交互式解释器中使用如下:
In [1]: from datetime import timedelta
In [2]: from datetime_calendar import get_month_range
In [3]: a_day = timedelta(days=1)
In [4]: first_day, last_day = get_month_range()
In [5]: while first_day < last_day:
...: print(first_day)
...: first_day += a_day
...:
2020-01-01
2020-01-02
2020-01-03
2020-01-04
2020-01-05
2020-01-06
2020-01-07
2020-01-08
...
注意:若在交互解释器下无法导入自己写的模块中的方法,尝试直接在文件所在的路径下打开交互解释器。
上面的代码中,首先将 start_date 对应月份的第一天的日期计算出来。这里使用了 date 对象的 replace() 方法将 day 属性设置为 1,即表示第一天。
calendar.monthrange() 函数返回指定年份指定月份第一天是星期几,以及这个月的天数。
获得月份天数后,加上开始日期可得结束日期。这里需要注意的是,结束日期并不包含在这个日期范围。在遍历的时候,判断条件为 first_day < last_day,不输出 last_day 的值,以 timedelta 实例进行递增日期。
参考资料
来源
David M. Beazley;Brian K. Jones.Python Cookbook, 3rd Edtioni.O'Reilly Media.2013.
"8.1. datetime — Basic date and time types".docs.python.org.Retrieved 11 January 2020
"8.2. calendar — General calendar-related functions".docs.python.org.Retrieved 13 January 2020
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持聚米学院。
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