python mysql扩展,python-sql-faker:轻量级、易拓展的数据库智能填充开源库(Python实现版)...
在开发的过程中,往往会碰到要给数据库填充数据的问题,为了快速生成尽可能接近真实的数据,本人开发了sql-faker,以下是该开源库的介绍。
开源库特性
支持主流的MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite数据库
支持8种常见数据库字段类型的智能填充,并支持自定义拓展
支持一次性插入百万级别的数据
支持事务
支持python2.7
使用示范
from sql_faker import Faker, DataType, Values, Times, DBHelper
import pymysql
# 设置数据库信息
DBHelper.db_setting(db='python_sql_faker',
driver=pymysql,
user='root',
passwd='123456',
host='127.0.0.1',
port=3306)
# 给user表的四个字段填充5条数据
Faker.table_name("user") \
.param("name", DataType.USERNAME) \
.param("age", DataType.AGE) \
.param("address", DataType.ADDRESS) \
.param("birthday", DataType.TIME) \
.insert_count(5) \
.execute()
上述代码将生成如下SQL语句,并在数据库中执行:
insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('武叹霜', 21, '山西省晋城市泽州县庆达路463号', '2018-02-24 10:56:37')
insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('顾什可', 50, '广西壮族自治区柳州市融水苗族自治县德堡路419号', '2018-04-09 08:10:22')
insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('蔡静随', 46, '河南省郑州市巩义市广延路240号', '2018-06-11 23:02:19')
insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('韦丸赤', 27, '河南省焦作市博爱县浦润路148号', '2018-02-22 15:52:50')
insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('任徐', 54, '河南省新乡市延津县汉源路14号', '2018-07-07 03:48:51')
依赖添加
本开源库另外依赖了DBUtils和pymysql库,需要一起进行pip安装。
pip install sql-faker
pip install DBUtils
pip install pymysql
如果安装不成功,点此连接进行下载whl文件 点击下载。
然后在控制台中移动到文件下载路径,执行如下命令:
cd 下载路径
pip install sql_faker-1.1.7-py2-none-any.whl
注意:默认使用MySQL数据库,如需更换成Oracle、SQL Server、SQLite等DBUtils连接池支持的数据库,可另行添加依赖,并在DBHelper.db_setting(driver=驱动对象)方法中指定数据库驱动。
数据库连接
一、连接属性设置
在进行插入数据之前需要设置数据库属性,如代码所示:
from sql_faker import DBHelper
import pymysql
# 设置数据库信息
DBHelper.db_setting(db='python_sql_faker',
driver=pymysql, # 设置连接驱动
user='root',
passwd='123456',
host='127.0.0.1',
port=3306)
可设置的属性如下表:
属性名
说明
默认值
db
数据库名
无
driver
数据库驱动对象
pymysql
user
数据库用户名
root
passwd
数据库密码
12345
host
主机地址
localhost
port
端口号
3306
二、特殊情况
当数据库属性值都等于默认值时,可只设置数据库名:
DBHelper.db_setting('python_sql_faker')
三、支持的驱动类型
# 支持的驱动类型,可在DBHelper.db_setting(driver=驱动对象)方法指定数据库驱动
# 1.首先在控制台进行pip安装
pip install pymysql # mysql
pip install pymssql # sqlserver
pip install cx_Oracle # oracle
pip install sqlite3 # sqlite3
# 2.之后导入所需驱动,设置到driver属性中
DBHelper.db_setting(db='python_sql_faker',
driver=cx_Oracle) # 设置连接驱动
注意 :数据库配置只需要设置一次,之后可以多次调用Faker进行插入数据操作。
数据插入
一、属性介绍
可设置的属性如下表:
属性名
说明
table_name(数据库表名)
设置数据库表名
param(字段名, 数据生成器类型①)
设置数据库字段名,以及对应的数据生成器类型
insert_count(插入条数)
设置插入数据条数
execute( )
生成SQL,显示在控制台,并在数据库中执行
only_show_sql( )
生成SQL,并显示在控制台
ignored( )
不执行任何操作
注意:① 数据生成器类型,必须是DataType枚举值,或实现了RandomData接口的类。
使用示例:
// 给user表的四个字段填充5条数据
Faker.table_name("user") \
.param("name", DataType.USERNAME) \
.param("age", DataType.AGE) \
.param("sex", DataType.SEX) \
.param("birthday", DataType.TIME) \
.insert_count(5) \
.execute()
// 给user表的两个字段生成5条SQL,并显示在控制台
Faker.table_name("user") \
.param("name", DataType.USERNAME) \
.param("age", DataType.AGE) \
.insert_count(5) \
.only_show_sql()
// 不执行任何操作,不生成SQL,不显示在控制台
Faker.table_name("user") \
.param("name", DataType.USERNAME) \
.param("age", DataType.AGE) \
.insert_count(5) \
.ignored()
二、插入数据的方式
本开源库一共支持三种插入数据的方式,可以混合使用。
1. 使用DataType指定数据类型
DataType一共支持8种枚举类型,如下表所示:
属性名
说明
类型
示例值
ID
用户ID
19位的数字型UUID字符串
1049120504188764160
USERNAME
用户名
长度为2到4个字的中文名
武叹霜
TIME
时间
一年前到现在的时间范围内任意一个时刻
2018-03-01 12:41:00
PHONE
手机号
11位手机号
13192668109
ADDRESS
地址
国内地址,详细到门牌号
四川省绵阳市盐亭县北利路738号
AGE
年龄
18到60岁的数字
19
SEX
性别
字符,0:男,1:女
'1'
使用示例:
// 给user表的8个字段填充1条数据
Faker.table_name("user") \
.param("id", DataType.ID) \
.param("name", DataType.USERNAME) \
.param("birthday", DataType.TIME) \
.param("phone", DataType.PHONE) \
.param("address", DataType.ADDRESS) \
.param("age", DataType.AGE) \
.param("sex", DataType.SEX) \
.param("email", DataType.EMAIL) \
.insert_count(1) \
.execute()
对应生成的SQL语句如下:
insert into
user(
id, name, birthday,
phone, address, age,
sex, email
)
values(
'1049120504188764160', '武叹霜', '2018-03-01 12:41:00',
'13192668109', '四川省绵阳市盐亭县北利路73号', 19,
'1', 'Alex705@gmail.com'
)
2. 使用 Values.of()系列方法生成取值范围
Values类共有以下8种生成取值范围方法,如下表:
方法名
取值范围
示例值
Values.of(可变长参数)
从可变长参数中任意抽取一个值
"优品", "良品", "次品"
Values.of_int_range(起始值,结束值)
在[起始值, 结束值]的范围内取一个整数
33
Values.of_float_range(起始值,结束值,精度)
在[起始值, 结束值]的范围内取一个浮点数,默认精确到小数点后2位,最多10位
123.333333f
Values.of_time_range(开始时间,结束时间)
在[开始时间, 结束时间]的范围内取一个时间,精确到秒
2018-03-14 13:21:11
另外,Times类中还有用于设定时间的两个方法:
方法名
说明
Times.of(年,月,日)
用于生成时间,精确到日
Times.of(年,月,日,时,分,秒)
用于生成时间,精确到秒
使用示例:
// 给product表的9个字段填充1条数据
Faker.table_name("product")\
.param("type", Values.of("优品", "良品", "次品"))\
.param("person_count", Values.of_int_range(20, 50))\
.param("enter_price", Values.of_float_range(12.33, 34.57))\
.param("outcome_price", Values.of_float_range(100.004132, 240.281424, 6))\
.param("firstTime", Values.of_time_range(Times.of(2018,3,22), Times.of(2018,10,22)))\
.param("secondTime",
Values.of_time_range(
Times.of(2018,3,22,11,23,24),
Times.of(2018,10,22,22,15,17)
)
)\
.insert_count(1)\
.only_show_sql()
对应生成的SQL语句如下:
insert into
product(
type, person_count, total_count,
enter_price, outcome_price, speed,
salary, firstTime, secondTime
)
values(
'良品', 33, 777777777,
22.22, 123.333333, 788.31,
1820.4231, '2018-03-14 00:00:00', '2018-03-14 13:21:11'
)
3. 继承RandomData类,重写create()方法,提供可随机生成的返回值
RandomData类的代码如下:
class RandomData:
"""随机值抽象类,子类必须实现create方法"""
__metaclass__ = ABCMeta
@abstractmethod
def create(self):
pass
继承该类,并重写create( )方法提供一个可随机生成的返回值,该返回值就是数据库字段对应插入的值。
使用示例:
创建一个自定义类EnglishNameRandom,继承RandomData类,并提供一个可随机生成的返回值。
import random
from sql_faker import Faker, DataType, Values, Times, DBHelper, RandomData
# 英文名数据生成器
class EnglishNameRandom(RandomData):
def create(self):
# 使用choice()方法从列表中随机抽取一个值,作为返回值
return random.choice(['jack', 'andy', 'kim'])
在Faker中给字段指定使用EnglishNameRandom类型的生成器。
// 指定name字段使用EnglishNameRandom类进行随机值的生成
Faker.table_name("user")\
.param("name", EnglishNameRandom)\
.param("age", Values.of_int_range(20, 50))\
.param("address", DataType.ADDRESS)\
.insert_count(5)\
.execute()
对应生成的SQL语句如下:
insert into user(name, age, address)
values('Andy Wang', 23, '四川省绵阳市盐亭县北利路73号')
PS:如果有任何建议,可以在Issues中提出,如添加DataType的默认类型等。
License
The python-sql-faker is released under MIT License.
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