PYTHON任务调度

今天自学了下任务调度机。
就是定时任务。

然后上网查，人人都说apscheduler这个模块好。
我信了好吧。

查了查任务调度程序的网站：

既然有官方文档，我就不献丑瞎写了——官方文档说的通俗易懂，（但是总觉得某些功能没说），直接去看官方文档就好。

https://apscheduler.readthedocs.io/en/stable/index.html

给我的感觉：
本机调度，基本上没有什么问题，但是多主机调度似乎并不行。

这个脚本的路径都很深（我第一次看到脚本这么深的）
常见的调度有两种：阻塞性BlockingScheduler和非阻塞性的ackgroundScheduler，还有其他全局优化的调度器。

阻塞性就是：一次只能运行一个脚本，其他脚本不能运行。
非阻塞性就是：多个脚本并行。

大概逻辑很简单：每个系统有个执行器，然后你往执行器里写入需要运行的脚本和函数并定好时间，然后开启执行器就可以了。

调度机有这么几个好处：定时、稳定、独立。
比如说:某个进程报错退出，是并不影响其他任务的运行的。支持并行（不过PYTHON似乎是有全局锁的，一个时间点只能运行一个进程，不是真正的并行），但是程序里面有一个似乎支持多核，以后看看。

我查官方文档生成的调度机如下：

# 堵塞性调度器，每次只能运行一个进程
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
# 并行性调度器，可以在后台运行多个进程
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
# 报错模式
from apscheduler.events import EVENT_JOB_ERROR, EVENT_JOB_MISSED
from loguru import logger
import arrow
import time
import datetimedef log():logger.debug(arrow.now())def log1():logger.warning('定时任务2')def listen(event):logger.warning(event.exception)# 非阻塞调度器，后台运行，不影响整个进程
scheduler = BackgroundScheduler()
# 标准的调度写法
# jitter振动器，可以动态调整程序运行时间，防止程序运行堵塞
scheduler.add_job(log, 'interval', seconds=30, jitter=1)
# 不等待直接调用任务调度
# id可以指定任务的ID
# insterval是间隔
scheduler.add_job(log1, 'interval', seconds=30, jitter=1, id='1', next_run_time=datetime.datetime.now())
# 选择只显示错过和故障
scheduler.add_listener(listen, EVENT_JOB_ERROR | EVENT_JOB_MISSED)
# 开始事务
# 调度机开始的时候，就不能够修改程序的状态
scheduler.start()
# 获取所有的事务
logger.info(scheduler.get_jobs())
logger.debug('over！')
time.sleep(600)

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