最近在重新梳理多线程，同步相关的知识点。关于 volatile 关键字阅读了好多博客文章，发现质量高适合小白的不多，最终找到一篇英文的非常通俗易懂。所以学习过程中顺手翻译下来，一方面巩固知识，一方面希望能帮到有需要的伙伴。该文章并非完全逐字翻译，英文不错的可以选择阅读原文：Java Volatile Keyword

基本用法

JAVA 语言里的 volatile 关键字是用来修饰变量的，方式如下入所示。表示：该变量需要直接存储到主内存中。

public class SharedClass {

public volatile int counter = 0;

}

被 volatile 关键字修饰的 int counter 变量会直接存储到主内存中。并且所有关于该变量的读操作，都会直接从主内存中读取，而不是从 CPU 缓存。(关于主内存和CPU缓存的区别，如果不理解也不用担心，下面会详细介绍)

这么做解决什么问题呢？主要是两个问题：

多线程见可见性的问题，

CPU 指令重排序的问题

注：为了描述方便，我们接下来会把 volatile 修饰的变量简称为“volatile 变量”，把没有用 volatile 修饰的变量建成为“non-volatile”变量。

理解 volatile 关键字

变量可见性问题(Variable Visibility Problem)

Volatile 可以保证变量变化在多线程间的可见性。

在一个多线程应用中，出于计算性能的考虑，每个线程默认是从主内存将该变量拷贝到线程所在CPU的缓存中，然后进行读写操作的。现在电脑基本都是多核CPU，不同的线程可能运行的不同的核上，而每个核都会有自己的缓存空间。如下图所示(图中的 CPU 1，CPU 2 大家可以直接理解成两个核)：

这里存在一个问题，JVM 既不会保证什么时候把 CPU 缓存里的数据写到主内存，也不会保证什么时候从主内存读数据到 CPU 缓存。也就是说，不同 CPU 上的线程，对同一个变量可能读取到的值是不一致的，这也就是我们通常说的：线程间的不可见问题。比如下图，Thread 1 修改的 counter = 7 只在 CPU 1 的缓存内可见，Thread 2 在自己所在的 CPU 2 缓存上读取 counter 变量时，得到的变量 counter 的值依然是 0。

而 volatile 出现的用意之一，就是要解决线程间不可见性，通过 volatile 修饰的变量，都会变得线程间可见。

其解决方式就是文章开头提到的：

通过 volatile 修饰的变量，所有关于该变量的读操作，都会直接从主内存中读取，而不是 CPU 自己的缓存。而所有该变量的写操都会写到主内存上。

因为主内存是所有 CPU 共享的，理所当然即使是不同 CPU 上的线程也能看到其他线程对该变量的修改了。

volatile 不仅仅只保证 volatile 变量的可见性

volatile 在可见性上所做的工作，实际上比保证 volatile 变量的可见性更多：

当 Thread A 修改了某个被 volatile 变量 V，另一个 Thread B 立马去读该变量 V。一旦 Thread B 读取了变量 V 后，不仅仅是变量 V 对 Thread B 可见， 所有在 Thread A 修改变量 V 之前 Thread A 可见的变量，都将对 Thread B 可见。

当 Thread A 读取一个 volatile 变量 V 时，所有对于 Thread A 可见的其他变量也都会从主内存中被读取。

初次读这两句话可能会有些绕口，这里举个例子：

public class MyClass {

private int years;

private int months

private volatile int days;

public void update(int years, int months, int days){

this.years = years;

this.months = months;

this.days = days;

}

}

这个 MyClass 类中有一个 update 方法，会更新该类的所有3个变量：years，months，days。其中仅 days 是 volatile 变量。当 this.days = days 执行时，也就是当 days 变量的修改被写到主内存时，所有该 Thread 可见的其他变量 years，months 也都会被写到主内存中。换句话说，当 days 被修改后，years 和 months 的修改也会被其他线程可见。

再看一个关于读的例子：

public class MyClass {

private int years;

private int months

private volatile int days;

public int totalDays() {

int total = this.days;

total += months * 30;

total += years * 365;

return total;

}

public void update(int years, int months, int days){

this.years = years;

this.months = months;

this.days = days;

}

}

如果我们用另一个 Thread 调用同一个 MyClass 对象的 totalDays() ，在 int total = this.days 这一行被执行时，因为 days 是 volatile 变量，我们会从主内存中去读取 days 的值，同时，所有对于该 Thread 可见的其他变量 months 和 years 也都会从主内存中被读出。换句话说，该线程能够获取到最新的 days，months，years 的值。

以上就是关于 volatile 解决可见性问题的内容。

指令重排序挑战

出于计算性能的考虑，JVM 和 CPU 允许在保证程序语义一致的范围类，对程序内的指令进行重排序。举个例子：

int a = 1;

int b = 2;

a++;

b++;

该代码在经过重排序后可能会变成：

int a = 1;

a++;

int b = 2;

b++;

这两段代码的只能顺序虽然不一样，但是语义是相同的——都是定义两个变量(int a = 1 和 int b = 2)，然后分别 +1。乍一看，这种重排序没有任何问题，但其实如果咱们把其中一个变量定义为 volatile 变量，此时我们再结合前面提到的可见性的延伸问题来看，大家可能会发现端倪。

还是以可见性问题中的 MyClass 类为例：

public class MyClass {

private int years;

private int months

private volatile int days;

public void update(int years, int months, int days){

this.years = years;

this.months = months;

this.days = days;

}

}

在可见性的部分我们说过，这里的 update() 方法中，执行到修改 days 这一行时，关于 years 和 months 的修改也会同时被写到主内存中。但如果 JVM 对此处的指令进行了重排序会发生什么？假设指令重排序后的 update() 执行过程如下：

public void update(int years, int months, int days){

this.days = days;

this.months = months;

this.years = years;

}

days 的修改被提到了最前面，此时，months 和 years 的修改还没有做，换句话说，此处 months 和 years 的修改并不能保证对其他线程可见。这么一来 volatile 关于可见性保证的延伸是不是就失效了？关于这一问题我们在实际使用 volatile 时并不会碰到，因为 JAVA 已经有解决方案：Happens-Before 规则。

Java volatile Happens-Before 规则

面对指令重排序对可见性的调整，volatile 采用 Happens-Before 规则解决：

任何原始执行顺序中，在 volatile 变量写指令之前的其他变量读写指令，在重新排序后，不可以被放到 volatile 写指令之后。

所有原本就应该 volatile 变量写指令前发生的其他变量读写指令，必须依然在其之前发生(Happens-Before)。

任何原始执行顺序中，在 volatile 变量读指令之后的其他变量读写指令，在重新排序后，不可以被放到 volatile 读指令之前。

有了以上两条 Happens-Before 规则，我们就避免了指令重排序对 volatile 可见性的影响。

volatile 不能保证原子性

多线程并发中我们经常提到的“三性”：可见性，有序性，原子性。虽然 volatile 可以保证可见性，有序性，但其并不能保证原子性。

当两个线程 Thread 1 和 Thread 2 同时修改统一对象下的 volatile 变量 counter 时，比如同时执行 counter++。此时两个线程读取到的 counter 值可能都是 0，经过各线程的计算，他们认为 counter + 1 后的结果都是 1。最终虽然我们分别用两个线程对 counter 变量做了 + 1 操作，可最终结果不是 2 而是 1。因此我们说 volatile 并不能保证该变量读写操作的原子性。

如果希望避免该问题，我们需要使用 synchronized 关键字。用 synchronized 关键字来修饰我们对变量读写操作(counter++)的方法/代码块，保证该读写操作的原子性。

除了 synchronized 关键字，我们还可以直接只用 AtomicInterger 类型定义 counter 变量。AtomicInteger 提供了针对 Integer 的原子操作。类似的类还有 AtomicBoolean 和 AtomicLong。

synchronized 和 AtomicXXX 类都可以保证原子性，前者是基于锁的原理实现的原子性(悲观锁)，而后者则是基于 CAS 原则(乐观锁)。

什么场景下我们只需要 volatile 就足够呢？比如：当某个变量只会被一个线程修改，其他并行线程只会执行读操作时，我们使用 volatile 就足以。

关于 Volatile 的性能问题

如果大家了解 CPU 的多级缓存机制，(不了解应该也能猜到)，从主内存读取数据的效率一定比从 CPU 缓存中读取的效率低很多。包括指令重排序的目的也是为了提高计算效率，当重排序机制被限制时，计算效率也会相应收到影响。因此，我们应该只在需要保证变量可见性和有序性时，才使用 volatile 关键字。

References