Python大数据分析年度最短歌曲「贝贝」

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在这个月的 17 号，李荣浩发了一张新专辑「耳朵」，专辑里有一首歌「贝贝」，只有 4 秒，歌词也就两个字。而且这首歌的作曲、作词、编曲、制作人、和声、录音师、混音师、录音室、混音室、母带后期制作人、母带后期处理工程师、母带后期处理录音室一样都没少。这首歌在网易云音乐里的评论截止到我写这篇文章时已经有 7.4 万多的评论。这些评论都说了什么呢？

我用 Python 把热门评论和全部评论提取出来做成了词云图，我们一起来看看大家都说了什么。

热门评论词云图如下。大家都很意外，这竟然是一首歌！这应该是年度最短的一首歌，看来大家还是意犹未尽啊，哈哈

全部评论词云图如下，全部评论大家都在哈哈大笑，感觉都被浩哥 4 秒的歌曲逗笑了，还有些朋友以为手机卡了，还有单曲循环听这首歌的，也许在年度网易听歌报告单上：10 月 17 日是一个特别的日子，「贝贝」这首歌你听了三百次

由于有些爱学习的小伙伴需要教程，接下来我就把给大家分析下。

程序环境

语言：Python 3
编辑器：Pycharm

主要库

jieba：一个强大的分词库，完美支持中文分词。
matplotlib：一个 Python 的 2D 绘图库。
wordcloud：制作文字云图片库。
PIL：Python 中图像处理库。

页面分析

打开网页版网易云音乐中「贝贝」这首歌，F12 打开谷歌调试工具。在 Network 中查看评论数据。我们看到第一页 json 信息中存在热门评论和普通评论信息。

要想提取出这些评论，需要知道它的请求，我们切到 Headers 查看请求链接，发现请求方式是 POST。

Headers 页面向下滑动，发现有两个参数，而且参数 params 和 encSecKey 是加密后的，每页都不一样。

怎么去解密今天就不讲了，因为在我苦苦探索中，我发现了一个没有加密的评论接口可以直接调用。

http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_1318234987?limit=20&offset=0

通过在页面中打开，可以看到评论的 json 格式，其中 R_SO_4 后面的数字是歌曲的 id，limit 和 offset 分别表示页面评论数和偏移量，评论数是 20 条，偏移量每 20 条往上递增。

这样我们就可以改变页面的偏移量来切换页面了。

代码分析

首先我们定义一个获取页面 json 信息的方法。

制作热评词云图

因为热门都在第一页，所以链接是固定的。热门评论在 json 信息的 hotComments 里。提取出来并用 jieba 库进行分词处理。把词云图的背景图放在固定目录下，定义词云背景图颜色、尺寸、字体大小，字体颜色。

制作评论词云图

获取全部评论重点在分页上，每页的评论都在 0 到 20 json 格式里面。用双层 for 循环进行提取全部评论，外层循环控制页数，内层循环提取 0 到 20 条评论。截止到我写文章时已经有 7 万多评论，3 千多页，全部爬取下来比较耗时，为了节省时间，我只爬取了前 100 页面的评论信息。大家注意下，在切换页面时加一个随机等待时间，防止 ip 被封。以下是提取前 100 页评论的代码，制作词云图代码和上面一样就不放出来了，本文全部源码获取方式见文末。

公众号里回复「贝贝」获取本文源码。

对了，昨天的免费抽奖送书活动截止到本周末，名额已不多了，还没抽奖的赶紧去抽一波，中了就赚到了。

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