LeetCode-重新安排行程（C++）

332. 重新安排行程

题目描述：

给你一份航线列表 tickets ，其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。

例如，行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小，排序更靠前。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票必须都用一次且只能用一次。

示例 1：

输入：tickets = [[“MUC”,“LHR”],[“JFK”,“MUC”],[“SFO”,“SJC”],[“LHR”,“SFO”]]
输出：[“JFK”,“MUC”,“LHR”,“SFO”,“SJC”]

解题思路：

本题使用回溯算法。

一个机场对应多个机场，可以使用unordered_map，然后多个机场需要有个先后顺序，可以使用map<string,int>，第二个值用来记录到达机场的次数。次数大于0，说明目的地还可以飞。

定义全局变量unordered_map<string, map<string, int>> targets，将一个机场和多个机场的映射记录下来。首先将JFK加入结果集result。

回溯三部曲

确定回溯函数参数和返回值：需要传入机票数量和结果集，返回类型为bool类型，因为只有唯一一条路径，其他路径返回false。
确定终止条件：如果结果集里的元素个数等于机票数量加1，就说明找到了唯一的一条路径，返回true。
确定单层回溯逻辑：将结果集最后一个元素作为targets的key值，遍历对应的value值（可能有多个，因为一个机场对应多个机场），然后看目的机场的次数是否大于0（目的机场已排好序，所以结果符合按字典排序返回最小的行程组合要求），大于说明可以到达目的机场，将目的机场加入结果集，目的机场次数减1，然后往下一层递归。接下来回溯，结果集弹出最后一个元素，目的机场加1。

代码：

class Solution { //332. 重新安排行程
public:unordered_map<string, map<string, int>> targets;bool backtracking(int ticketNum, vector<string>& result) {if (result.size() == ticketNum + 1) return true;for (pair<const string,int>& target:targets[result[result.size() - 1]]) {if (target.second > 0) {result.push_back(target.first);target.second--;if (backtracking(ticketNum, result)) return true;result.pop_back();target.second++;}}return false;}vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {targets.clear();vector<string> result;for (const vector<string>& vec : tickets) {targets[vec[0]][vec[1]]++;}result.push_back("JFK");backtracking(tickets.size(), result);return result;}
};int main() {vector<vector<string>> tickets = { { "JFK", "SFO" }, { "JFK", "ATL" }, { "SFO", "ATL" }, { "ATL", "JFK" }, { "ATL", "SFO" } };Solution s;vector<string> result = s.findItinerary(tickets);return 0;
}

参考资料：

代码随想录