求和

在求和前先判断是矩阵还是数组,若为矩阵,有以下两种办法:
1)sum()
使用例子: 假设现有矩阵A,求第3行的和

A=np.mat(np.random.randint(10,size=(5,6)))
B=np.array(A)                           /矩阵转换成数组/
sum(B[2])                                    /返回第3行的和/

此方法不将矩阵转换成数组则无法求和,返回的是一行数,如下图所示

2)np.sum
具体使用代码如下:

A=np.mat(np.random.randint(10,size=(5,6)))
np.sum(A[2])                  /求和/
 因为Python自带的求和函数sum(),和Numpy的求和函数np.sum(),不同在于第一种方法中的sum(),需将矩阵转换成数组;第二种方法中的np.sum()则可以直接求和。若为数组,则可直接使用方法一进行求和。

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