中国移动5G智慧港口独立专网
# 独立专网
在独立专网场景中,港口将部署完整的蜂窝网络,包括专用的无线网核心网 等设备。所有港口终端的控制面和用户面数据都承载在独立专网上,同时可根据需 求完成与外网的互联。
Port Site
Port Core Network & Services
Core
港口 G 业务特征与适配组件
5G 商用进程不断推进,其提供的大带宽低时延和大连接等特性,在港口业存 在较大的融合前景,因各种原因而需将海量机器视觉的影像上传到云,将对港口基 础设施运输组织模式监管模式等产生深远影响。
与消费者2C应用以下行为主不同,行业2B应用需求呈现大上行高可靠等特点。 华为联合中国移动总结各行业中将视觉信息无线传输到云端处理的应用称为机器视 觉云应用,按照对带宽时延的要求不同可分为云监控云直播云操控云视觉 四个子类应用。 -bt机器视觉云能支持对机器的远程观看远程监控和远程控制, `P 8 V l l 6 kL V -s2r/,还要求信号控制所需的下行低时延 和高可靠性。机器视觉云将改变行业工作方式,提升各行业工作效率。
5G R15 版本已经可以基本支持 AGV 的引导与控制,以及对轮胎吊的远程控制。 随着 5G 上行容量增强,低时延和高可靠特性引入,这类应用将拥有更先进的功能。
在港口与电信领域联合创新过程中,华为发现 5G 与港口现有信息化系统对接 存在很多实际的对接问题:5G 如何承载二层协议,不改动现有设备地址与组网,端 到端监控视频质量与控制时延等。华为向合作伙伴提供一系列生态组件,包括业务 原型系统,业务质量评测组件等,加速 5G 在港口等垂直行业的落地。
G 智慧港口案例
在中国,中国移动根据无线网络资源的定制程度,提出了三种港口专网部署方案, 分别为 1混合专网,即港口使用专用频率,与公网共用基站设备;2虚拟专网, 即港口与公网共用频率和基站设备;3物理专网,即港口使用专用频率和基站设备。
5G VCN 是混合专网的一种,适合在港口部署。2019 年中国移动振华华 为在中国多个港口进行了 5G 智慧港口试点验证,以上海洋山港为例:上港洋山冠 东码头现有轮胎吊约 150 台,全部为工人现场操作,为适应未来自动化码头趋势, 上港与振华重工中国移动华为联合进行轮胎吊 5G 远控改造验证。通过在上海 洋山冠东码头部署中国移动 5G 虚拟园区网,实现本地分流数据不出港口,业务低 时延,专网用户和公网用户通过频谱隔离,共享 5G 基础通信网络承载和专业运营。 港机的工业控制协议和视频数据通过 5G 承载,本案例中轮胎吊 5G 远控的网络需 求如下:
- 视频监控: c T (V l + l V 2r/ 30Mbps,5G 承载 RTP 协议,三层组网
- PLC 控制:5G 网络端到端时延小于 30 毫秒,5G 承载工业总线,二层组网
核心网
Internet
5G公网 RTG
5G手机
承载网
5G Cell B
公网PLMN 核心层
5G公网业务流 5G 基站
汇聚层 5G专网业务流
5G CPE 港口控制中心 交换机 5G Cell A 企业网关MEC
专网PLMN
防火墙 交换机
港口 园区专网 控制服务器
BBU
SPN 接入层
码头现场 港区机房
洋山港项目中,中国移动发挥 2.6GHz 和 4.9GHz 双频资源优势,根据行业客 户业务需求,灵活选择频率方案,利用中国移动建设和优化全球最大 4G 网络的经验, 以满足客户个性化需求为目标,通过频谱协同和公专融合建设精品无线网络,通过 提供行业领先的端到端行业专网建设和交付能力,打造“网络即服务”的经营模式, 以集中一体的网络切片服务平台为垂直行业提供高可靠强性能易部署的专网服务, 更好地满足行业用户的定制化需求。
本案例基于 5G 虚拟园区网的港口专网方案,一套基站硬件同时支持公网业务 与虚拟专网业务,并可实现核心网 CU 分离,通过在洋山港园区建立本地网关 MEC 实现数据不出港口。中国移动为洋山港客户定义独立 sub PLMN 号码,并提供独立 的 SIM 卡。通过基站相关特性,一个基站支持多个 PLMN,公网和专网用户,在不 同 PLMN 小区接入,根据 APN/PLMN/TAC 选择对应的数据网关,实现数据分流。 本案例同时使用机器视觉云生态组件,实现 5G 对港方系统无感知集成,适配二层 三层组网,进行端到端业务质量评测。
5G 大带宽低时延特性结合 5G 虚拟园区网港口专网方案,可完全应用于港口 轮胎吊远程控制应用,提升轮胎吊作业效率和安全性,相比原有光纤和 Wi-Fi 方案 可降低系统建设和维护成本。5G 远程控制轮胎吊案例作为智慧港口的先行探索,对 港口智能化的发展具有很强的指导和示范作用,对未来打造智慧港口,提升港口作 业效率,将产生积极意义。
参考资料
GB/T 31168-2014 信息安全技术 云计算服务安全能力要求
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